消息队列及常见消息队列介绍

2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别

一、消息队列(MQ)概述

消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：

当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。

消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。

当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。

二、消息队列使用场景

消息队列在实际应用中包括如下四个场景：

应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败；

异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间；

限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况；

消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理；

下面详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使用：

2.1 异步处理

具体场景：用户为了使用某个应用，进行注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。对这两个操作的处理方式有两种：串行及并行。

（1）串行方式：新注册信息生成后，先发送注册邮件，再发送验证短信；

在这种方式下，需要最终发送验证短信后再返回给客户端。

（2）并行处理：新注册信息写入后，由发短信和发邮件并行处理；

在这种方式下，发短信和发邮件需处理完成后再返回给客户端。

假设以上三个子系统处理的时间均为50ms，且不考虑网络延迟，则总的处理时间：

串行：50+50+50=150ms

并行：50+50 = 100ms

若使用消息队列：

并在写入消息队列后立即返回成功给客户端，则总的响应时间依赖于写入消息队列的时间，而写入消息队列的时间本身是可以很快的，基本可以忽略不计，因此总的处理时间相比串行提高了2倍，相比并行提高了一倍；

2.2 应用耦合

具体场景：用户使用QQ相册上传一张图片，人脸识别系统会对该图片进行人脸识别，一般的做法是，服务器接收到图片后，图片上传系统立即调用人脸识别系统，调用完成后再返回成功，如下图所示：

该方法有如下缺点：

人脸识别系统被调失败，导致图片上传失败；

延迟高，需要人脸识别系统处理完成后，再返回给客户端，即使用户并不需要立即知道结果；

图片上传系统与人脸识别系统之间互相调用，需要做耦合；

若使用消息队列：

客户端上传图片后，图片上传系统将图片信息如uin、批次写入消息队列，直接返回成功；而人脸识别系统则定时从消息队列中取数据，完成对新增图片的识别。

此时图片上传系统并不需要关心人脸识别系统是否对这些图片信息的处理、以及何时对这些图片信息进行处理。事实上，由于用户并不需要立即知道人脸识别结果，人脸识别系统可以选择不同的调度策略，按照闲时、忙时、正常时间，对队列中的图片信息进行处理。

2.3 限流削峰

具体场景：购物网站开展秒杀活动，一般由于瞬时访问量过大，服务器接收过大，会导致流量暴增，相关系统无法处理请求甚至崩溃。而加入消息队列后，系统可以从消息队列中取数据，相当于消息队列做了一次缓冲。

该方法有如下优点：

请求先入消息队列，而不是由业务处理系统直接处理，做了一次缓冲,极大地减少了业务处理系统的压力；

队列长度可以做限制，事实上，秒杀时，后入队列的用户无法秒杀到商品，这些请求可以直接被抛弃，返回活动已结束或商品已售完信息；

2.4 消息驱动的系统

具体场景：用户新上传了一批照片，人脸识别系统需要对这个用户的所有照片进行聚类，聚类完成后由对账系统重新生成用户的人脸索引(加快查询)。这三个子系统间由消息队列连接起来，前一个阶段的处理结果放入队列中，后一个阶段从队列中获取消息继续处理。

该方法有如下优点：

避免了直接调用下一个系统导致当前系统失败；

每个子系统对于消息的处理方式可以更为灵活，可以选择收到消息时就处理，可以选择定时处理，也可以划分时间段按不同处理速度处理；

三、消息队列的两种模式

消息队列包括两种模式，点对点模式（point to point， queue）和发布/订阅模式（publish/subscribe，topic）。

3.1 点对点模式

点对点模式下包括三个角色：

消息队列

发送者 (生产者)

接收者（消费者）

消息发送者生产消息发送到queue中，然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。

点对点模式特点：

每个消息只有一个接收者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)；

发送者和接收者间没有依赖性，发送者发送消息之后，不管有没有接收者在运行，都不会影响到发送者下次发送消息；

接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功，以便消息队列删除当前接收的消息；

3.2 发布/订阅模式

发布/订阅模式下包括三个角色：

角色主题（Topic）

发布者(Publisher)

订阅者(Subscriber)

发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。

发布/订阅模式特点：

每个消息可以有多个订阅者；

发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。

为了消费消息，订阅者需要提前订阅该角色主题，并保持在线运行；

四、常用消息队列介绍

本部分主要介绍四种常用的消息队列（RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka）的主要特性、优点、缺点。

