本篇内容主要讲解“shardingsphere的读写分离和分表设置”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“shardingsphere的读写分离和分表设置”吧!
shardingsphere版本
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency>
springboot yml配置
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: master,slave0
master: #主库
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://xxx.xxxx.xxxx:3432/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useLocalSessionState=true
username: db_dev
password: db_dev123
slave0: #从库(读库)
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://xxxx.xxxx.xxxx.xxxx:3433/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useLocalSessionState=true
username: db_dev
password: db_dev123
sharding: #分片设置
tables: #分表规则
t_order: #要做分表的表名(或者叫表名前辍)
actualDataNodes: ms.t_order$->{0..2} # t_order0~2子表, 这里的ms是主从名: ms
tableStrategy: #表分片设置
inline:
shardingColumn: customer_id #以此字段做为分片条件
algorithmExpression: t_order$->{customer_id % 3} #数据分配策略，这里考虑客户维度的数据分表
keyGenerator:
column: id
type: SNOWFLAKE #雪花算法
masterSlaveRules: #主从设置(读写设置)
ms: #主从名
masterDataSourceName: master #主库
slaveDataSourceNames: slave0 #从库列表
loadBalanceAlgorithmType: round_robin #主从轮询规则
props:
sql:
show: true
参考文档
https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/manual/sharding-proxy/configuration/ https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11656205.html https://www.jianshu.com/p/cb48ba2941cb
到此，相信大家对“shardingsphere的读写分离和分表设置”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是本站网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
