「THP3考前信心赛」题解

2023-03-18,,

目录
写在前面
A 未来宇宙
B 空海澄澈
C 旧约酒馆
算法一
算法二
D 博物之志
算法一
算法二
算法三


写在前面

比赛地址:THP3 考前信心赛。

感谢原出题人的贡献:第一题 CF1422C,第四题 CF1422D。

所有题目背景均出自 《秘封俱乐部》系列专辑附带故事,感谢太田顺也先生的创造。

感谢 Kersen、xwmwr、Ypay、Rainycolor_Mahou 的鼎力相助。

超级亲民的一场,大片部分分,没有任何高级算法技巧,有一车大样例。

A 未来宇宙

给定一长度为 \(n\) 的只由 \(0\sim 9\) 构成的字符串,求删除一个任意非空子串后得到的所有十进制数 的和。

答案对 \(10^9 + 7\) 取模。

\(1\le n\le 2 \times 10^6\)。

1S,128MB。

定义 \(f(l,r)\) 表示子串 \([l,r]\) 组成的十进制数。

考虑枚举删除的子串的最后一位 \(x\),得到的十进制数的和为:

\[\begin{aligned}
&\sum_{i=1}^{x-1}{\left\{ 10^{n-x}\times f(1,i) +f(x+1,n)\right\}}\\
=& (x-1)\times f(x+1,n) + 10^{n-x}\times \sum_{i=1}^{x-1}{f(1,i)}\\
\end{aligned}\]

预处理出后缀表示的十进制数,枚举 \(x\) 的时候维护出前缀十进制数的和即可。

预处理 \(10^?\) 后时间复杂度 \(O(n)\)。

//知识点:瞎搞
/*
By:Luckyblock
*/
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define LL long long
const int kN = 2e6 + 10;
const LL mod = 1e9 + 7;
//=============================================================
int n;
char s[kN];
LL ans, sum, pow10[kN], suf[kN];
//=============================================================
inline int read() {
int f = 1, w = 0; char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0');
return f * w;
}
//=============================================================
int main() {
scanf("%s", s + 1);
n = strlen(s + 1);
pow10[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
pow10[i] = pow10[i - 1] * 10ll % mod;;
}
for (int i = n; i >= 1; -- i) {
suf[i] = suf[i + 1];
suf[i] += (s[i] - '0') * pow10[n - i] % mod;
suf[i] %= mod;
}
LL val = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
ans += sum * pow10[n - i] % mod + (i - 1) * suf[i] % mod;
ans %= mod;
val = (10ll * val % mod + s[i] - '0') % mod;
sum = (sum + val) % mod;
}
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}

B 空海澄澈

定义:

\[f(n) = \sum_{i=1}^{n}\gcd(i,n)
\]

有 \(m\) 次询问,每次询问给定参数 \(l,r\),求:

\[\sum_{i=l}^{r}f(i)\pmod {998244353}
\]

\(1\le m\le 10^6\),\(1\le l \le r\le 10^6\)。

1S,128MB。

这个式子是 Luckyblock 做 P5518 [MtOI2019]幽灵乐团 的时候化出来的,因为比较基础,所以就拿过来用了。

考虑化一下 \(f\)。

\[f(n) = \sum_{i=1}^{n}\gcd(i,n)
\]

考虑对于每一个 \(1\sim n\) 的值,能作为多少数对的 \(\gcd\),于是有:

\[f(n) = \sum_{i=1}^{n} d \sum_{i=1}^{n}[\gcd(i,n) = d]
\]

发现 \(\gcd(i,n) = d\) 的必要条件是 \(d|n\),原式可以改为:

\[f(n) = \sum_{d|n} d\sum_{i=1}^{n}[\gcd(i,n) =d]
\]

考虑什么样的 \(i\),满足 \(\gcd(i,n) = d\),显然当且仅当 \(i=kd(k\in \mathbb{N^*})\),且 \(\gcd(k,\frac{n}{d})=1\) 时满足条件。为保证 \(i\le n\),有 \(k \le \left\lfloor\frac{n}{d}\right\rfloor\)。