4.1 RabbitMQ

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

主要特性：

可靠性: 提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制；

灵活的路由：消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用；

消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用；

队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全；

多种协议的支持：支持多种消息队列协议；

服务器端用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言；

管理界面: RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面；

跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么；

插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件；

使用RabbitMQ需要：

ErLang语言包

RabbitMQ安装包

RabbitMQ可以运行在Erlang语言所支持的平台之上：

Solaris

BSD

Linux

MacOSX

TRU64

Windows NT/2000/XP/Vista/Windows 7/Windows 8

Windows Server 2003/2008/2012

Windows 95, 98

VxWorks

优点：

由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发；

健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；

有消息确认机制和持久化机制，可靠性高；

高度可定制的路由；

管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用；

社区活跃度高；

缺点：

尽管结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护；

实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点增加了延迟，消息封装后也比较大；

需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高；

4.2 ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能。

主要特性：

服从 JMS 规范：JMS 规范提供了良好的标准和保证，包括：同步或异步的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从 JMS 规范的好处在于，不论使用什么 JMS 实现提供者，这些基础特性都是可用的；

连接性：ActiveMQ 提供了广泛的连接选项，支持的协议有：HTTP/S，IP 多播，SSL，STOMP，TCP，UDP，XMPP等等。对众多协议的支持让 ActiveMQ 拥有了很好的灵活性。

支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP ；

持久化插件和安全插件：ActiveMQ 提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ 的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权；

支持的客户端语言种类多：除了 Java 之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby；

代理集群：多个 ActiveMQ 代理可以组成一个集群来提供服务；

异常简单的管理：ActiveMQ 是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控 ActiveMQ 不同层面的数据，包括使用在 JConsole 或者 ActiveMQ 的Web Console 中使用 JMX，通过处理 JMX 的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志。

使用ActiveMQ需要：

Java JDK

ActiveMQ安装包

ActiveMQ可以运行在Java语言所支持的平台之上。

优点：

跨平台(JAVA编写与平台无关有，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)

可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质。将消息存到数据库，看得见摸得着。而且公司有专门的DBA去对数据库进行调优，主从分离；

支持JMS ：支持JMS的统一接口;

支持自动重连；

有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权。

监控完善：拥有完善的监控，包括Web Console，JMX，Shell命令行，Jolokia的REST API；

界面友善：提供的Web Console可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，如hawtio；

缺点：

社区活跃度不及RabbitMQ高；

根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息；

目前重心放到activemq6.0产品-apollo，对5.x的维护较少；

不适合用于上千个队列的应用场景；

4.3 RocketMQ

RocketMQ出自阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更好。RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

主要特性：

是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点；

Producer、Consumer、队列都可以分布式；

Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic，Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合；

能够保证严格的消息顺序；

提供丰富的消息拉取模式；

高效的订阅者水平扩展能力；

实时的消息订阅机制；

亿级消息堆积能力；

较少的依赖；

使用RocketMQ需要：

Java JDK

安装git、Maven

RocketMQ安装包

RocketMQ可以运行在Java语言所支持的平台之上。

优点：

单机支持 1 万以上持久化队列

RocketMQ 的所有消息都是持久化的，先写入系统 PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，

访问时，直接从内存读取。

模型简单，接口易用（JMS 的接口很多场合并不太实用）；

性能非常好，可以大量堆积消息在broker中；

支持多种消费，包括集群消费、广播消费等。

各个环节分布式扩展设计，主从HA；

开发度较活跃，版本更新很快。

缺点：

支持的客户端语言不多，目前是java及c++，其中c++不成熟；

RocketMQ社区关注度及成熟度也不及前两者；

没有web管理界面，提供了一个CLI(命令行界面)管理工具带来查询、管理和诊断各种问题；

没有在 mq 核心中去实现JMS等接口；

4.4 Kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。

主要特性：

快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；

高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；

.完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；

支持同步和异步复制两种HA；

支持数据批量发送和拉取；

zero-copy：减少IO操作步骤；

数据迁移、扩容对用户透明；

无需停机即可扩展机器；

其他特性：严格的消息顺序、丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制；

使用Kafka需要：

Java JDK

Kafka安装包

优点：

客户端语言丰富，支持java、.net、php、ruby、python、go等多种语言；

性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节；

提供完全分布式架构, 并有replica机制, 拥有较高的可用性和可靠性, 理论上支持消息无限堆积；

支持批量操作；

消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;

有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；

在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；

缺点：

Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长

使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；

消费失败不支持重试；

支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；

社区更新较慢；

4.5 RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka对比

这里列举了上述四种消息队列的差异对比：

结论:

Kafka在于分布式架构，RabbitMQ基于AMQP协议来实现，RocketMQ/思路来源于kafka，改成了主从结构，在事务性可靠性方面做了优化。广泛来说，电商、金融等对事务性要求很高的，可以考虑RabbitMQ和RocketMQ，对性能要求高的可考虑Kafka。

五、参考资料： 5.1 消息队列：

大型网站架构之分布式消息队列 http://blog.csdn.net/shaobingj126/article/details/50585035

消息队列的使用场景 https://www.zhihu.com/question/34243607/answer/127666030

浅谈异步消息队列模型 http://www.cnblogs.com/sunkeydev/p/5248855.html

消息队列的两种模式 http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089

5.2 RabbitMQ

RabbitMQ主页 https://www.rabbitmq.com/

RabbitMQ学习教程 https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

专栏:RabbitMQ从入门到精通 http://blog.csdn.net/column/details/rabbitmq.html

RabbitMQ能为你做些什么 http://rabbitmq.mr-ping.com/deion.html

RabbitMQ指南(1)-特性及功能 https://blog.zenfery.cc/archives/79.html

5.3 ActiveMQ

ActiveMQ主页 http://activemq.apache.org/

Apache ActiveMQ介绍 http://jfires.iteye.com/blog/1187688

ActiveMQ的简介与安装 http://blog.csdn.net/sl1992/article/details/72824562

ActiveMQ 和消息简介 http://www.cnblogs.com/craftsman-gao/p/7002605.html

5.4 RocketMQ

主页 https://github.com/alibaba/RocketMQ

RocketMQ 原理简介 http://alibaba.github.io/RocketMQ-docs/document/design/RocketMQ_design.pdf

RocketMQ与kafka对比（18项差异） http://jm.taobao.org/2016/03/24/rmq-vs-kafka/

5.5 Kafka

1.Kafka主页： http://kafka.apache.org/

Kafka特性 http://www.cnblogs.com/lsx1993/p/4847719.html

Kafka客户端支持语言 https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Clients

5.6 RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka对比

RocketMQ，队列选型 http://www.zmannotes.com/index.php/2016/01/17/rocketmq/

RabbitMQ和Kafka http://www.dongcoder.com/detail-416804.html

即时通信RabbitMQ二-性能测试 http://www.jianshu.com/p/d31ae9e3bfb6

RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较,资料汇总 http://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187

消息队列软件产品大比拼 http://www.cnblogs.com/amityat/archive/2011/08/31/2160293.html

总结：

消息队列利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。目前业界有很多的MQ产品，例如RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，也有直接使用数据库redis充当消息队列的案例。而这些消息队列产品，各有侧重，在实际选型时，需要结合自身需求及MQ产品特征，综合考虑。

RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍

置顶2017年02月09日 23:30:02

阅读数：73061

1.背景

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。

2.应用场景

2.1异步处理

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.

(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回.
(3)消息队列
引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

2.2 应用解耦

场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.

这种做法有一个缺点:

当库存系统出现故障时,订单就会失败。(这样马云将少赚好多好多钱^ ^)

订单系统和库存系统高耦合.
引入消息队列

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。

库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。
就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了).

流量削峰

流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛
场景:秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。
作用:
1.可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^)
2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)

1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理.

3.系统架构

几个概念说明:
Broker:它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线，保证数据能按照指定的方式进行传输,
Exchange：消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。
Binding:绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来.
Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。
Producer:消息生产者,就是投递消息的程序.
Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序.
Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel.

4.任务分发机制

4.1Round-robin dispathching循环分发

RabbbitMQ的分发机制非常适合扩展,而且它是专门为并发程序设计的,如果现在load加重,那么只需要创建更多的Consumer来进行任务处理。

4.2Message acknowledgment消息确认

为了保证数据不被丢失,RabbitMQ支持消息确认机制,为了保证数据能被正确处理而不仅仅是被Consumer收到,那么我们不能采用no-ack，而应该是在处理完数据之后发送ack.
在处理完数据之后发送ack,就是告诉RabbitMQ数据已经被接收,处理完成,RabbitMQ可以安全的删除它了.
如果Consumer退出了但是没有发送ack,那么RabbitMQ就会把这个Message发送到下一个Consumer，这样就保证在Consumer异常退出情况下数据也不会丢失.
RabbitMQ它没有用到超时机制.RabbitMQ仅仅通过Consumer的连接中断来确认该Message并没有正确处理，也就是说RabbitMQ给了Consumer足够长的时间做数据处理。
如果忘记ack,那么当Consumer退出时,Mesage会重新分发,然后RabbitMQ会占用越来越多的内存.

