Solr系列四：Solr（solrj 、索引API 、结构化数据导入）

一、SolrJ介绍

1. SolrJ是什么？

Solr提供的用于JAVA应用中访问solr服务API的客户端jar。在我们的应用中引入solrj：

<dependency>

  <groupId>org.apache.solr</groupId>

  <artifactId>solr-solrj</artifactId>

  <version>7.3.0</version>

</dependency>

2. SolrJ的核心API

SolrClient

SolrRequest

SolrResponse

3. SolrClient 的子类

HttpSolrClient – 与指定的一个solr节点通信的客户端

LBHttpSolrClient –负载均衡地访问一组节点的客户端

CloudSolrClient – 访问solrCloud的客户端

ConcurrentUpdateSolrClient –并发更新索引用的客户端

4. 创建客户端时通用的配置选项

4.1 Base URL：

http://hostname:8983/solr/core1

http://hostname:8983/solr

4.2 Timeouts

final String solrUrl = "http://localhost:8983/solr";

return new HttpSolrClient.Builder(solrUrl)

    .withConnectionTimeout(10000)

    .withSocketTimeout(60000)

    .build();

5. 用SolrJ索引文档

//获取solr客户端

final SolrClient client = getSolrClient();

//创建一个solr文档doc添加字段值

final SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();

doc.addField("id", UUID.randomUUID().toString());

doc.addField("name", "Amazon Kindle Paperwhite");

//把solr文档doc通过客户端提交到内核techproducts中去

final UpdateResponse updateResponse = client.add("techproducts", doc); 

// 索引文档必须被提交

client.commit("techproducts");

6. 用SolrJ查询

//获取solr客户端

final SolrClient client = getSolrClient();

//创建查询的map参数

final Map<String, String> queryParamMap = new HashMap<String, String>();

queryParamMap.put("q", "*:*");

queryParamMap.put("fl", "id, name");

queryParamMap.put("sort", "id asc");

//把查询的map参数放到MapSolrParams里面去

MapSolrParams queryParams = new MapSolrParams(queryParamMap);

//通过客户端用查询参数queryParams去内核techproducts里面查询数据

final QueryResponse response = client.query("techproducts", queryParams);

//从响应结果里面获取查询的document

final SolrDocumentList documents = response.getResults();

out("Found " + documents.getNumFound() + " documents");

//遍历document取出结果

for(SolrDocument document : documents) {

  final String id = (String) document.getFirstValue("id");

  final String name = (String) document.getFirstValue("name");

  out("id: " + id + "; name: " + name);

}

7. Java 对象绑定

public static class TechProduct {

  @Field public String id;

  @Field public String name;

  public TechProduct(String id, String name) {

    this.id = id;  this.name = name;

  }

  public TechProduct() {}

}

索引：

final SolrClient client = getSolrClient();

final TechProduct kindle = new TechProduct("kindle-id-4", "Amazon Kindle Paperwhite");

final UpdateResponse response = client.addBean("techproducts", kindle);

client.commit("techproducts");

查询：

final SolrClient client = getSolrClient();

final SolrQuery query = new SolrQuery("*:*");

query.addField("id");

query.addField("name");

query.setSort("id", ORDER.asc);

final QueryResponse response = client.query("techproducts", query);

final List<TechProduct> products = response.getBeans(TechProduct.class);

8.详细API介绍

SolrClient的API

SolrRequest 的API

SolrRequest 的子类

SolrResponse 的API

SolrResponse 的子类

9. 示例代码

package com.dongnao.solr.demo.client;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Optional;

import java.util.UUID;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;

import org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrClient;

import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;

import org.apache.solr.client.solrj.impl.LBHttpSolrClient;

import org.apache.solr.client.solrj.response.UpdateResponse;

import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;

public class SolrJClientDemo {

    // baseSolrUrl 示例

    private static String baseSolrUrl = "http://localhost:8983/solr/";

    private static String baseSolrUrlWithCollection = "http://localhost:8983/solr/techproducts";

    /**

     * HttpSolrClient:与一个solr Server 通过http进行通信

     */

    public static SolrClient getHttpSolrClient(String baseSolrUrl) {

        return new HttpSolrClient.Builder(baseSolrUrl)

                .withConnectionTimeout(1000).withSocketTimeout(6000).build();