于是考虑把 \(d\) 提出来,改为枚举上述的 \(k\),原式等于:

\[f(n) = \sum_{d|n} d \sum_{k=1}^{\left\lfloor\frac{n}{d}\right\rfloor}\left[\gcd\left(k,\frac{n}{d}\right)=1\right]
\]

考虑后面一个 \(\sum\) 的实际含义,表示 \(1\sim \frac{n}{d}\) 中与 \(\frac{n}{d}\) 互质的数的个数,符合欧拉函数的定义,于是原式等于:

\[f(n) = \sum_{d|n} d \cdot \varphi\left(\frac{n}{d}\right)
\]

线性筛预处理 \(\varphi\) 后,用埃氏筛即可筛出 \(1\sim 10^6\) 的所有 \(f\)。

做个前缀和即可回答区间询问。

复杂度 \(O(n\log n + m)\)。

//知识点:数论
/*
By:Luckyblock
*/
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define LL long long
const int kN = 1e6 + 10;
const int kMax = 1e6;
const int mod = 998244353;
//=============================================================
int p_num, p[kN], phi[kN];
int f[kN], sum[kN];
bool vis[kN];
//=============================================================
inline int read() {
int f = 1, w = 0;
char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
if (ch == '-') f = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) {
w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0');
}
return f * w;
}
void Chkmax(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ > fir_) fir_ = sec_;
}
void Chkmin(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ < fir_) fir_ = sec_;
}
void Init() {
phi[1] = 1;
for (int i = 2; i <= kMax; ++ i) {
if (! vis[i]) {
p[++ p_num] = i;
phi[i] = i - 1;
}
for (int j = 1; j <= p_num && i * p[j] <= kMax; ++ j) {
vis[i * p[j]] = true;
if (i % p[j] == 0) {
phi[i * p[j]] = phi[i] * p[j];
break;
}
phi[i * p[j]] = phi[i] * (p[j] - 1);
}
} for (int i = 1; i <= kMax; ++ i) {
for (int j = i; j <= kMax; j += i) {
f[j] += 1ll * phi[i] * (j / i) % mod;
f[j] %= mod;
}
}
for (int i = 1; i <= kMax; ++ i) {
sum[i] = (sum[i - 1] + f[i]) % mod;
}
}
//=============================================================
int main() {
Init();
int m = read();
while (m --) {
int l = read(), r = read();
printf("%d\n", (sum[r] - sum[l - 1] + mod) % mod);
}
return 0;
}

C 旧约酒馆

给定两周长为 \(n\) 的 \(01\) 环。

将它们叠放在一起,可以随意旋转两个环。

定义一种放置方案的价值为两个环对应位置的与的和,求最大价值。

\(1\le n\le 5\times 10^4\)。

1S,128MB。

这题是今年 10 月份去刷题班的晚上偷着听 mp3 的时候想出来的。

那个 mp3 就如题面所说,可以通过旋转获得不同的音量大小,实在是太厉害了= =

算法一

先把两个环展开,固定其中一个环,枚举另一个环的最多 \(n\) 种形态。

使用 bool 数组记录形态,暴力与起来求答案,复杂度 \(O(n^2)\)。

算法二

发现如果 \(n\) 较小的话,可以直接用整形变量存下展开后的环。

修改环的形态,可以在前一个形态的基础上通过位运算简单得到。

取与操作的复杂度也变得很小,总复杂度仅为 \(O(n)\) 级别。

考虑把一长度为 \(n\) 的 bool 数组压成一长度为 \(\frac{n}{64}\) 的 unsigned long long 数组。

形态变化可以通过右移和赋值完成,取与时对每一个数分别取与,并求 \(1\) 的个数。

总复杂度 \(O\left(\dfrac{n^2}{64}\right)\)。


C++ 中提供了一个与上述过程实现类似的容器,叫做 bitset

可以将 bitset 当做一个支持取交并的 bool 数组使用。

需要注意的是 bitset 的时空复杂度是与系统位数有关的。

是一个非常简单的小工具,详细请看:OI-Wiki。

以下是用 bitset 实现的代码:

//
/*
By:Luckyblock
*/
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <bitset>
#define LL long long
const int kMaxn = 1e5 + 10;
//=============================================================
int n, ans;
char sa[kMaxn], sb[kMaxn];
std::bitset <kMaxn> a, b, c;
//=============================================================
inline int read() {
int f = 1, w = 0;
char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
if (ch == '-') f = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0');
return f * w;
}
void Chkmax(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ > fir_) fir_ = sec_;
}
void Chkmin(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ < fir_) fir_ = sec_;
}
//=============================================================
int main() {
n = read();
scanf("%s", sa + 1);
scanf("%s", sb + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
a[i] = (sa[i] == '1');
b[i] = (sb[i] == '1');
} for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
b[n + 1] = b[1];
b >>= 1;
Chkmax(ans, (a & b).count());
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}

D 博物之志

给定一 \(n\times n\) 的网格,图中有 \(m\) 个给定的关键点。

给定人的起点终点,每次可以向上下左右任意方向移动一格。

特别地,当人与一个关键点横坐标相同或纵坐标相同时,可以瞬移到关键点,不花费次数。

求从起点到终点的最小移动次数。

\(1\le n\le 10^9\),\(1\le m\le 10^5\)。

1S,256MB。

算法一

有个显然的暴力,每个点向上下左右的点连权值为 1 的双向边。每个关键点向同行同列的点连权值为 1 的双向边。然后跑 Dijkstra。

点数边数是 \(O(n^2)\) 级别的,时间复杂度 \(O(n^2\log (n^2))\) 级别,期望得分 30pts。

注意特判一下 task1。

//知识点:建图,最短路
/*
By:Luckyblock
*/
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#define pr std::pair
#define mp std::make_pair
#define LL long long
const int kM = 1e6 + 10;
const int kE = 6e6 + 10;
//=============================================================
int n, m, sx, sy, tx, ty;
int e_num, head[kM], v[kE], w[kE], ne[kE];
LL dis[kM];
bool vis[kM];
//=============================================================
inline int read() {
int f = 1, w = 0;
char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
if (ch == '-') f = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) {
w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0');
}
return f * w;
}
void Chkmax(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ > fir_) fir_ = sec_;
}
void Chkmin(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ < fir_) fir_ = sec_;
}
void AddEdge(int u_, int v_, int w_) {
v[++ e_num] = v_;
w[e_num] = w_;
ne[e_num] = head[u_];
head[u_] = e_num;
}
void Dijkstra(int s_) {
std::priority_queue <pr <LL, int> > q;
memset(dis, 63, sizeof (dis));
memset(vis, 0, sizeof (vis));
dis[s_] = 0;
q.push(mp(0, s_)); while (! q.empty()) {
int u_ = q.top().second;
q.pop();
if (vis[u_]) continue ;
vis[u_] = true;
for (int i = head[u_]; i; i = ne[i]) {
int v_ = v[i], w_ = w[i];
if (dis[u_] + w_ < dis[v_]) {
dis[v_] = dis[u_] + w_;
q.push(mp(-dis[v_], v_));
}
}
}
}
int Id(int x_, int y_) {
return (x_ - 1) * n + y_;
}
//=============================================================
int main() {
n = read(), m = read();
sx = read(), sy = read();
tx = read(), ty = read();
if (m == 0) {
printf("%d\n", abs(tx - sx) + abs(ty - sy));
return 0;
}
for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
for (int j = 1; j <= n; ++ j) {
if (i + 1 <= n) AddEdge(Id(i, j), Id(i + 1, j), 1);
if (j + 1 <= n) AddEdge(Id(i, j), Id(i, j + 1), 1);
if (i - 1 > 0) AddEdge(Id(i, j), Id(i - 1, j), 1);
if (j - 1 > 0) AddEdge(Id(i, j), Id(i, j - 1), 1);
}
}
for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
int x = read(), y = read();
for (int j = 1; j <= n; ++ j) {
AddEdge(Id(x, j), Id(x, y), 0);
AddEdge(Id(j, y), Id(x, y), 0);
}
}
Dijkstra(Id(sx, sy));
printf("%lld\n", dis[Id(tx, ty)]);
return 0;
}

