Druid + spring 配置数据库连接池

2023-04-25,,

1. Druid的简介

  Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。

2. Druid组成

•Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

  •1、DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能

  •2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池,充当数据库连接池

  •3、SQLParser ,获得SQL执行日志

3. Druid功能

  •1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

  •2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

  •3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

  •4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

  •5)扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

4. 在maven项目中配置Druid

4.1 pom.xml中添加依赖

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.8.12</version>
</dependency>

4.2 web.xml添加过滤器和servlet(配置监测访问)

<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalCookieName</param-name>
<param-value>USER_COOKIE</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>USER_SESSION</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
  <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
  <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping> <servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

4.3 配置数据库连接池spring datasource

    <!--数据库连接池配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close" lazy-init="false">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="50" />
<property name="maxWait" value="30000" /> <property name="filters" value="stat,wall" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
</bean>

其中

 filters    属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:

  监控统计用的filter:stat

  日志用的filter:log4j

  防御sql注入的filter:wall

其它属性查具体文档。

4.4 spring 配置(关联Spring监测)

  <!-- druidSpring配置 -->
<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
</bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.albertyy.seckill.service.*</value>
<value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>
</list>
</property>
</bean> <aop:config proxy-target-class="true">
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>

4.5 访问监控界面

•配置好后访问 http://ip:port/projectName/druid/index.html,能够访问配置成功

4.6 可选安全的加密操作

二、dataSource配置 注意:druid 1.0.16之前

1.1jdbc.properties

    ## JDBC set
    jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
    jdbc.username=root
    jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=

1.2dataSource配置

    <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password -->
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
    <property name="url" value="${jdbc.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <!-- 通常来说,只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
    <property name="initialSize" value="2" />
    <property name="minIdle" value="2" />
    <property name="maxActive" value="30" />
    <property name="testWhileIdle" value="false" />

    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="5000" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <!-- 解密密码必须要配置的项 -->
    <property name="filters" value="config" />
    <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />
    </bean>

注意:druid 1.0.16及以后

2.1jdbc.properties

    ## JDBC set
    jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
    jdbc.username=root
    jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=
    jdbc.publickey = MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAKHGwq7q2RmwuRgKxBypQHw0mYu4BQZ3eMsTrdK8E6igRcxsobUC7uT0SoxIjl1WveWniCASejoQtn/BY6hVKWsCAwEAAQ==

2.2dataSource配置

    <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password -->
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
    <property name="url" value="${jdbc.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    <!-- 解密密码必须要配置的项 -->
    <property name="filters" value="stat,config" />
    <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${jdbc.publickey}" />
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <!-- 通常来说,只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
    <property name="initialSize" value="2" />
    <property name="minIdle" value="2" />
    <property name="maxActive" value="30" />
    <property name="testWhileIdle" value="false" />

    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="5000" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

    </bean>

关于Druid生成密钥和加解密的代码实例

import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.NoSuchProviderException; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; public class UtilTest { public static void main(String[] args) throws Exception {
String [] keyPair = getPublicKeyAndPrivateKey(); // 获取公钥私钥 String privateKey = keyPair[0]; //私钥
String publicKey = keyPair[1];//公钥 System.out.println("privateKey: " + privateKey);
System.out.println("publicKey: " + publicKey); String passWord = "PBANK_USER";
System.out.println("明文密码:" + passWord); String enPassWord = encrypt(privateKey, passWord);
System.out.println("加密后密码: " + enPassWord); String dePassWord = decrypt(publicKey, enPassWord);
System.out.println("解密后密码: " + dePassWord);
} public static String [] getPublicKeyAndPrivateKey() throws NoSuchAlgorithmException, NoSuchProviderException {
String [] keyPair = ConfigTools.genKeyPair(512);
return keyPair;
} /**
* 私钥加密明文密码
* @param privateKey 私钥
* @param pwd 明文密码
* @return 加密后密码
* @throws Exception
*/
public static String encrypt(String privateKey, String pwd) throws Exception {
String enPassword = ConfigTools.encrypt(privateKey, pwd);
return enPassword;
} /**
* 公钥解密
* @param publicKey 公钥
* @param enpwd 加密后的密码
* @return 解密后的密码
* @throws Exception
*/
public static String decrypt(String publicKey, String enpwd) throws Exception {
String password = ConfigTools.decrypt(publicKey, enpwd);
return password;
}
}

  

Druid + spring 配置数据库连接池的相关教程结束。

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