    }

    public static SolrClient getHttpSolrClient() {

        return new HttpSolrClient.Builder(baseSolrUrl)

                .withConnectionTimeout(1000).withSocketTimeout(6000).build();

    }

    /**

     * LBHttpSolrClient: 负载均衡的httpSolrClient <br>

     * 负载均衡方式： 轮询给定的多个solr server url。

     * 当某个url不通时，url地址会从活跃列表移到死亡列表中，用下一个地址再次发送请求。<br>

     * 对于死亡列表中的url地址，会定期（默认每隔1分钟，可设置）去检测是否变活了，再加入到活跃列表中。 <br>

     * 注意： <br>

     * 1、不可用于主从结构master/slave 的索引场景，因为主从结构必须通过主节点来更新。 <br>

     * 2、对于SolrCloud(leader/replica)，使用CloudSolrClient更好。

     * 在solrCloud中可用它来进行索引更新，solrCloud中的节点会将请求转发到对应的leader。

     */

    public static SolrClient getLBHttpSolrClient(String... solrUrls) {

        return new LBHttpSolrClient.Builder().withBaseSolrUrls(solrUrls)

                .build();

    }

    private static String baseSolrUrl2 = "http://localhost:7001/solr/";

    public static SolrClient getLBHttpSolrClient() {

        return new LBHttpSolrClient.Builder()

                .withBaseSolrUrls(baseSolrUrl, baseSolrUrl2).build();

    }

    /**

     * 访问SolrCloud集群用CloudSolrClient<br>

     * CloudSolrClient 实例通过访问zookeeper得到集群中集合的节点列表，<br>

     * 然后通过LBHttpSolrClient来负载均衡地发送请求。<br>

     * 注意：这个类默认文档的唯一键字段为“id”，如果不是的，通过 setIdField(String)方法指定。

     */

    public static SolrClient getCloudSolrClient(List<String> zkHosts,

            Optional<String> zkChroot) {

        return new CloudSolrClient.Builder(zkHosts, zkChroot).build();

    }

    private static String zkServerUrl = "localhost:9983";

    public static SolrClient getCloudSolrClient() {

        List<String> zkHosts = new ArrayList<String>();

        zkHosts.add(zkServerUrl);

        Optional<String> zkChroot = Optional.empty();

        return new CloudSolrClient.Builder(zkHosts, zkChroot).build();

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // HttpSolrClient 示例：

        SolrClient client = SolrJClientDemo.getHttpSolrClient();

        SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();

        doc.addField("id", UUID.randomUUID().toString());

        doc.addField("name", "HttpSolrClient");

        UpdateResponse updateResponse = client.add("techproducts", doc);

        // 记得要提交

        client.commit("techproducts");

        System.out.println("------------ HttpSolrClient ------------");

        System.out.println("add doc:" + doc);

        System.out.println("response: " + updateResponse.getResponse());

        client.close();

        // LBHttpSolrClient 示例

        client = SolrJClientDemo.getLBHttpSolrClient();

        doc.clear();

        doc.addField("id", UUID.randomUUID().toString());

        doc.addField("name", "LBHttpSolrClient");

        updateResponse = client.add("techproducts", doc);

        // 记得要提交

        client.commit("techproducts");

        System.out.println("------------ LBHttpSolrClient ------------");

        System.out.println("add doc:" + doc);

        System.out.println("response: " + updateResponse.getResponse());

        client.close();

        // CloudSolrClient 示例

        client = SolrJClientDemo.getCloudSolrClient();

        doc.clear();

        doc.addField("id", UUID.randomUUID().toString());

        doc.addField("name", "CloudSolrClient");

        updateResponse = client.add("techproducts", doc);

        // 记得要提交

        client.commit("techproducts");

        System.out.println("------------ CloudSolrClient ------------");

        System.out.println("add doc:" + doc);

        System.out.println("response: " + updateResponse.getResponse());

        client.close();

    }

}

二、索引 API 详解

1. Solr提供的数据提交方式简介

Solr中数据提交进行索引都是通过http请求，针对不同的数据源solr提供了几种方式来方便提交数据。

1.1 基于Apache Tika 的 solr cell(Solr Content Extraction Library )，来提取上传文件内容进行索引。

1.2 应用中通过Index handler（即 index API）来提交数据。

1.3 通过Data Import Handler 来提交结构化数据源的数据

2. Index handler 是什么？

Index handler 索引处理器，是一种Request handler 请求处理器。

solr对外提供http服务，每类服务在solr中都有对应的request handler来接收处理，solr中提供了默认的处理器实现，如有需要我们也可提供我们的扩展实现，并在conf/solrconfig.xml中进行配置。