5.Message durability消息持久化

要持久化队列queue的持久化需要在声明时指定durable=True;
这里要注意,队列的名字一定要是Broker中不存在的,不然不能改变此队列的任何属性.
队列和交换机有一个创建时候指定的标志durable,durable的唯一含义就是具有这个标志的队列和交换机会在重启之后重新建立,它不表示说在队列中的消息会在重启后恢复
消息持久化包括3部分
1. exchange持久化,在声明时指定durable => true

hannel.ExchangeDeclare(ExchangeName, "direct", durable: true, autoDelete: false, arguments: null);//声明消息队列，且为可持久化的

2.queue持久化,在声明时指定durable => true

channel.QueueDeclare(QueueName, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);//声明消息队列，且为可持久化的

3.消息持久化,在投递时指定delivery_mode => 2(1是非持久化).

channel.basicPublish("", queueName, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes());

如果exchange和queue都是持久化的,那么它们之间的binding也是持久化的,如果exchange和queue两者之间有一个持久化，一个非持久化,则不允许建立绑定.
注意：一旦创建了队列和交换机,就不能修改其标志了,例如,创建了一个non-durable的队列,然后想把它改变成durable的,唯一的办法就是删除这个队列然后重现创建。

6.Fair dispath 公平分发

你可能也注意到了,分发机制不是那么优雅,默认状态下,RabbitMQ将第n个Message分发给第n个Consumer。n是取余后的,它不管Consumer是否还有unacked Message，只是按照这个默认的机制进行分发.
那么如果有个Consumer工作比较重,那么就会导致有的Consumer基本没事可做,有的Consumer却毫无休息的机会,那么,Rabbit是如何处理这种问题呢?

通过basic.qos方法设置prefetch_count=1，这样RabbitMQ就会使得每个Consumer在同一个时间点最多处理一个Message，换句话说,在接收到该Consumer的ack前,它不会将新的Message分发给它

channel.basic_qos(prefetch_count=1)

注意，这种方法可能会导致queue满。当然，这种情况下你可能需要添加更多的Consumer，或者创建更多的virtualHost来细化你的设计。

7.分发到多个Consumer

7.1Exchange

先来温习以下交换机路由的几种类型:
Direct Exchange:直接匹配,通过Exchange名称+RountingKey来发送与接收消息.
Fanout Exchange:广播订阅,向所有的消费者发布消息,但是只有消费者将队列绑定到该路由器才能收到消息,忽略Routing Key.
Topic Exchange：主题匹配订阅,这里的主题指的是RoutingKey,RoutingKey可以采用通配符,如:*或#，RoutingKey命名采用.来分隔多个词,只有消息这将队列绑定到该路由器且指定RoutingKey符合匹配规则时才能收到消息;
Headers Exchange:消息头订阅,消息发布前,为消息定义一个或多个键值对的消息头,然后消费者接收消息同时需要定义类似的键值对请求头:(如:x-mactch=all或者x_match=any)，只有请求头与消息头匹配,才能接收消息,忽略RoutingKey.
默认的exchange:如果用空字符串去声明一个exchange，那么系统就会使用”amq.direct”这个exchange，我们创建一个queue时,默认的都会有一个和新建queue同名的routingKey绑定到这个默认的exchange上去

channel.BasicPublish("", "TaskQueue", properties, bytes);

因为在第一个参数选择了默认的exchange，而我们申明的队列叫TaskQueue，所以默认的，它在新建一个也叫TaskQueue的routingKey，并绑定在默认的exchange上，导致了我们可以在第二个参数routingKey中写TaskQueue，这样它就会找到定义的同名的queue，并把消息放进去。
如果有两个接收程序都是用了同一个的queue和相同的routingKey去绑定direct exchange的话，分发的行为是负载均衡的，也就是说第一个是程序1收到，第二个是程序2收到，以此类推。
如果有两个接收程序用了各自的queue，但使用相同的routingKey去绑定direct exchange的话，分发的行为是复制的，也就是说每个程序都会收到这个消息的副本。行为相当于fanout类型的exchange。
下面详细来说:

7.2 Bindings 绑定

绑定其实就是关联了exchange和queue，或者这么说:queue对exchange的内容感兴趣,exchange要把它的Message deliver到queue。

7.3Direct exchange

Driect exchange的路由算法非常简单:通过bindingkey的完全匹配，可以用下图来说明.

