Trie(字典)树模板

2023-04-28,,

模板

int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点,又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量 // 插入一个字符串
void insert(char *str)
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ )
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p] ++ ;
} // 查询字符串出现的次数
int query(char *str)
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ )
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}

一道例题

/**
* 本质上是一棵树,每个节点都有一个编号,每个节点的孩子节点可能是26个字母的其中之一
* son[i][j]: 父节点下某个孩子节点的编号(编号为i的节点下(ch-'a') == j的字母ch的编号),第一维表示当前点,第二位表示当前点的下一节点
* cnt[i]:以编号为i的节点为终点的字符串的个数
* 编号的规定:为0代表根节点或空节点
*/
#include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n;
int son[N][26], cnt[N], idx;
char str[N]; void insert(char str[])
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; ++ i)
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx; // 如果p节点下映射值为u的孩子节点不存在,那么就添加一个点,编号为idx
p = son[p][u]; // 当前点指向父节点的下一个节点
}
++ cnt[p]; // 此时p指向的是字符串最后一个字符的节点编号
}
int query(char str[])
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; ++ i)
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0; // 在遍历字符串过程中发现某个字符是不存在的,所以说明当前这个字符串还未曾出现过
p = son[p][u]; // 开始找下一个字符
}
return cnt[p];
}
int main()
{
cin >> n;
while (n --)
{
char op;
cin >> op >> str;
if (op == 'I') insert(str);
else cout << query(str) << endl;
}
return 0;
}

Trie(字典)树模板的相关教程结束。

《Trie(字典)树模板.doc》

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