Pytest Fixture（二）

作用域

固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用，为了更精细化控制固件（比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件），pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。

在定义固件时，通过 scope 参数声明作用域，可选项有：

1.function: 函数级，每个测试函数都会执行一次固件；

2.class: 类级别，每个测试类执行一次，所有方法都可以使用；

3.module: 模块级，每个模块执行一次，模块内函数和方法都可使用；

4.session: 会话级，一次测试只执行一次，所有被找到的函数和方法都可用；

5.package: 包级别，每个python包只执行一次；

　　

默认的作用域为 function。　

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')

def func_scope():

   print('方法级别')

@pytest.fixture(scope='module')

def mod_scope():

    print('模块级别')

@pytest.fixture(scope='session')

def sess_scope():

    print('会话级别')

@pytest.fixture(scope='class')

def class_scope():

    print('类级别')

def test_multi_scope(sess_scope, mod_scope, func_scope):

    pass

执行结果如下，可以清楚看到各固件的作用域和执行顺序：

对于类使用作用域，需要使用 pytest.mark.usefixtures （对函数和方法也适用）

import pytest

@pytest.fixture(scope='class')

def class_scope():

    print('类级别前置')

    yield

    print('类级别后置')

@pytest.mark.usefixtures('class_scope')

class TestClassScope:

    def test_1(self):

        print("test_1方法")

    def test_2(self):

        print("test_2方法")

叠加usefixtures

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')

def class_open():

    print('方法级别前置')

    yield

    print('方法级别后置')

@pytest.fixture(scope='class')

def class_close():

    print('类级别前置')

    yield

    print('类级别后置')

class TestClassScope:

    @pytest.mark.usefixtures('class_open')

    def test_1(self):

        print("test_1方法")

    @pytest.mark.usefixtures('class_open')

    @pytest.mark.usefixtures('class_close')

    def test_2(self):

        print("test_2方法")

if __name__ == '__main__':

    pytest.main(['-vs'])

　　

自动执行

目前为止，所有固件的使用都是手动指定，或者作为参数，或者使用 usefixtures。

如果我们想让固件自动执行，可以在定义时指定 autouse 参数。

下面是两个自动计时固件，一个用于统计每个函数运行时间（function 作用域），一个用于计算测试总耗时（session 作用域）

注意下面的测试函数并都没有使用固件：

import pytest

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)

def timer_session_scope():

    print("用例执行前")

    yield

    print("用例执行后")

def test_one():

    print('test_one方法')

结果如下

我们可以看到，我们选择自动执行，即使我们没有选择使用，pytest也会给自动执行的。执行到对应的function级别。

夹具 yield和return的区别

夹具中可以使用return，yield关键字为测试函数提供值，推荐使用yield关键字，他们的区别如下：

yield返回值后，后面的代码还会继续运行
return返回值后，后面的代码不会继续运行

Pytest Fixture（二）的相关教程结束。