在 conf/solrconfig.xml中，requestHandler的配置就像我们在web.xml中配置servlet-mapping（或spring mvc 中配置controller 的requestMap）一样：配置该集合/内核下某个请求地址的处理类。

Solrconfig中通过updateHandler元素配置了一个统一的更新请求处理器支持XML、CSV、JSON和javabean更新请求（映射地址为/update），它根据请求提交内容流的内容类型Content-Type将其委托给适当的ContentStreamLoader来解析内容，再进行索引更新。

3. 配置一个requestHandler示例

<requestHandler name=“/update" class="solr.UpdateRequestHandler" />

4. Xml 格式数据索引更新

提交操作可以在solr的web控制台中进行

请求头中设置 Content-type: application/xml or Content-type: text/xml

4.1 添加、替换文档

<add> 操作，支持两个可选属性：

commitWithin：限定在多少毫秒内完成

overwrite：指定当唯一键已存在时是否覆盖，默认true。

<add>

  <doc>

    <field name="authors">Patrick Eagar</field>

    <field name="subject">Sports</field>

    <field name="dd">796.35</field>

    <field name="numpages">128</field>

    <field name="desc"></field>

    <field name="price">12.40</field>

    <field name="title">Summer of the all-rounder</field>

    <field name="isbn">0002166313</field>

    <field name="yearpub">1982</field>

    <field name="publisher">Collins</field>

  </doc>

  <doc>

  ...

  </doc>

</add>

4.2 删除文档

<delete>

  <id>0002166313</id>

  <id>0031745983</id>

  <query>subject:sport</query>

  <query>publisher:penguin</query>

</delete>

<delete> 操作，支持两种删除方式：

1、根据唯一键

2、根据查询

4.3 组合操作

添加和删除文档

<update>

  <add>

    <doc><!-- doc 1 content --></doc>

  </add>

  <add>

    <doc><!-- doc 2 content --></doc>

  </add>

  <delete>

    <id>0002166313</id>

  </delete>

</update>

响应结果：Status=0表示成功 Qtime是耗时

<response>

  <lst name="responseHeader">

    <int name="status">0</int>

    <int name="QTime">127</int>

  </lst>

</response>

4.4 提交、优化、回滚操作

<commit waitSearcher="false"/>

<commit waitSearcher="false" expungeDeletes="true"/>

<optimize waitSearcher="false"/>

<rollback/>

commit、optimize 属性说明：

waitSearcher：默认true，阻塞等待打开一个新的IndexSearcher并注册为主查询searcher,来让提交的改变可见。

expungeDeletes： (commit only) 默认false，合并删除文档量占比超过10%的段，合并过程中删除这些已删除的文档。

maxSegments： (optimize only) 默认1，优化时，将段合并为最多多少个段

5. JSON 格式数据索引更新

提交操作可以在solr的web控制台中进行

请求头中设置 Content-Type: application/json or Content-Type: text/json

5.1 添加、替换一个文档

{

  "id": "1",

  "title": "Doc 1"

}

5.2 添加、替换多个文档

[

  {

    "id": "1",

    "title": "Doc 1"

  },

  {

    "id": "2",

    "title": "Doc 2"

  }

]

5.3 在json中指定操作

{

  "add": {

    "doc": {

      "id": "DOC1",

      "my_field": 2.3,

      "my_multivalued_field": [ "aaa", "bbb" ]

    }

  },

  "add": {

    "commitWithin": 5000,

    "overwrite": false,

    "doc": {

      "f1": "v1",

      "f1": "v2"

    }

  },

  "commit": {},

  "optimize": { "waitSearcher":false },

  "delete": { "id":"ID" },

  "delete": { "query":"QUERY" }

}

5.4 根据唯一键删除的简写方式

{ "delete":"myid" }

{ "delete":["id1","id2"] }

5.5 针对 JSON 格式数据提供的两个专用path

不需要在请求头中设置 Content-Type: application/json or Content-Type: text/json

/update/json

/update/json/docs 专门用于提交json格式的文档如：product.json

三、结构化数据导入DIH

1. Solr结构化数据导入简介

Solr支持从关系数据库、基于http的数据源(如RSS和ATOM提要)、电子邮件存储库和结构化XML 中索引内容。

我们如何触发solr进行数据导入？

1.1 需要在solrconfig.xml配置一个requestHandler，通过发出http请求来触发，这个requestHander称为Data import Handler (DIH)

<requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">

  <lst name="defaults">

    <str name="config">/path/to/my/DIHconfigfile.xml</str>

  </lst>

</requestHandler>

DataImportHandler这个类所在jar并没有包含在类目录中，我们需要在solrconfig.xml中引入这个jar；它还需要一个配置文件

1.2 在solrconfig.xml中引入DataImportHandler的jar

在solrconfig.xml中找到<lib>的部分，加入下面的

<lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="solr-dataimporthandler-.*\.jar" />

solr接到请求后，它如何知道该从何处取什么数据进行索引？

这就需要一个配置文件来定义这些了：

<requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">

  <lst name="defaults">

    <str name="config">dih-data-config.xml</str>

  </lst>

</requestHandler>

配置文件可以是绝对路径、或相对集合conf/的相对路径。

2. DIH 核心概念

字段对应规则说明：

1、自动进行名字相同配对；

2、对于名字不同的通过显式配置 field的column、name属性指定

配置示例：

在solr安装目录中的example/example-DIH/solr/ 下可以看到好几个导入示例

1、请查看各示例的solrconfig.xml中通过<lib>导入了哪些数据导入相关的jar。

2、请查看各示例的DIH配置文件的定义。

3、请重点看看从关系数据库导入的示例。

练习：从关系数据库导入数据到solr实践

数据库：mysql

表结构如下：

//商品表

create table t_product(

    prod_id    varchar(64) PRIMARY key,

    name     varchar(200)    not null,

    simple_intro LONGTEXT,

    price bigint,

    uptime datetime,

    brand_id varchar(64),

    last_modify_time datetime

);

//商品的品牌表

create table t_brand(

    id varchar(64) PRIMARY key,

    name varchar(200) not null,

    last_modify_time datetime

);

//商品的种类表

create table t_cat(

    id varchar(64) PRIMARY key,

    name varchar(200) not null,

    last_modify_time datetime

);

//商品和商品种类的关系映射表

create table t_prod_cat(

    prod_id varchar(64),

    cat_id    varchar(64) ,

    last_modify_time datetime

);

//初始化数据

INSERT INTO t_brand VALUES ('b01', '华为', '2018-5-17 00:00:00');

INSERT INTO t_brand VALUES ('b02', '戴尔', '2018-5-18 00:00:00');

INSERT INTO t_cat VALUES ('c01', '台式机', '2018-5-17 00:00:00');

INSERT INTO t_cat VALUES ('c02', '服务器', '2018-5-17 00:00:00');

INSERT INTO t_product VALUES ('tp001', '华为（HUAWEI）RH2288HV3服务器', '12盘(2*E5-2630V4 ,4*16GB ,SR430 1G，8*2TSATA,4*GE,2*460W电源,滑轨) ', 4699900, '2018-5-8 00:00:00', 'b01', '2018-5-8 00:00:00');

INSERT INTO t_product VALUES ('tp002', '戴尔 DELL R730 2U机架式服务器', '戴尔 DELL R730 2U机架式服务器（E5-2620V4*2/16G*2/2T SAS*2热/H730-1G缓存/DVDRW/750W双电/导轨）三年', 2439900, '2018-5-18 15:32:13', 'b02', '2018-5-18 17:32:23');

INSERT INTO t_prod_cat VALUES ('tp001', 'c01', '2018-5-8 14:48:56');

INSERT INTO t_prod_cat VALUES ('tp001', 'c02', '2018-5-8 14:49:15');

INSERT INTO t_prod_cat VALUES ('tp002', 'c01', '2018-5-18 15:32:48');

INSERT INTO t_prod_cat VALUES ('tp002', 'c02', '2018-5-18 18:29:23');

前期准备：

1、创建一个集合或内核 myproducts，配置集用 _default。

D:\solr-7.3.0\bin>solr.cmd create -c myproducts -d _default -p 8983

2、为myproducts添加如下字段定义（分词的要用中文分词器）。

2.1 在myproducts的D:\solr-7.3.0\server\solr\myproducts\conf\managed-schema模式文件下配置中文分词器

