机器配置为256G内存，48核（物理核24）cpu，4T SAS盘（建议磁盘使用SSD）
图数据库Neo4j配置文件neo4j.conf 中常用参数：
dbms.active_database=graph.db 为指定安装目录data/databases下对应的数据库
dbms.memory.heap.initial_size=20g 为最小的堆大小
dbms.memory.heap.max_size=150g 为最大的堆大小
dbms.memory.pagecache.size=50g 为load数据到内存，进行缓存内存大小
内存分配：
默认配置文件情况下，2-4g用于操作系统，给JVM足够的堆来保存所有事务状态和查询上下文，然后将其余部分留给page cache。假定机器是专门运行neo4j的，默认page cache将其设置为50%的RAM减去最大的Java堆大小。page cache主要用于将数据从磁盘load到内存中进行缓存用。
我这边因为更多用于分析，会跑一些算法，查询语句比较复杂，所以堆内存大小设置150g，pagecache设置50g，根据自己实际需求调整。
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0 默认neo4j只接受本地连接,0.0.0.0监听所有端口，我这边没有设置这个，因为内网不同使用ssh本地转发，执行命令：ssh -g -fN -L 7687:localhost:7687 user@neo4j
dbms.shell.enabled=true 取消注释，启用neo4j shell server用于neo4j shell client去连接
dbms.shell.host=127.0.0.1 neo4j shell server监听的ip，默认127.0.0.1
dbms.shell.port =1337 neo4j shell server监听的端口，默认1337
dbms.security.procedures.unrestricted=algo.*,apoc.* 将algo和apoc算法引入
apoc扩展包JAR文件：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases/3.3.0.2
algo扩展包JAR文件：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-graph-algorithms/releases
并将下载下来的jar文件移到安装目录下plugins目录下
重新启动Neo4j数据库服务后，运行以下命令预热数据库:
CALL apoc.warmup.run()
BTW：
ssh的三个强大的端口转发命令：
转发到远端：ssh -C -f -N -g -L 本地端口:目标IP:目标端口 用户名@目标IP
转发到本地：ssh -C -f -N -g –R 本地端口:目标IP:目标端口 用户名@目标IP
ssh -C -f -N -g -D listen_port user@Tunnel_Host
-C：压缩数据传输。
-f ：后台认证用户/密码，通常和-N连用，不用登录到远程主机。
-N ：不执行脚本或命令，通常与-f连用。
-g ：在-L/-R/-D参数中，允许远程主机连接到建立的转发的端口，如果不加这个参数，只允许本地主机建立连接。
-L 本地端口:目标IP:目标端口
IBM网站上实战SSH端口转发：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-sshforward