Exchange和两个队列绑定在一起,Q1的bindingkey是orange，Q2的binding key是black和green.
当Producer publish key是orange时,exchange会把它放到Q1上,如果是black或green就会到Q2上,其余的Message被丢弃.

7.4 Multiple bindings

多个queue绑定同一个key也是可以的,对于下图的例子,Q1和Q2都绑定了black,对于routing key是black的Message，会被deliver到Q1和Q2，其余的Message都会被丢弃.

7.5 Topic exchange

对于Message的routing_key是有限制的，不能使任意的。格式是以点号“.”分割的字符表。比如：”stock.usd.nyse”, “nyse.vmw”, “quick.orange.rabbit”。你可以放任意的key在routing_key中，当然最长不能超过255 bytes。
对于routing_key，有两个特殊字符

*(星号)代表任意一个单词

#(hash)0个或多个单词

Producer发送消息时需要设置routing_key，routing_key包含三个单词和连个点号o,第一个key描述了celerity(灵巧),第二个是color(色彩),第三个是物种:
在这里我们创建了两个绑定： Q1 的binding key 是”.orange.“； Q2 是 “..rabbit” 和 “lazy.#”：

Q1感兴趣所有orange颜色的动物
Q2感兴趣所有rabbits和所有的lazy的.
例子:rounting_key 为 “quick.orange.rabbit”将会发送到Q1和Q2中
rounting_key 为”lazy.orange.rabbit.hujj.ddd”会被投递到Q2中,#匹配0个或多个单词。

8.消息序列化

RabbitMQ使用ProtoBuf序列化消息,它可作为RabbitMQ的Message的数据格式进行传输,由于是结构化的数据,这样就极大的方便了Consumer的数据高效处理,当然也可以使用XML，与XML相比,ProtoBuf有以下优势:
1.简单
2.size小了3-10倍
3.速度快了20-100倍
4.易于编程
6.减少了语义的歧义.
，ProtoBuf具有速度和空间的优势，使得它现在应用非常广泛

RabbitMQ基础知识详解

什么是MQ？

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。

RabbitMQ是MQ的一种。下面详细介绍一下RabbitMQ的基本概念。

1、队列、生产者、消费者

队列是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息。生产者（下图中的P）生产消息并投递到队列中，消费者（下图中的C）可以从队列中获取消息并消费。

多个消费者可以订阅同一个队列，这时队列中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息并处理。

2、Exchange、Binding

刚才我们看到生产者将消息投递到队列中，实际上这在RabbitMQ中这种事情永远都不会发生。实际的情况是，生产者将消息发送到Exchange（交换器，下图中的X），再通过Binding将Exchange与Queue关联起来。

3、Exchange Type、Bingding key、routing key

在绑定（Binding）Exchange与Queue的同时，一般会指定一个binding key。在绑定多个Queue到同一个Exchange的时候，这些Binding允许使用相同的binding key。

生产者在将消息发送给Exchange的时候，一般会指定一个routing key，来指定这个消息的路由规则，生产者就可以在发送消息给Exchange时，通过指定routing key来决定消息流向哪里。

RabbitMQ常用的Exchange Type有三种：fanout、direct、topic。

fanout:把所有发送到该Exchange的消息投递到所有与它绑定的队列中。

direct:把消息投递到那些binding key与routing key完全匹配的队列中。

topic:将消息路由到binding key与routing key模式匹配的队列中。

附上一张RabbitMQ的结构图：

最后来具体解析一下几个问题：

1、可以自动创建队列，也可以手动创建队列，如果自动创建队列，那么是谁负责创建队列呢？是生产者？还是消费者？

如果队列不存在，当然消费者不会收到任何的消息。但是如果队列不存在，那么生产者发送的消息就会丢失。所以，为了数据不丢失，消费者和生产者都可以创建队列。那么如果创建一个已经存在的队列呢？那么不会有任何的影响。需要注意的是没有任何的影响，也就是说第二次创建如果参数和第一次不一样，那么该操作虽然成功，但是队列属性并不会改变。

队列对于负载均衡的处理是完美的。对于多个消费者来说，RabbitMQ使用轮询的方式均衡的发送给不同的消费者。

2、RabbitMQ的消息确认机制

默认情况下，如果消息已经被某个消费者正确的接收到了，那么该消息就会被从队列中移除。当然也可以让同一个消息发送到很多的消费者。

如果一个队列没有消费者，那么，如果这个队列有数据到达，那么这个数据会被缓存，不会被丢弃。当有消费者时，这个数据会被立即发送到这个消费者，这个数据被消费者正确收到时，这个数据就被从队列中删除。

