#定义
matplotlib.pyplot.plot()
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
解释说明：
x和y分别代表坐标，x是可以不填，有默认值range(len(y))；
可选参数fmt是定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）的便捷方式；
#简单示例：
plot(x,y) #默认的基本格式为"b-"
plot(x,y,'bo')
plot(y)
plot(y,'r+')
例1：简单应用
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.random.random_sample((20,))
plt.plot(y,'ro--') #有默认的x
plt.show()
效果：
例2：便捷方式定义格式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange('2018-01-01','2018-01-02',dtype='datetime64[h]')[:20]
y = np.random.random_sample((20,))
#关于plt属性的设置后面会详细讲解，目前只是提一下
plt.xticks(rotation=45) #x轴的倾斜程度
plt.xlabel("time") #X轴名
plt.ylabel("index")
plt.title('TEST')
plt.plot(x,y,'ro--',linewidth=2, markersize=6) #红色、圆点、虚线
plt.show()
效果：
如果你觉得这样定义格式不够精确，那么可以使用Line2D属性作为关键字参数来更好地控制外观，
属性和fmt可以混合使用，当Line2D与fmt参数冲突时，关键字参数优先。
例3：Line2D精确定义
#下图和上图所能得到的结果是相同的。
# #关于plt属性的设置后面会详细讲解，目前只是提一下
plt.xticks(rotation=45) #x轴的倾斜程度
plt.xlabel("time") #X轴名
plt.ylabel("index")
plt.title('TEST')
plt.plot(x,y,color='r',marker='o',linestyle='--',linewidth=2, markersize=6) #红色、圆点、虚线
plt.show()
效果：
传值的多种方式：
除了上面的直接传之之外，还有多种比较方便的传值方式
例4：直接从一个二维数组中取数据
data = np.random.random_sample((100,2))
plt.plot(data[:,0],data[:,1],'ro')
plt.show()
效果：
例5：直接传入一个数组对象，然后取里面的某一字段
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,2),columns=list('AB'))
plt.plot('A','B','ro',data=df)
plt.show()
效果：
一个图里面绘制多条曲线：
例6：方式一
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(1,5,30)
plt.plot(t,t,'r--')
plt.plot(t,t*2,'b^')
plt.plot(t,t**2,'g*')
plt.show()
效果：
例7：方式二
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(1,5,30)
plt.plot(t,t,'r--',t,t*2,'b^',t,t**2,'g*')
plt.show()
效果：
表一：颜色
| 字符 | 颜色 |
|---|---|
'b' |
蓝色 |
'g' |
绿色 |
'r' |
红 |
'c' |
青色 |
'm' |
品红 |
'y' |
黄色 |
'k' |
黑色 |
'w' |
白色 |
图二：标记
| 字符 | 描述 |
|---|---|
'.' |
点标记 |
',' |
像素标记 |
'o' |
圆圈标记 |
'v' |
triangle_down标记 |
'^' |
triangle_up标记 |
'<' |
triangle_left标记 |
'>' |
triangle_right标记 |
'1' |
tri_down标记 |
'2' |
tri_up标记 |
'3' |
tri_left标记 |
'4' |
tri_right标记 |
's' |
方形标记 |
'p' |
五边形标记 |
'*' |
明星标记 |
'h' |
hexagon1标记 |
'H' |
hexagon2标记 |
'+' |
加上标记 |
'x' |
x标记 |
'D' |
钻石标记 |
'd' |
thin_diamond标记 |
'|' |
vline标记 |
'_' |
hline标记 |
图三：线型
| 字符 | 描述 |
|---|---|
'-' |
实线风格 |
'--' |
虚线样式 |
'-.' |
点划线样式 |
':' |
虚线样式 |
图四：Line2D属性
| 属性 | 描述 |
|---|---|
agg_filter |
一个过滤函数，它取一个（m，n，3）浮点数组和一个dpi值，并返回一个（m，n，3）数组 |
alpha |
float（0.0透明到1.0不透明） |
animated |
布尔 |
antialiased 或者aa |
布尔 |
clip_box |
一个Bbox实例 |
clip_on |
布尔 |
clip_path |
[（Path，Transform）| Patch| 没有] |
color 或c |
任何matplotlib颜色 |
contains |
一个可调用的函数 |
dash_capstyle |
['屁股'| '圆'| “突出”] |
dash_joinstyle |
['斜接'| '圆'| '斜角'] |
dashes |
点的开/关墨水序列 |
drawstyle |
['默认'| '步骤'| 'steps-pre'| 'steps-mid'| “步骤-交”] |
figure |
一个Figure实例 |
fillstyle |
['完整'| '左'| '对'| '底'| '顶'| '没有'] |
gid |
一个id字符串 |
label |
目的 |
linestyle 或者ls |
['solid'| '虚线'，'dashdot'，'点'| （偏移，开 - 关 - 破折号）| '-'| '--'| '-.'| ':'| 'None'| | ]' ''' |
linewidth 或者lw |
浮点数值 |
marker |
A valid marker style |
markeredgecolor 或mec |
任何matplotlib颜色 |
markeredgewidth 或者说 |
浮点数值 |
markerfacecolor 或者mfc |
任何matplotlib颜色 |
markerfacecoloralt 或者mfcalt |
任何matplotlib颜色 |
markersize 或者ms |
浮动 |
markevery |
[无| int | int |的长度为2的元组 切片| list / array of int | 漂浮| 长度为2的浮动元组] |
path_effects |
AbstractPathEffect |
picker |
浮点距离或可拣选功能 fn(artist, event) |
pickradius |
浮点距离 |
rasterized |
布尔或无 |
sketch_params |
（比例：浮点数，长度：浮点数，随机性：浮点数） |
snap |
布尔或无 |
solid_capstyle |
['屁股'| '圆'| “突出”] |
solid_joinstyle |
['斜接'| '圆'| '斜角'] |
transform |
一个matplotlib.transforms.Transform实例 |
url |
一个网址字符串 |
visible |
布尔 |
xdata |
1D阵列 |
ydata |
1D阵列 |
zorder |
浮动 |
