1、如果接企业微信请参考下面的文章
https://www.txisfine.cn/archives/9c078bb7.html
感谢上述文章的作者提供的思路
ChatGPT 是最近很火的 AI 智能机器人程序，2 个月活跃用户突破 1 亿，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
Zabbix 开源社区推文 实测|ChatGPT 对 Zabbix 用户有什么影响？ 展示了将一些 Zabbix 相关的问题丢给 ChatGPT 处理来提升工作效率。既然都说到这里了，那我们能不能将 Zabbix 告警信息丢给 ChatGPT，在告警的第一时间先给出一份可以参考的建议呢？
所以，基于 Zabbix 能力，我们将告警发给了 ChatGPT，并通过钉钉发送的方式给出告警信息和修复建议。效果如下图：
001、准备
注册 ChatGPT 账号
注册 AirCode 账号
准备 Zabbix 钉钉内部应用
因为需要接入 ChatGPT，必须要现有一个 OpenAI 的账号，AirCode 是一个 nodejs 运行时的 Serverless 平台，主要做 OpenAI 的 APIProxy，因为毕竟是国际服务，网络抖动会影响服务质量。
如何注册网络上很多资料，这里不在赘述。
还要准备一个 Zabbix 钉钉内部应用，用来接受告警和建议
002、开始
获取 OpenAI 的 KEY
登录到 OpenAI，访问Account API Keys - OpenAI API，点击 Create new secret key，创建一个新的 key，并保存备用。
创建一个 AirCode 项目
登录到 AirCode，创建一个新项目。
给项目命名一下，Runtime 和 Region 默认就好，点击 Create 进入编辑区。
1.创建一个文件，比如 main.js，将 bh1xaq/ChatGPT-zabbixAlert 中的 openai.js 拷贝进去。
2.安装 axios 依赖，在 Dependencies 下面搜axios，找最新版本安装即可。
3.配置环境变量，我们需要把 OpenAI 的 KEY 配置到环境变量，同时为了您的 API 更安全，我们还需要协商一个 Zabbix 请求我们 APIProxy 的 KEY。
OPENAIKEY - 获取到的 OpenAI 的 KEY
ZAKEY - Zabbix 请求 APIProxy 的 KEY（需要自定义）
4.发布代码，并获得 APIProxy 地址备用。点击 Deploy，填写 Commit，发布代码。下面红框的位置就是 APIProxy 地址。
配置 Zabbix 通知媒介
1.登录 Zabbix 管理端，选择报警媒介类型，创建媒体类型。
类型：WebHook
参数：
Zakey：Zabbix 请求 APIProxy 的 KEY
Openaiurl: OpenAI APIProxy 地址
Message：{ALERT.MESSAGE}
Subject：{ALERT.SUBJECT}
To：{ALERT.SENDTO}
超时时间：60s
粘贴脚本，将 下面的代码拷贝到 脚本 中。需要修改的部分已经标红
var weworkApp = {
//
touser: null,
//
message: null,
//
proxy: null,
//
openai_url: null,
// Zakey
zakey: null,
msgtype: 'markdown',
// 获取钉钉 AccessToken
getAccessToken: function () {
var url = 'https://oapi.dingtalk.com/gettoken?appkey=************&appsecret=*******************',
request = new CurlHttpRequest();
// 设置代理
if (weworkApp.proxy) {
request.setProxy(weworkApp.proxy);
}
request.AddHeader('Content-Type: application/json');
response = request.Get(url);
try {
response = JSON.parse(response);
return response.access_token;
}
catch (error) {
response = null;
}
if (request.Status() !== 200 || response.errcode !== 0) {
if (typeof response.errmsg === 'string') {
throw response.errmsg;
}
else {
throw 'Unknown error. Check debug log for more information.'