算法二

\(n\) 这么大,显然标算是个与 \(n\) 无关的算法。

考虑从起点到终点的最短路径。

若不经过任何一个关键点,最短路即为两点曼哈顿距离,可以直接算出。

否则可以把最短路看成:起点 \(\rightarrow\) 关键点 \(\rightarrow\) 终点。

于是将关键点作为中继点,改变连边方式:

起点向关键点连边,权值为 \(\min(|sx-x|, |sy-y|)\)。
关键点与关键点之间连 双向 边,权值为 \(\min(|x_1-x_2|, |y_1-y_2|)\)。
关键点向终点连边,权值为曼哈顿距离。

再跑 Dijkstra,点数边数变为 \(O(m^2)\) 级别,时间复杂度 \(O(m^2 \log (m^2))\) 级别,期望得分 70pts。

//知识点:建图,最短路
/*
By:Luckyblock
*/
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#define pr std::pair
#define mp std::make_pair
#define LL long long
const int kM = 1e5 + 10;
const int kE = 6e6 + 10;
//=============================================================
struct Node {
int x, y;
} a[kM];
int n, m, sx, sy, tx, ty;
int e_num, head[kM], v[kE], w[kE], ne[kE];
LL dis[kM];
bool vis[kM];
//=============================================================
inline int read() {
int f = 1, w = 0;
char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
if (ch == '-') f = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) {
w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0');
}
return f * w;
}
void Chkmax(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ > fir_) fir_ = sec_;
}
void Chkmin(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ < fir_) fir_ = sec_;
}
void AddEdge(int u_, int v_, int w_) {
v[++ e_num] = v_;
w[e_num] = w_;
ne[e_num] = head[u_];
head[u_] = e_num;
}
void Dijkstra(int s_) {
std::priority_queue <pr <LL, int> > q;
memset(dis, 63, sizeof (dis));
memset(vis, 0, sizeof (vis));
dis[s_] = 0;
q.push(mp(0, s_)); while (! q.empty()) {
int u_ = q.top().second;
q.pop();
if (vis[u_]) continue ;
vis[u_] = true;
for (int i = head[u_]; i; i = ne[i]) {
int v_ = v[i], w_ = w[i];
if (dis[u_] + w_ < dis[v_]) {
dis[v_] = dis[u_] + w_;
q.push(mp(-dis[v_], v_));
}
}
}
}
//=============================================================
int main() {
n = read(), m = read();
sx = read(), sy = read();
tx = read(), ty = read();
AddEdge(0, m + 1, abs(tx - sx) + abs(ty - sy));
for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
int x = read(), y = read();
a[i] = (Node) {x, y};
AddEdge(0, i, std::min(abs(sx - x), abs(sy - y)));
AddEdge(i, m + 1, abs(tx - x) + abs(ty - y));
}
for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
for (int j = i + 1; j <= m; ++ j) {
AddEdge(i, j, std::min(abs(a[i].x - a[j].x), abs(a[i].y - a[j].y)));
AddEdge(j, i, std::min(abs(a[i].x - a[j].x), abs(a[i].y - a[j].y)));
}
}
Dijkstra(0);
printf("%lld\n", dis[m + 1]);
return 0;
}

算法三

为表达方便,以下钦定两关键点间的距离为 \(\min(|x_1-x_2|, |y_1-y_2|)\)。

考虑三个关键点之间的连边,如果出现下图情况:

显然 \(A\rightarrow C\) 的距离不小于 \(A\rightarrow B\) 与 \(B\rightarrow C\) 的距离之和。

因此可以不连 \(A\rightarrow C\) 的边,不会影响 \(A\rightarrow C\) 的最短路,可以删除这条边。

再考虑更一般的情况,如果有下图:

