如下，是用maven构建项目，本篇博文重点不是这个。初学者（小白）变成小鸟后，建议开始用maven啦！
Eclipse下Maven新建项目、自动打依赖jar包（包含普通项目和Web项目）
HBase 开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）
MapReduce 开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）
Hadoop项目开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）
Hive项目开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）
对于初学者，比如在Eclipse/MyEclipse里，手动构建hive项目来编程。怎么做呢？如下
第一步：
第二步：这里，你要么可以跟我这样，直接选择Map/Reduce project（这里可以直接把hadoop所有jar包导入，因为编程中你还是要用到hdfs啦。）
第三步：给你的Hive项目取名。
第四步：
第五步：得到
第六步:编个入门程序
Demo.java
package com.dajangtai.Hive; import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement; public class Demo {
private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";//hive驱动名称
private static String url = "jdbc:hive2://djt002:10000/default";//连接hive2服务的连接地址，Hive0.11.0以上版本提供了一个全新的服务：HiveServer2
private static String user = "hadoop";//对HDFS有操作权限的用户
private static String password = "";//在非安全模式下，指定一个用户运行查询，忽略密码
private static String sql = "";
private static ResultSet res;
public static void main(String[] args) {
try {
Class.forName(driverName);//加载HiveServer2驱动程序
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//根据URL连接指定的数据库
Statement stmt = conn.createStatement(); //创建的表名
String tableName = "testHiveDriverTable"; /** 第一步:表存在就先删除 **/
sql = "drop table " + tableName;
stmt.execute(sql); /** 第二步:表不存在就创建 **/
sql = "create table " + tableName + " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE";
stmt.execute(sql); // 执行“show tables”操作
sql = "show tables '" + tableName + "'";
res = stmt.executeQuery(sql);
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
} // 执行“describe table”操作
sql = "describe " + tableName;
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
} // 执行“load data into table”操作
String filepath = "/usr/local/data/djt.txt";//hive服务所在节点的本地文件路径
sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
stmt.execute(sql); // 执行“select * query”操作
sql = "select * from " + tableName;
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
} // 执行“regular hive query”操作，此查询会转换为MapReduce程序来处理
sql = "select count(*) from " + tableName;
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
conn.close();
conn = null;
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
System.exit(1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
System.exit(1);
}
}
}
运行之后，得到
