［抄题］：
给出一个由小写字母组成的矩阵和一个字典。找出所有同时在字典和矩阵中出现的单词。一个单词可以从矩阵中的任意位置开始，可以向左/右/上/下四个相邻方向移动。
给出矩阵：
doaf
agai
dcan
和字典：
{"dog", "dad", "dgdg", "can", "again"}
返回 {"dog", "dad", "can", "again"}
[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
［思维问题］：
- 用p指针进行比较，不知道指针应该怎么用，指针就是一个新类，利用其中的TrieNode[] next数组移动即可。表示节点的初始化，
p = p.next[c - 'a'];使节点等于初始化之后的值。
为防止出现res中有相同单词，每添加一个单词后就设其为空, 不同路线相同结果时要想到
［一句话思路］：
［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：
［画图］：
在trie的结构中，字母其实是线段和下一个节点共有的，所以trienode中的节点数组命名为next
建树时，每个单词都用p从root开始重新新建
［一刷］：
- dfs的参数在总函数中有用的变量一一对应就行了，数组名还是要有的
next[]，忘记了 数组括号中一定只能是数字，不能是别的，应该是c - 'a'
board[i][j]直接= 字母c就行了，不用加‘’
纠结不清的：dfs的表达式上限是由总表达式的上限决定的，
i < board.length, dfs(i+1)也要带入后符合规则，故i < board.length - 1［二刷］：
- 当前字母对应的节点p.next[c - 'a'];非空时，说明trie中已经存了和图中相对应的节点，p就应该指向当前对应的字母节点，否则新建。没有理解
w循环时，其对应的每个单词都要加入到p.word中，没有条件，不理解
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的结果]：
［总结］：
- 当前字母对应的节点p.next[c - 'a'];非空时，说明trie中已经存了和图中相对应的节点，p就应该指向当前对应的字母节点，否则新建。没有理解
［复杂度］：Time complexity: O(4*深度次方，最大m+n) Space complexity: O(<n)
［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：
- 新建的一棵trie树，按道理应该习惯命名为root
可以有几个类，但是只能有一个public的类 其他的你就只能定义class而已
当 java 一个 class 里面 包含 另一个 class 时，需要将这个子 class 声明为 static，不然经常出错
［关键模板化代码］：
for (String w : words){
TrieNode p = root;
//add a c
for (char c : w.toCharArray()) {
int i = c - 'a';
if (p.next[i] == null) {
p.next[i] = new TrieNode();
}
//asign!
p = p.next[i];
}
//add word
p.word = w;//only mean to w, sure to have word
}
指针开始指向root,之后指向别的
［其他解法］：
［Follow Up］：
［LC给出的题目变变变］：
word search1 : dfs
[代码风格] ：
j的for循环写成i了，查了半小时，后悔死。好像老是出现这个错误吧？要避免。
class Solution {
//class
class TrieNode {
TrieNode[] next = new TrieNode[26];
String word;
}
public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
List<String> res = new ArrayList<String>();
TrieNode root = buildTrie(words);
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; i < board[0].length; j++) {
dfs(board, i, j, root, res);
}
}
return res;
}
//dfs
public void dfs(char[][] board, int i, int j, TrieNode p, List<String> res) {
//exit
//no c or no node
char c = board[i][j];
if (c == '#' || p.next[c - 'a'] == null) {//exit in dfs
return ;
}
//asign
p = p.next[c - 'a'];
//add word
if (p.word != null) {
res.add(p.word);
p.word = null;
}
//dfs
board[i][j] = '#';
if (i < board.length - 1) dfs(board, i + 1, j, p, res);
if (j < board[0].length - 1) dfs(board, i, j + 1, p, res);
if (i > 0) dfs(board, i - 1, j, p, res);
if (j > 0) dfs(board, i, j - 1, p, res);
board[i][j] = c;
}
//buildTrie
public TrieNode buildTrie (String[] words) {
//build a root
TrieNode root = new TrieNode();
//add all words's node
for (String w : words){
TrieNode p = root;
//add a c
for (char c : w.toCharArray()) {
int i = c - 'a';
if (p.next[i] == null) {
p.next[i] = new TrieNode();
}
}
//add word
if (p.word != null) {
res.add(p.word);
}
}
return root;
}
}