\(A\rightarrow C\) 的距离仍然不小于 \(A\rightarrow B\) 与 \(B\rightarrow C\) 的距离之和。

因此可以不连 \(A\rightarrow C\) 的边,不会影响 \(A\rightarrow C\) 的最短路。

但注意到 \(A\rightarrow C\) 的边会对 \(A\rightarrow B\) 的最短路作出贡献,这条边不能删除。

于是得到一个对算法二的优化:

先把关键点按 \(x\) 坐标排序,在排序后相邻两个点连 双向边。再把关键点按 \(y\) 坐标排序,在排序后相邻两点连 双向边

跑出来的最短路与之前的相等,但点数边数仅为 \(O(m)\) 级别,时间复杂度 \(O(m\log m)\) 级别,可以通过。

注意空间大小。

//知识点:建图,最短路
/*
By:Luckyblock
*/
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#define pr std::pair
#define mp std::make_pair
#define LL long long
const int kM = 1e5 + 10;
const int kE = 6e5 + 10;
//=============================================================
struct Node {
int x, y, id;
} a[kM];
int n, m, sx, sy, tx, ty;
int e_num, head[kM], v[kE], w[kE], ne[kE];
LL dis[kM];
bool vis[kM];
//=============================================================
inline int read() {
int f = 1, w = 0;
char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
if (ch == '-') f = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) {
w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0');
}
return f * w;
}
void Chkmax(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ > fir_) fir_ = sec_;
}
void Chkmin(int &fir_, int sec_) {
if (sec_ < fir_) fir_ = sec_;
}
bool CMPx(Node fir_, Node sec_) {
return fir_.x < sec_.x;
}
bool CMPy(Node fir_, Node sec_) {
return fir_.y < sec_.y;
}
void AddEdge(int u_, int v_, int w_) {
v[++ e_num] = v_;
w[e_num] = w_;
ne[e_num] = head[u_];
head[u_] = e_num;
}
void Dijkstra(int s_) {
std::priority_queue <pr <LL, int> > q;
memset(dis, 63, sizeof (dis));
memset(vis, 0, sizeof (vis));
dis[s_] = 0;
q.push(mp(0, s_)); while (! q.empty()) {
int u_ = q.top().second;
q.pop();
if (vis[u_]) continue ;
vis[u_] = true;
for (int i = head[u_]; i; i = ne[i]) {
int v_ = v[i], w_ = w[i];
if (dis[u_] + w_ < dis[v_]) {
dis[v_] = dis[u_] + w_;
q.push(mp(-dis[v_], v_));
}
}
}
}
//=============================================================
int main() {
n = read(), m = read();
sx = read(), sy = read();
tx = read(), ty = read();
AddEdge(0, m + 1, abs(tx - sx) + abs(ty - sy));
for (int i = 1; i <= m; ++ i) {
int x = read(), y = read();
a[i] = (Node) {x, y, i};
AddEdge(0, i, std::min(abs(sx - x), abs(sy - y)));
AddEdge(i, m + 1, abs(tx - x) + abs(ty - y));
}
std::sort(a + 1, a + m + 1, CMPx);
for (int i = 2; i <= m; ++ i) {
LL val = std::min(abs(a[i].x - a[i - 1].x), abs(a[i].y - a[i - 1].y));
AddEdge(a[i - 1].id, a[i].id, val);
AddEdge(a[i].id, a[i - 1].id, val);
}
std::sort(a + 1, a + m + 1, CMPy);
for (int i = 2; i <= m; ++ i) {
LL val = std::min(abs(a[i].x - a[i - 1].x), abs(a[i].y - a[i - 1].y));
AddEdge(a[i - 1].id, a[i].id, val);
AddEdge(a[i].id, a[i - 1].id, val);
}
Dijkstra(0);
printf("%lld\n", dis[m + 1]);
return 0;
}

「THP3考前信心赛」题解的相关教程结束。

《「THP3考前信心赛」题解.doc》

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