理解 spring 事务传播行为与数据隔离级别

事务，是为了保障逻辑处理的原子性、一致性、隔离性、永久性。

通过事务控制，可以避免因为逻辑处理失败而导致产生脏数据等等一系列的问题。

事务有两个重要特性：

事务的传播行为
数据隔离级别

1、事务传播行为（Transaction Behavior）

传播行为级别，定义的是事务的控制范围。通俗点说，执行到某段代码时，对已存在事务的不同处理方式。

Spring 对 JDBC 的事务隔离级别进行了补充和扩展，并提出了 7 种事务传播行为。

1）Spring 中提供的 7 种传播行为

PROPAGATION_REQUIRED，需要事务处理。有则使用，无则新建。这是 Spring 默认的事务传播行为。该级别的特性是，如果 Context 中已经存在事务，那么就将当前需要使用事务的代码加入到 Context 的事务中执行，如果当前 Context 中不存在事务，则新建一个事务执行代码。这个级别通常能满足大多数的业务场景。

PROPAGATION_SUPPORTS，支持事务处理。该级别的特性是，如果 Context 存在事务，则将代码加入到 Context 的事务中执行，如果 Context 中没有事务，则使用 非事务 的方式执行。

PROPAGATION_MANDATORY，强制性要求事务。该级别的特性是，当要以事务的方式执行代码时，要求 Context 中必须已经存在事务，否则就会抛出异常！使用 MANDATORY 强制事务，可以有效地控制 “必须以事务执行的代码，却忘记给它加上事务控制” 这种情况的发生。举个简单的例子：有一个方法，对这个方法的要求是一旦被调用，该方法就必须包含在事务中才能正常执行，那么这个方法就适合设置为 PROPAGATION_MANDATORY 强制事务传播行为，从而在代码层面加以控制。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW，每次都新建一个事务。该级别的特点是，当执行到一段需要事务的代码时，先判断 Context 中是否已经有事务存在，如果不存在，就新建一个事务；如果已经存在，就 suspend 挂起当前事务，然后创建一个新事务去执行，直到新事务执行完毕，才会恢复先前挂起的 Context 事务。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED，不支持事务。该级别的特点是，如果发现当前 Context 中有事务存在，则挂起该事务，然后执行逻辑代码，执行完毕后，恢复先前挂起的 Context 事务。这个传播行为的事务，可以缩小事务处理过程的范围。举个简单例子，在一个事务中，需要调用一段非核心业务的逻辑操作 1000 次，如果将这段逻辑放在事务中，会导致该事务的范围变大、生命周期变长，为了避免因事务范围扩大、周期变长而引发一些的事先没有考虑到的异常情况发生，可以将这段逻辑设置为 NOT_SUPPORTED 不支持事务传播行为。

PROPAGATION_NEVER，对事务要求更严格，不能出现事务！该级别的特点是，设置了该级别的代码，在执行前一旦发现 Context 中有事务存在，就会抛出 Runtime 异常，强制停止执行，有我无他！

PROPAGATION_NESTED，嵌套事务。该级别的特点是，如果 Context 中存在事务 A，就将当前代码对应的事务 B 加入到事务 A 内部，嵌套执行；如果 Context 中不存在事务，则新建事务执行代码。换句话说，事务 A 与事务 B 之间是父子关系，A 是父，B 是子。理解嵌套事务的关键点是：save point。

父、子事务嵌套、save point 的说明：

父事务会在子事务进入之前创建一个 save point；
子事务 rollback ，父事务只会回滚到 save point，而不会回滚整个父事务；
父事务 commit 之前，必须先 commit 子事务。

2）代码举例说明

我在网上看到有一篇文章，采用代码的方式来解释事务传播行为级别，代码方式很清晰，一看就明白了。

首先准备如下两个 Service：

class ServiceA {

     void methodA() {

         ServiceB.methodB();

     }

}

class ServiceB {

     void methodB() {

     }

}

ServiceB.methodB()

PROPAGATION_REQUIRED

ServiceA.methodA()

ServiceB.methodB()

ServiceA.methodA()

ServiceB.methodB()

