Elasticsearch默认提供的分词器，会把每一个汉字分开，而不是我们想要的依据关键词来分词。比如：
curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人"
我们会得到这种结果：
{
tokens: [
{
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type: <ALPHANUM>
position: 1
}
{
token: 我
start_offset: 9
end_offset: 10
type: <IDEOGRAPHIC>
position: 2
}
{
token: 是
start_offset: 10
end_offset: 11
type: <IDEOGRAPHIC>
position: 3
}
{
token: 中
start_offset: 11
end_offset: 12
type: <IDEOGRAPHIC>
position: 4
}
{
token: 国
start_offset: 12
end_offset: 13
type: <IDEOGRAPHIC>
position: 5
}
{
token: 人
start_offset: 13
end_offset: 14
type: <IDEOGRAPHIC>
position: 6
}
]
}
正常情况下。这不是我们想要的结果，比方我们更希望 “中国人”，“中国”，“我”这种分词。这样我们就须要安装中文分词插件，ik就是实现这个功能的。
elasticsearch-analysis-ik
是一款中文的分词插件，支持自己定义词库。
安装步骤：
1、到github站点下载源码。站点地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
右側下方有一个button“Download ZIP"。点击下载源码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。
2、解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载文件夹，运行命令：
unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip
3、将解压文件夹文件里config/ik文件夹拷贝到ES安装文件夹config文件夹下。
4、由于是源码。此处须要使用maven打包，进入解压文件夹中，运行命令：
mvn clean package
5、将打包得到的jar文件elasticsearch-analysis-ik-1.2.8-sources.jar拷贝到ES安装文件夹的lib文件夹下。
6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中添加ik的配置。在最后添加：
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true
或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
7、又一次启动elasticsearch服务，这样就完毕配置了，收入命令：
curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人"
測试结果例如以下：
{
tokens: [
{
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type: ENGLISH
position: 1
}
{
token: 我
start_offset: 9
end_offset: 10
type: CN_CHAR
position: 2
}
{
token: 中国人
start_offset: 11
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 3
}
{
token: 中国
start_offset: 11
end_offset: 13
type: CN_WORD
position: 4
}
{
token: 国人
start_offset: 12
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 5
}
]
}
说明：
1、ES安装插件本来使用使用命令plugin来完毕。可是我本机安装ik时一直不成功，所以就使用源码打包安装了。
2、自己定义词库的方式，请參考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