那么什么是正确收到呢？通过ack。每个消息都要被acknowledged（确认，ack）。我们可以显示的在程序中去ack，也可以自动的ack。如果有数据没有被ack，那么：

RabbitMQ Server会把这个信息发送到下一个消费者。

如果这个app有bug，忘记了ack，那么RabbitMQServer不会再发送数据给它，因为Server认为这个消费者处理能力有限。

而且ack的机制可以起到限流的作用（Benefitto throttling）：在消费者处理完成数据后发送ack，甚至在额外的延时后发送ack，将有效的均衡消费者的负载。

RabbitMQ布曙

2017.05.06 16:03* 字数 4884 阅读 34889评论 13喜欢 160

关于消息队列，从前年开始断断续续看了些资料，想写很久了，但一直没腾出空，近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型，是时候把这块的知识整理记录一下了。

市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的 ActiveMQ、RabbitMQ ，目前我看最火的 Kafka ，还有 ZeroMQ ，去年底阿里巴巴捐赠给 Apache 的 RocketMQ ，连 redis 这样的 NoSQL 数据库也支持 MQ 功能。总之这块知名的产品就有十几种，就我自己的使用经验和兴趣只打算谈谈 RabbitMQ、Kafka 和 ActiveMQ ，本文先讲 RabbitMQ ，在此之前先看下消息队列的相关概念。

什么叫消息队列

消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

为何用消息队列

从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制，那什么时候需要使用 MQ 呢？

以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。

以上是用于业务解耦的情况，其它常见场景包括最终一致性、广播、错峰流控等等。

RabbitMQ 特点

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。

AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。具体特点包括：

可靠性（Reliability）
RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性，如持久化、传输确认、发布确认。

灵活的路由（Flexible Routing）
在消息进入队列之前，通过 Exchange 来路由消息的。对于典型的路由功能，RabbitMQ 已经提供了一些内置的 Exchange 来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个 Exchange 绑定在一起，也通过插件机制实现自己的 Exchange 。

消息集群（Clustering）
多个 RabbitMQ 服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑 Broker 。

高可用（Highly Available Queues）
队列可以在集群中的机器上进行镜像，使得在部分节点出问题的情况下队列仍然可用。

多种协议（Multi-protocol）
RabbitMQ 支持多种消息队列协议，比如 STOMP、MQTT 等等。

多语言客户端（Many Clients）
RabbitMQ 几乎支持所有常用语言，比如 Java、.NET、Ruby 等等。

管理界面（Management UI）
RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker 的许多方面。

跟踪机制（Tracing）
如果消息异常，RabbitMQ 提供了消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。

插件机制（Plugin System）
RabbitMQ 提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件。

RabbitMQ 中的概念模型

消息模型

所有 MQ 产品从模型抽象上来说都是一样的过程：
消费者（consumer）订阅某个队列。生产者（producer）创建消息，然后发布到队列（queue）中，最后将消息发送到监听的消费者。

消息流

RabbitMQ 基本概念

上面只是最简单抽象的描述，具体到 RabbitMQ 则有更详细的概念需要解释。上面介绍过 RabbitMQ 是 AMQP 协议的一个开源实现，所以其内部实际上也是 AMQP 中的基本概念：

RabbitMQ 内部结构

AMQP 中的消息路由

AMQP 中消息的路由过程和 Java 开发者熟悉的 JMS 存在一些差别，AMQP 中增加了 Exchange 和 Binding 的角色。生产者把消息发布到 Exchange 上，消息最终到达队列并被消费者接收，而 Binding 决定交换器的消息应该发送到那个队列。

AMQP 的消息路由过程

Exchange 类型

Exchange分发消息时根据类型的不同分发策略有区别，目前共四种类型：direct、fanout、topic、headers 。headers 匹配 AMQP 消息的 header 而不是路由键，此外 headers 交换器和 direct 交换器完全一致，但性能差很多，目前几乎用不到了，所以直接看另外三种类型：

direct

direct 交换器

消息中的路由键（routing key）如果和 Binding 中的 binding key 一致，交换器就将消息发到对应的队列中。路由键与队列名完全匹配，如果一个队列绑定到交换机要求路由键为“dog”，则只转发 routing key 标记为“dog”的消息，不会转发“dog.puppy”，也不会转发“dog.guard”等等。它是完全匹配、单播的模式。

fanout

fanout 交换器

每个发到 fanout 类型交换器的消息都会分到所有绑定的队列上去。fanout 交换器不处理路由键，只是简单的将队列绑定到交换器上，每个发送到交换器的消息都会被转发到与该交换器绑定的所有队列上。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。fanout 类型转发消息是最快的。

topic

topic 交换器

topic 交换器通过模式匹配分配消息的路由键属性，将路由键和某个模式进行匹配，此时队列需要绑定到一个模式上。它将路由键和绑定键的字符串切分成单词，这些单词之间用点隔开。它同样也会识别两个通配符：符号“#”和符号“”。#匹配0个或多个单词，匹配不多不少一个单词。