提交，但是 ServiceA.methodA() 在接下来的过程中 fail 要回滚，ServiceB.methodB() 也会跟着一起回滚。
假如 ServiceA.methodA() 的传播行为设置为 PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB() 的传播行为为 PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那么当执行到 ServiceB.methodB() 的时候，ServiceA.methodA() 所在的事务就会挂起，而 ServiceB.methodB() 会起一个新的事务，等待 ServiceB.methodB() 的事务完成以后，A的事务才会继续执行。PROPAGATION_REQUIRED与 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 的事务区别在于事务的回滚程度。因为 ServiceB.methodB 是新起一个事务，那么就是存在两个不同的事务。如果 ServiceB.methodB 已经提交，那么 ServiceA.methodA 失败回滚，ServiceB.methodB 是不会回滚的。如果 ServiceB.methodB 失败回滚，如果它抛出的异常被 ServiceA.methodA 捕获，ServiceA.methodA 事务仍然可能会提交。
假如 ServiceA.methodA 的事务传播行为是 PROPAGATION_REQUIRED，而 ServiceB.methodB 的事务传播行为是 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED，那么当执行到 ServiceB.methodB 时，ServiceA.methodA 的事务挂起，而ServiceB.methodB 以非事务的状态运行完之后，再继续 ServiceA.methodA 的事务。
假如 ServiceA.methodA 的事务传播行为是 PROPAGATION_REQUIRED，而 ServiceB.methodB 的事务级别是 PROPAGATION_NEVER ，那么 ServiceB.methodB 执行时就会抛出异常。

2、数据隔离级别（Isolation Level）

在读取数据库的过程中，如果两个事务并发执行，那么多个事务彼此之间，会对数据产生什么样的影响呢？

这里就引出了事务的第二个特性：数据隔离级别。

数据隔离级别，定义的是事务在数据库端读写方面的控制范围。

数据隔离级别分为 4 种：

第 1 种数据准确性最高，但相应地性能最差。第 4 种性能高，但是相应地读取数据的准确性低。

3、脏读、幻读、不可重复读

脏读、幻读、不可重复读都是并发事务的情况下，因为不同的数据隔离级别而读取到不同的内容。

脏读（Dirty Reads）

脏读，即一个事务读到了另一个事务还未提交的数据。如果脏读读取到的数据最终还是提交了倒还好，但如果这条数据最终回滚了，那么这条数据对于刚刚读取到它的事务而言，就是一条脏数据。

不可重复读（Non-repeatable Reads）

不可重复读，不同的事务读取同一条数据，读取到的内容是不同的。也就是说，对某一条数据而言，不同的事务以同样的重复操作读取，却产生了不同的结果。

幻读（Phantom Reads）

幻读，一个事务按照某种查询条件，第一次读取的数据量和第二次读取的数据量不一样，就像幻觉一样，明明刚才查的是 N 条数据，再查一次就变成了 M 条（M <> N）。

4、如何缩小事务？

假设一个逻辑操作需要检查的条件有 20 个，能否为了减小事务而将检查性的内容放到事务之外呢？

很多系统都是在 DAO 的内部开始启动事务，然后进行操作，最后提交或者回滚。这其中涉及到代码设计的问题。

小一些的系统可以采用这种方式来做，但是在一些比较大的系统，逻辑较为复杂的系统中，势必会将过多的业务逻辑嵌入到 DAO 中，导致 DAO 的复用性下降。所以这不是一个好的实践。

来回答这个问题，能否为了缩小事务，而将一些业务逻辑检查放到事务外面？

答案是：对于核心的业务检查逻辑，不能放到事务之外，而且必须要作为分布式下的并发控制！一旦在事务之外做检查，那么势必会造成事务A已经检查过的数据被事务B所修改，导致事务A徒劳无功而且出现并发问题，直接导致业务控制失败。