  <!-- 自定义中文分词器 begin -->

  <fieldType name="ik_zh_CN" class="solr.TextField">

    <analyzer>

      <tokenizer class="com.study.lucene.demo.analizer.ik.IKTokenizer4Lucene7Factory" useSmart="true"/>

    </analyzer>

  </fieldType>

  <!-- 自定义中文分词器 end -->

2.2 在myproducts的D:\solr-7.3.0\server\solr\myproducts\conf\managed-schema模式文件下配置如下字段

prodId：商品id，字符串，索引、存储；

name: 商品名称，字符串，分词、索引、存储

simpleIntro：商品简介，字符串，分词、索引、不存储

price：价格，整数（单位分），索引，存储

uptime：上架时间，索引、docValues  支持排序

brand：品牌，不分词、索引、docValues 支持分面查询

cat：分类，多值，不分词、索引、docValues

  <field name="prodId" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false"  />

  <field name="name" type="ik_zh_CN" indexed="true" stored="true" required="true" />

  <field name="simpleIntro" type="ik_zh_CN" indexed="true" stored="flase" />

  <field name="price" type="pint" indexed="true" stored="true" docValues="true" useDocValuesAsStored="true" />

  <field name="uptime" type="pdate" indexed="true" stored="true" docValues="true" useDocValuesAsStored="true" />

  <field name="brand" type="string" indexed="true" stored="true" docValues="true" useDocValuesAsStored="true" />

  <field name="cat" type="strings" indexed="true" stored="true" docValues="true" useDocValuesAsStored="true" />

3、将myproducts模式（D:\solr-7.3.0\server\solr\myproducts\conf\managed-schema）的唯一键字段设为 prodId。

<uniqueKey>prodId</uniqueKey>

从新加载内核myproducts可以看到配置生效了

从关系数据库导入实践-步骤

1. 拷贝mysql的驱动jar包mysql-connector-java-5.1.34_1.jar到solrD:\solr-7.3.0\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib目录下

2. 在myproducts集合的solrconfig.xml中配置<lib>和DIH

2.1 配置lib

 <!--导入mysql结构化数据需要的lib包 begin -->

   <lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="solr-dataimporthandler-.*\.jar" />

   <!--导入mysql结构化数据需要的lib包 end -->

2.2 配置DIH

<!--导入mysql结构化数据需要的DIH begin -->

   <requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">

    <lst name="defaults">

      <str name="config">db-data-config.xml</str>

    </lst>

  </requestHandler>

  <!--导入mysql结构化数据需要的DIH end -->

3. 在myproducts集合的conf/目录下创建dih配置文件db-data-config.xml

3.1 配置数据源

单数据源

<dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

多数据源

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-1" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db1-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db2-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

说明：

(1) . name、type 是通用属性，type默认是jdbcDataSource

(2) 其他属性是非固定的，不同type可有不同的属性，可随意扩展。

<dataSource driver="com.mysql.jdbc.Driver"

    url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;serverTimezone=GMT"

        user="root" password="123456" />

说明： serverTimezone=GMT是为解决引入最新版mysql驱动jar报时区错误而加入的连接请求参数。

3.2 . 配置document对应的实体(导入的数据)。

<document> 下可包含一个或多个 <entity>数据实体

entity 数据实体通用属性说明

name (required) : 标识实体的唯一名

processor : 当数据源是非RDBMS 时，必须指定处理器。(默认是SqlEntityProcessor)

transformer : 要应用在该实体上的转换器。

dataSource : 当配置了多个数据源时，指定使用的数据源的名字。

pk : 实体的主键列名。只有在增量导入时才需要指定主键列名。和模式中的唯一键是两个不同的东西。

rootEntity : 默认document元素的子entity是rootEntity，如果把rootEntity属性设为false值，则它的子会被作为rootEntity（依次类推）。rootEntity返回的每一行会创建一个document。

onError : (abort|skip|continue) . 当处理entity的行为document的过程中发生异常该如何处理：默认是 abort，放弃导入。skip：跳过这个文档，continue：继续索引该文档。

preImportDeleteQuery : 在全量导入前，如需要进行索引清理cleanup，可以通过此属性指定一个清理的索引删除查询，否则用的是‘*:*’（删除所有）。只有<document>的直接子Entity设置此属性有效。

postImportDeleteQuery : 指定全量导入后需要进行索引清理的delete查询。只有<document>的直接子Entity设置此属性有效.