RabbitMQ 安装

一般来说安装 RabbitMQ 之前要安装 Erlang ，可以去Erlang官网下载。接着去RabbitMQ官网下载安装包，之后解压缩即可。根据操作系统不同官网提供了相应的安装说明：Windows、Debian / Ubuntu、RPM-based Linux、Mac

如果是Mac 用户，个人推荐使用 HomeBrew 来安装，安装前要先更新 brew：

brew update

接着安装 rabbitmq 服务器：

brew install rabbitmq

这样 RabbitMQ 就安装好了，安装过程中会自动其所依赖的 Erlang 。

RabbitMQ 运行和管理

./sbin/rabbitmq-server

启动正常的话会看到一些启动过程信息和最后的 completed with 7 plugins，这也说明启动的时候默认加载了7个插件。

正常启动

./sbin/rabbitmq-server -detached

./sbin/rabbitmqctl status

该命令将输出服务器的很多信息，比如 RabbitMQ 和 Erlang 的版本、OS 名称、内存等等

./sbin/rabbitmqctl stop

它会和本地节点通信并指示其干净的关闭，也可以指定关闭不同的节点，包括远程节点，只需要传入参数 -n ：

./sbin/rabbitmqctl -n rabbit@server.example.com stop

-n node 默认 node 名称是 rabbit@server ，如果你的主机名是 server.example.com ，那么 node 名称就是 rabbit@server.example.com 。

./sbin/rabbitmqctl stop_app

这个命令在后面要讲的集群模式中将会很有用。

启动 RabbitMQ 应用程序

./sbin/rabbitmqctl start_app

重置 RabbitMQ 节点

./sbin/rabbitmqctl reset

该命令将清除所有的队列。

查看已声明的队列

./sbin/rabbitmqctl list_queues

查看交换器

./sbin/rabbitmqctl list_exchanges

该命令还可以附加参数，比如列出交换器的名称、类型、是否持久化、是否自动删除：

./sbin/rabbitmqctl list_exchanges name type durable auto_delete

查看绑定

./sbin/rabbitmqctl list_bindings

Java 客户端访问

RabbitMQ 支持多种语言访问，以 Java 为例看下一般使用 RabbitMQ 的步骤。

maven工程的pom文件中添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>

消息生产者

package org.study.rabbitmq;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        //设置 RabbitMQ 地址
        factory.setHost("localhost");
        //建立到代理服务器到连接
        Connection conn = factory.newConnection();
        //获得信道
        Channel channel = conn.createChannel();
        //声明交换器
        String exchangeName = "hello-exchange";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true);

        String routingKey = "hola";
        //发布消息
        byte[] messageBodyBytes = "quit".getBytes();
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, messageBodyBytes);

        channel.close();
        conn.close();
    }
}

消息消费者

package org.study.rabbitmq;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        factory.setHost("localhost");
        //建立到代理服务器到连接
        Connection conn = factory.newConnection();
        //获得信道
        final Channel channel = conn.createChannel();
        //声明交换器
        String exchangeName = "hello-exchange";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true);
        //声明队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        String routingKey = "hola";
        //绑定队列，通过键 hola 将队列和交换器绑定起来
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        while(true) {
            //消费消息
            boolean autoAck = false;
            String consumerTag = "";
            channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumerTag, new DefaultConsumer(channel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag,
                                           Envelope envelope,
                                           AMQP.BasicProperties properties,
                                           byte[] body) throws IOException {
                    String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                    String contentType = properties.getContentType();
                    System.out.println("消费的路由键：" + routingKey);
                    System.out.println("消费的内容类型：" + contentType);
                    long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
                    //确认消息
                    channel.basicAck(deliveryTag, false);
                    System.out.println("消费的消息体内容：");
                    String bodyStr = new String(body, "UTF-8");
                    System.out.println(bodyStr);

