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界面参数
采样器
文生图（txt2img）
图生图（img2img）
模型下载
界面参数
在使用 Stable Diffusion 开源 AI 绘画之前，需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义
目前 AI 绘画对中文提示词的效果不好，尽量使用英文提示词
最主要一些参数如下：
Prompt： 正向提示词，也就是 tag，提示词越多，AI 绘图结果会更加精准
Negative prompt： 反向提示词，也就是反向 tag
Width / Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。
CFG scale： AI 对描述参数 Prompt 的倾向程度。值越小生成的图片越偏离你的描述，但越符合逻辑；值越大则生成的图片越符合你的描述，但可能不符合逻辑。
Sampling method： 采样方法。有很多种，但只是采样算法上有差别，没有好坏之分，选用适合的即可。
Sampling steps： 采样步长。太小的话采样的随机性会很高，太大的话采样的效率会很低，拒绝概率高
Seed： 随机数种子。生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话，用随机的即可。
AI 绘画
采样器
Euler a： 是个插画，tag 利用率仅次于 DPM2 和 DPM2 a，环境光效菜，构图有时奇葩
Euler： 柔和，也适合插画，环境细节与渲染好，背景模糊较深
Heun： 单次出土平均质量比 Euler 和 Euler a 高，但速度最慢，高 step 表现好
DDIM： 适合宽画，速度偏低，高 step 表现较好，负面 tag 不够时发挥随意，环境光线与水汽效果好，写实不佳
DPM2： 该采样方式对 tag 的利用率最高，几乎占用 80% 以上
DPM2 a： 几乎与 DPM2 相同，只是在人物的时候可能有特写
PLMS： 单次出图质量仅次于 Heun
LMS： 质感 OA，饱和度与对比度偏低，更倾向于动画风格
LMS Karras： 会大改成优化的风格，写实不佳
DPM fast： 此为上界开发者所遗留的测试工具，不适合魔术师使用
采样器列表
文生图（txt2img）
文生图（text2img）： 根据提示词 Prompt 的描述生成相应的图片
选择 绘画模型（Stable Diffusion checkpoint） ► 文生图（txt2img） ► 填写正向提示词（Prompt） ► 填写反向提示词（Negative prompt） ► 选择采样器（一般选择DPM++ 2M Karras） ► 设置采样步骤（一般设置30） ► 设置长宽（Width / Height，推荐 1024 * 1536） ► 点击生成（Generate）
根据上面的步骤，即可通过文字生成图片了，一般我们只要编写 Prompt 即可， Negative prompt 一般都是固定的，限制一下水印，低质量以及其他可能出现的逻辑错误即可
文生图
图生图（img2img）
图生图（img2img）： 将一张图片根据提示词 Prompt 描述的特点生成另一张新的图片
选择 绘画模型（Stable Diffusion checkpoint） ► 图生图（img2img） ► 填写正向提示词（Prompt） ► 填写反向提示词（Negative prompt） ► 选择采样器（一般选择DPM++ 2M Karras） ► 设置采样步骤（一般设置30） ► 设置长宽（Width / Height，推荐 1024 * 1536） ► 点击生成（Generate）
将上传一张图片到图生图中，进行测试一下，这里使用的是刚刚文生图的照片，根据上面的步骤，点击生成，看看效果
可以看出：AI 图生图，其实就是根据你上传的图片和你的 Prompt 生成一张跟上传差不多的照片
图生图
模型下载
模型网站推荐：https://civitai.com/
左上角的下拉框可以用来选择模型，其中 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 是默认模型
默认的模型画出来的图片比较丑，所以我们需要下载更好更适合的模型来绘画
每个模型侧重绘画的风格不一样，有些适合画人，有些适合画动漫，有些适合画风景，根据自己的需求选择适合自己的绘画风格模型进行下载
下载好模型，将模型文件放入到 models/Stable-diffusion 文件夹下，重载 UI，即可看到
模型下载