SqlEntityProcessor 的 entity 属性说明

query (required) : 从数据库中加载实体数据用的SQL语句。

deltaQuery : 仅用于增量导入，指定增量数据pk的查询SQL。

parentDeltaQuery ： 指定增量关联父实体的pk的查询SQL。

deletedPkQuery ：仅用于增量导入，被删除实体的pk查询SQL。

deltaImportQuery : (仅用于增量导入) .指定增量导入实体数据的查询SQL。如果没有指定该查询语句，solr将使用query属性指定的语句，经修改后来查询加载增量数据（这很容易出错）。在该语句中往往需要引用deltaQuery查询结果的列值，
　　　　　　　　　　　　通过 ${dih.delta.<column-name>} 来引用，如：select * from tbl where id=${dih.delta.id}

3.3. 在实体的query属性里面配置查询数据的SQL

7. 配置获取关联表数据

entity 关系表示

实体关系（一对一、一对多、多对一、多对多），用子实体来表示，在子实体的SQL查询语句中可用${parentEntity.columnName}来引用父实体数据的列值。

一个实体可包含多个子实体。

配置完的db-data-config.xml最终内容如下：

<dataConfig>

   <!--配置数据源 -->

    <dataSource driver="com.mysql.jdbc.Driver"

    url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;serverTimezone=GMT"

        user="root" password="123456" />

    <document>

    <!--配置document对应的实体(导入的数据) 配置查询数据的SQL（这里偷了一下懒，用一个sql查出了需要的数据，实际上还可以通过配置子实体关联到需要的数据）-->

        <entity name="item" pk="prodId" query="SELECT

    tp.prod_id prodId,tp.name prodname,tp.simple_intro simpleIntro,tp.price,tp.uptime,tb.name brand,tc.name cat

FROM t_product tp LEFT JOIN t_brand tb ON tp.brand_id = tb.id LEFT JOIN t_prod_cat tpc ON tp.prod_id = tpc.prod_id INNER JOIN t_cat tc ON cat_id = tc.id GROUP BY tp.prod_id">

            <!--配置sql查询的列和模式里面定义字段的对应关系 begin -->

            <field column="prodId" name="prodId" />

            <field column="prodname" name="name" />

            <field column="simpleIntro" name="simpleIntro" />

            <field column="price" name="price" />

            <field column="uptime" name="uptime" />

            <field column="brand" name="brand" />

            <field column="cat" name="cat" />

            <!--配置sql查询的列和模式里面定义字段的对应关系 end -->

        </entity>

    </document>

</dataConfig>

8.在solr的web控制台从新加载集合myproducts以后执行同步，可以看到数据库的数据已经成功导入到solr里面来了

3. 增量导入中的特殊变量${dataimporter.last_index_time} 说明

这个变量是上次导入的开始时间。默认存储在conf/请求处理器名.properties文件中。我们可以在<dataConfig>下配置一个propertyWriter元素来设置它。

<propertyWriter dateFormat="yyyy-MM-dd HH:mm:ss" type="SimplePropertiesWriter" directory="data" filename="dataimport.properties" locale="en_US" />

说明：type在非cloud模式下默认是SimplePropertiesWriter，在cloud模式下默认是ZKPropertiesWriter

4. DIH配置文件中使用请求参数

如果你的DIH配置文件中需要使用请求时传人的参数，可用${dataimporter.request.paramname}表示引用请求参数。

配置示例：

<dataSource driver="org.hsqldb.jdbcDriver" url="${dataimporter.request.jdbcurl}" user="${dataimporter.request.jdbcuser}" password="${dataimporter.request.jdbcpassword}" />

请求传参示例：

http://localhost:8983/solr/dih/dataimport?command=full-import&jdbcurl=jdbc:hsqldb:./example-DIH/hsqldb/ex&jdbcuser=sa&jdbcpassword=secret

四、总结

1. Solr支持从很多种数据源导入数据

2. 实现了很多的处理器及转换器

3. 实际工作过程中如碰到了别的数据源的导入，一定要想到solr中应该有对应的解决方案。参考地址：

http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/uploading-structured-data-store-data-with-the-data-import-handler.html

https://wiki.apache.org/solr/DataImportHandle