所以，在分布式的高并发环境下，对于核心业务逻辑的检查，要采用加锁机制。

比如事务开启需要读取一条数据进行验证，然后逻辑操作中需要对这条数据进行修改，最后提交。

这样的一个过程，如果读取并验证的代码放到事务之外，那么读取的数据极有可能已经被其他的事务修改，当前事务一旦提交，又会重新覆盖掉其他事务的数据，导致数据异常。

所以在进入当前事务的时候，必须要将这条数据锁住，例如使用 Oracle 的 for update 就是一个在分布式环境下很有效的控制手段。

另一种好的实践方式是使用编程式事务而非声明式事务，尤其是在较大规模的项目中。对于大量事务的声明配置，在代码量非常大的情况下，将是一种折磨。

将 DAO 保持针对一张表的最基本操作，然后业务逻辑的处理放入 manager 或 service 中进行，同时使用编程式事务可以更精确地控制事务范围。

特别注意的，对于事务内部一些可能抛出异常的情况，捕获异常时要谨慎，不能随便的 catch Exception，不然会导致事务的异常被吃掉而不能正常回滚。

5、spring 配置声明式事务

Spring配置声明式事务：

配置SessionFactory
配置事务管理器
事务的传播特性
声明哪些类，哪些方法需要使用事务

编写业务逻辑方法：

默认情况下运行期异常才会回滚（包括继承了RuntimeException子类），普通异常是不会回滚的
编写业务逻辑方法时，最好将异常一直向上抛出，在表示层（view）处理
关于事务边界的设置，通常设置到业务层，不要添加到 Dao 上。

（1）使用 xml 配置方式：

<!-- 配置SessionFactory -->

<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">

    <property name="configLocation">

     <value>classpath:hibernate.cfg.xml</value>

    </property>

</bean>

<!-- 配置 Hibernate 事务管理器 -->

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">

    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>

</bean>

<!-- 定义通知：定义事务的传播行为 -->

<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">

	<tx:attributes>

		<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>

		<tx:method name="del*" propagation="REQUIRED"/>

		<tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED"/>

		<tx:method name="*" propagation="REQUIRED" read-only="true"/>

	</tx:attributes>

</tx:advice>

<!-- 声明哪些类哪些方法需要使用事务 -->

<aop:config>

    <aop:pointcut id="transactionPC" expression="execution(* com.service.*.*(..))"/>

    <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="transactionPC"/>

</aop:config>

<!-- 普通 IOC 注入 -->

<bean id="userManager" class="com.service.UserManagerImpl">

    <property name="logManager" ref="logManager"/>

    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>

</bean>

<bean id="logManager" class="com.service.LogManagerImpl">

    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>

</bean>

关于 spring 配置中 read-only 的说明：

read-only 配置为 true，会告诉 spring 对应的事务应该被最优化为只读事务。

这是一个最优化提示。在一些情况下，一些事务策略能够起到显著的最优化效果，例如在使用 Object/Relational 映射工具（如：Hibernate 或 TopLink）时避免 dirty checking（试图“刷新”）。

（2）使用 JPA 注解方式

@Service

public class UserServiceImpl implements IUserService {

  @Resource

  IUserDAO userDAO;

  //启动 REQUIRED 默认事务传播行为的方法

  @Transactional

  public void funNone() throws Exception {

    save(new UserEntity("aaa"));

  }

  //启动 REQUIRED 默认事务传播行为的方法

  @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)

  public void funRequire() throws Exception {

    save(new UserEntity("bbb"));

  }

  //启动 Nested 嵌套事务的方法

  @Transactional(propagation = Propagation.NESTED)

  public void funNest() throws Exception {

    save(new UserEntity("ccc"));

  }

  //REQUIRES_NEW 事务的方法

  @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)

  public void funRequireNew() throws Exception {

    save(new UserEntity("ddd"));

  }

}

参考文章：

(Spring事务传播性与隔离级别)[http://blog.csdn.net/edward0830ly/article/details/7569954]

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5bc0110100z7jr.html

理解 spring 事务传播行为与数据隔离级别

1、事务传播行为（Transaction Behavior）

1）Spring 中提供的 7 种传播行为

2）代码举例说明

2、数据隔离级别（Isolation Level）

3、脏读、幻读、不可重复读

脏读（Dirty Reads）

不可重复读（Non-repeatable Reads）

幻读（Phantom Reads）

4、如何缩小事务？

5、spring 配置声明式事务

理解 spring 事务传播行为与数据隔离级别的相关教程结束。

相关推荐

SSM整合之基础xml文件以及基础理解

深入理解iptables防火墙

#Powerbi 理解VAR函数

linux的7种运行级别

linux查看及改变运行级别

Linux远程连接工具和运行级别

Linux的七个运行级别原理概述

Linux 服务控制与运行级别