MOOC_VM.vdl.zip
解压之后，得到一个vdl文件。打开virtual box，新建选择类型linux
ubuntu 64位。
选择继续，分配2g。使用已有的虚拟硬盘文件，点击选择我们下载的文件。点击创建。
点击启动。已设置开机自动启动终端，也可以禁用。
左上角 活动(activities)tweaks工具。
可以配置桌面显不显示家目录，
startup application: terminal
mark
ls 可以看到我们预先放进系统的文件。
用户名和密码都是: mooc
python2 & python3都有
安装virtual box
没啥说的自己安
安装ubuntu
桌面版 ubuntu 16.04: 长期支持版(LTS): long time support
unity gnome 其他
unity 花哨 占空间多。
下载 & 安装 & 配置
点击desktop
点击 download
镜像文件中有gnome的就是gnome版。
https://wiki.ubuntu.com/UbuntuGNOME/GetUbuntuGNOME
下载torrent 然后使用迅雷打开。
双系统: win10 + ubuntu
wtf 斗大的熊猫
新建虚拟机系统
分配2个g的内存
保持默认选项: 现在创建虚拟硬盘
默认 默认动态分配 15gb
后期可以通过命令行进行修改的。
进行设置使它使用我们下载的镜像进行启动。
选择一个控制器盘片，点击红色标志选择我们刚才下载的ubuntu_gnome
点击启动:
然后点击install ubuntu Gnome
安装更新和第三方软件都不勾选.
如果是在安装双系统,不要选择这个选项.
点击continue,选择时区.shanghai 选择Chinese Chinese,点击continue
点击自动登录.点击重启。
关闭getstarted
配置ubuntu
知乎帖子：在ubuntu上有什么必装的实用软件。
输入法: 搜狗输入法 for linux
输出法: Google输入法
sudo apt install fcitx fcitx-googlepinyin im-config
sudo add-apt-repository ppa:tualatrix/ppa
sudo add-apt-repository ppa:tualatrix/nextsudo apt-get update
sudo apt install vim
sudo apt-get install gnome-tweak-tool mkdir share_folder
sudo apt install virtualbox-guest-utils sudo mount -t vboxsf share /home/mtianyan/shared_folder
ls shared
安装python
本课python版本
2.7.x
python -V
python3 -V
官网download
安装TensorFlow
图像处理器版本有一定硬件要求。英伟达显卡
安装形式有很多种
anaconda 和源代码编译安装。
pip 安装 TensorFlow
pip install 软件包命名
pip uninstall 软件包名
ubuntu支持最丰富
cuda cudnn
官方推荐，virtualenv安装。隔离开发环境。
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
创建一个python的虚拟环境
virtualenv --system-site-packages tensorFlowEnv
注意：此处的pip不能配置成国内镜像源，否则报错
setuptools pkg_reso pip wheel failed with error code 2
可以看到家目录中创建了tensorFlowEnv文件夹
source ~/tensorFlowEnv/bin/activate
要保证pip的版本大于8.1
easy_install -U pip
安装TensorFlow
pip install tensorflow
验证TensorFlow是否被安装
输入python
import tensorflow
cd tensorflow/
du -sh# 可以看到目录的大小
删除虚拟环境
rm -rf tensorflow/
系统型安装
sudo apt-get install python-pip python-dev
pip install tensorflow
输入python
import tensorflow
安装python类库
pip install numpy
链接：https://www.imooc.com/article/45746
