LeetCode 513.找树左下角的值
分析1.0
二叉树的 最底层 最左边 节点的值，层序遍历获取最后一层首个节点值，记录每一层的首个节点，当没有下一层时，返回这个节点
class Solution {
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque();
int res = 0;
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
queue.offer(root);
return levelOrder(root);
}
public int levelOrder(TreeNode p){
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
int cnt = 0;
res = queue.peek().val;
// System.out.println("每层第一个节点"+res);
while(cnt++ < size){
p = queue.poll();
if(p.left != null){
queue.offer(p.left);
}
if(p.right != null){
queue.offer(p.right);
}
}
}
return res;
}
}LeetCode 112. 路径总和
分析1.0
先序遍历递归，记录走过节点和，若==targetSum return； 否则删除节点值
递归
class Solution {
int sum = 0;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root == null){
return false;
}
preOrder(root);
return list.contains(targetSum);
}
public void preOrder(TreeNode p){
sum += p.val;
if(p.left == null && p.right == null){
//System.out.println("sum--------"+sum);
list.add(sum);
return;
}
if(p.left!=null){
preOrder(p.left);
sum -= p.left.val;
}
if(p.right!=null){
preOrder(p.right);
sum -= p.right.val;
}
}
}论递归有返回值时，某路径和为targetSum时，各级递归该如何返回
if (cur->left) { // 左
count -= cur->left->val; // 递归，处理节点;
if (traversal(cur->left, count)) return true;
count += cur->left->val; // 回溯，撤销处理结果
}
if (cur->right) { // 右
count -= cur->right->val; // 递归，处理节点;
if (traversal(cur->right, count)) return true;
count += cur->right->val; // 回溯，撤销处理结果
}
return false;LeetCode 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
分析1.0
重要理论知识
切割后的左右子树，在前后序两个数组中元素大小是一致的
重要条件：
inorder 和 postorder 都由 不同 的值组成
后序遍历 左右根 所以每棵树的后序数组的最后一个节点为树根
- 从后序数组找到这棵树的树根，用其分割中序数组，使原中序数组变为新的两个中序数组-即两棵子树
子树的大小是一致的，即可利用此特点在后序数组中找到两棵树分别对应的后序遍历序列 第一个是左子树 第二个是右子树 顺序不要弄反
再从后序序列获取新的根节点...
......
直到后序数组只剩一个节点，处理完这个节点就返回
getInIndex(); return 两棵子树在中序数组中的索引
getPostIndex(); return 左右子树的新的根节点索引 左边一堆为左子树 右边一堆为右子树
失误
没课树都有post in order，当postOrder只剩一个节点时，意味着这棵树只有一个根节点了，让它做父节点合适的儿子
递归前要进行一次判断，这个节点能否满足递归条件
分析2.0
class Solution {
//int testCount = 1;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
return getRootIndex(inorder, postorder, 0, inorder.length - 1, 0, postorder.length-1);
}
public TreeNode getRootIndex(int[] inorder, int[] postorder, int inLeftIndex, int inRightIndex,int postLeftIndex,int postRightIndex){
//System.out.println(testCount++ +"次访问");
// 只剩一个后序节点了
if(postRightIndex==postLeftIndex){
return new TreeNode(postorder[postRightIndex]);
}
// 后序根节点在中序中的索引
int mid = getIndex(inorder, postorder[postRightIndex]);
// 左子树中序新索引范围
int leftTreeLeftIndex = inLeftIndex;
int leftTreeRightIndex = mid-1;
// 右子树中序新索引范围
int rightTreeLeftIndex = mid+1;
int rightTreeRightIndex = inRightIndex;
/* 找左右子树的后序索引范围
左子树-右子树-根节点
左子树 leftTreeRightIndex - leftTreeLeftIndex + 1
右子树 rightTReeRightIndex - rightTreeLeftIndex + 1
*/
//int leftTreeSize = leftTreeRightIndex - leftTreeLeftIndex + 1;
int rightTreeSize = rightTreeRightIndex - rightTreeLeftIndex + 1;
int leftTreePostOrderLeftIndex = postLeftIndex;
int leftTreePostOrderRightIndex = postRightIndex - rightTreeSize - 1;
int rightTreePostOrderLeftIndex = postRightIndex - rightTreeSize;
int rightTreePostOrderRightIndex = postRightIndex - 1;
TreeNode root = new TreeNode(postorder[postRightIndex]);
if(leftTreePostOrderRightIndex>=leftTreePostOrderLeftIndex){
root.left = getRootIndex(inorder, postorder,leftTreeLeftIndex, leftTreeRightIndex,leftTreePostOrderLeftIndex,leftTreePostOrderRightIndex);
}
if(rightTreePostOrderRightIndex>=rightTreePostOrderLeftIndex){
root.right = getRootIndex(inorder, postorder,rightTreeLeftIndex, rightTreeRightIndex,rightTreePostOrderLeftIndex,rightTreePostOrderRightIndex);
}
return root;
}
// 在指定数组中找指定元素的索引
public int getIndex(int[] arr, int target){
for(int i = 0; i < arr.length; i++){
if(arr[i] == target){
return i;
}
}
return -1;
}
}总结
递归函数什么时候需要返回值？什么时候不需要返回值？视递归是否需要处理返回值分析
和单纯的深度遍历不一样，在处理树回溯问题时要先判断当前节点是否为空，非null才能进入递归
如果知道了目标和，可以目标和-节点值，判断最后结果是否为0 (而不是累加节点值判断和是否为目标和)
回溯结束就可以处理返回值了！！！
递归进入条件、递归结束条件
树的先序后序遍历序列对应的节点数是一致的 非常关键的解题信息
常用变量名增量更新
size、val、ans、cnt、cur、pre、next、left、right、index、gap、tar、res、src、len、start、end、flag、ch、var