}
}
},
// 不用修改
askOpenAI: function (quesion) {
// OpenAI Proxy On AirCode
var url = weworkApp.openai_url,
request = new CurlHttpRequest(),
data = {
"zakey": weworkApp.zakey,
"quesion": quesion
};
// 设置代理
if (weworkApp.proxy) {
request.setProxy(weworkApp.proxy);
}
request.AddHeader('Content-Type: application/json');
response = request.Post(url, JSON.stringify(data));
try {
response = JSON.parse(response);
}
catch (error) {
response = { message: "" };
}
return response.message;
},
// 发消息
sendMessage: function (access_token) {
var params = {
chatid: weworkApp.touser,
msgtype: weworkApp.msgtype,
markdown: {
title: "Zabbix通知",
text: weworkApp.message
},
enable_duplicate_check: 1,
duplicate_check_interval: 20
},
data,
response,
request = new CurlHttpRequest(),
url = 'https://oapi.dingtalk.com/chat/send?access_token=' + access_token;
// 设置代理
if (weworkApp.proxy) {
request.setProxy(weworkApp.proxy);
}
request.AddHeader('Content-Type: application/json');
data = JSON.stringify(params);
// 在日志中不展示 AccessToken
Zabbix.Log(4, '[weworkApp Webhook] URL: ' + url.replace(weworkApp.access_token, '<ACCESS_TOKEN>'));
Zabbix.Log(4, '[weworkApp Webhook] params: ' + data);
response = request.Post(url, data);
Zabbix.Log(4, '[weworkApp Webhook] HTTP code: ' + request.Status());
try {
response = JSON.parse(response);
}
catch (error) {
response = null;
}
if (request.Status() !== 200 || response.errcode !== 0) {
if (typeof response.errmsg === 'string') {
throw response.errmsg;
}
else {
throw 'Unknown error. Check debug log for more information.'
}
}
}
}
try {
var params = JSON.parse(value);
if (params.HTTPProxy) {
weworkApp.proxy = params.HTTPProxy;
}
weworkApp.corpid = params.Corpid;
weworkApp.corpsecret = params.Corpsecret;
weworkApp.touser = params.To;
weworkApp.openai_url = params.Openaiurl;
weworkApp.zakey = params.Zakey;
var access_token = weworkApp.getAccessToken();
weworkApp.message = params.Subject + '\n' + params.Message;
//如果是故障类型的通知，就问一下 OpenAI
if (params.Subject.indexOf("故障恢复") == -1) {
var aiAnswer = weworkApp.askOpenAI(params.Subject);
weworkApp.message = weworkApp.message + '\n --- \n OpenAI - 砖家建议 - 众所周知砖家建议仅供参考)：\n ' + aiAnswer;
}
// 发钉钉通知
weworkApp.sendMessage(access_token);
return '200 OK';
}
catch (error) {
Zabbix.Log(4, '[weworkApp Webhook] notification failed: ' + error);
throw 'Sending failed: ' + error + '.';
}
2.创建消息模板。
添加故障和故障恢复两个类型的消息。以下供参考。
故障: {EVENT.NAME}
定位ID：{EVENT.ID}
出现时间：{EVENT.DATE} {EVENT.TIME}
所属设备：{HOST.NAME}
严重程度：{EVENT.SEVERITY}
{TRIGGER.URL}
故障恢复：{EVENT.RECOVERY.NAME}
定位ID：{EVENT.ID}
恢复时间：{EVENT.RECOVERY.DATE} {EVENT.RECOVERY.TIME}
故障时长：{EVENT.DURATION}
影响设备：{HOST.NAME}
严重程度：{EVENT.SEVERITY}
{TRIGGER.URL}
保存即可，我们可以进行一下测试。
3.告警信息定向推送给谁，需要一个 TOUSER 的属性，在这里添加即可。
4.将报警媒介关联到触发器动作中。
zabbix 特别注意：
{ALERT.SUBJECT} 相当于 动作的主题
在zabbix里面把动作的主题配置成 故障: {EVENT.NAME}。这样访问chatapi的时候就能返回想要的信息
特别说明
AI 无法代替人类，提供的建议仅供修复参考，请运维工程师分析合理性后进行执行，以防止扩大故障。
本项目使用的 OpenAI 模型为 text-davinci-003。