                }
            });
        }
    }
}

启动 RabbitMQ 服务器

./sbin/rabbitmq-server

运行 Producer
接着运行 Producer ,发布一条消息，在 Consumer 的控制台能看到接收的消息：

Consumer 控制台

RabbitMQ 集群

RabbitMQ 最优秀的功能之一就是内建集群，这个功能设计的目的是允许消费者和生产者在节点崩溃的情况下继续运行，以及通过添加更多的节点来线性扩展消息通信吞吐量。RabbitMQ 内部利用 Erlang 提供的分布式通信框架 OTP 来满足上述需求，使客户端在失去一个 RabbitMQ 节点连接的情况下，还是能够重新连接到集群中的任何其他节点继续生产、消费消息。

RabbitMQ 集群中的一些概念

RabbitMQ 会始终记录以下四种类型的内部元数据：

在单一节点中，RabbitMQ 会将所有这些信息存储在内存中，同时将标记为可持久化的队列、交换器、绑定存储到硬盘上。存到硬盘上可以确保队列和交换器在节点重启后能够重建。而在集群模式下同样也提供两种选择：存到硬盘上（独立节点的默认设置），存在内存中。

如果在集群中创建队列，集群只会在单个节点而不是所有节点上创建完整的队列信息（元数据、状态、内容）。结果是只有队列的所有者节点知道有关队列的所有信息，因此当集群节点崩溃时，该节点的队列和绑定就消失了，并且任何匹配该队列的绑定的新消息也丢失了。还好RabbitMQ 2.6.0之后提供了镜像队列以避免集群节点故障导致的队列内容不可用。

RabbitMQ 集群中可以共享 user、vhost、exchange等，所有的数据和状态都是必须在所有节点上复制的，例外就是上面所说的消息队列。RabbitMQ 节点可以动态的加入到集群中。

当在集群中声明队列、交换器、绑定的时候，这些操作会直到所有集群节点都成功提交元数据变更后才返回。集群中有内存节点和磁盘节点两种类型，内存节点虽然不写入磁盘，但是它的执行比磁盘节点要好。内存节点可以提供出色的性能，磁盘节点能保障配置信息在节点重启后仍然可用，那集群中如何平衡这两者呢？

RabbitMQ 只要求集群中至少有一个磁盘节点，所有其他节点可以是内存节点，当节点加入火离开集群时，它们必须要将该变更通知到至少一个磁盘节点。如果只有一个磁盘节点，刚好又是该节点崩溃了，那么集群可以继续路由消息，但不能创建队列、创建交换器、创建绑定、添加用户、更改权限、添加或删除集群节点。换句话说集群中的唯一磁盘节点崩溃的话，集群仍然可以运行，但知道该节点恢复，否则无法更改任何东西。

RabbitMQ 集群配置和启动

如果是在一台机器上同时启动多个 RabbitMQ 节点来组建集群的话，只用上面介绍的方式启动第二、第三个节点将会因为节点名称和端口冲突导致启动失败。所以在每次调用 rabbitmq-server 命令前，设置环境变量 RABBITMQ_NODENAME 和 RABBITMQ_NODE_PORT 来明确指定唯一的节点名称和端口。下面的例子端口号从5672开始，每个新启动的节点都加1，节点也分别命名为test_rabbit_1、test_rabbit_2、test_rabbit_3。

启动第1个节点：

RABBITMQ_NODENAME=test_rabbit_1 RABBITMQ_NODE_PORT=5672 ./sbin/rabbitmq-server -detached

启动第2个节点：

RABBITMQ_NODENAME=test_rabbit_2 RABBITMQ_NODE_PORT=5673 ./sbin/rabbitmq-server -detached

启动第2个节点前建议将 RabbitMQ 默认激活的插件关掉，否则会存在使用了某个插件的端口号冲突，导致节点启动不成功。

现在第2个节点和第1个节点都是独立节点，它们并不知道其他节点的存在。集群中除第一个节点外后加入的节点需要获取集群中的元数据，所以要先停止 Erlang 节点上运行的 RabbitMQ 应用程序，并重置该节点元数据，再加入并且获取集群的元数据，最后重新启动 RabbitMQ 应用程序。

停止第2个节点的应用程序：

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_2 stop_app

重置第2个节点元数据：

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_2 reset

第2节点加入第1个节点组成的集群：

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_2 join_cluster test_rabbit_1@localhost

启动第2个节点的应用程序

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_2 start_app

第3个节点的配置过程和第2个节点类似：

RABBITMQ_NODENAME=test_rabbit_3 RABBITMQ_NODE_PORT=5674 ./sbin/rabbitmq-server -detached

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_3 stop_app

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_3 reset

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_3 join_cluster test_rabbit_1@localhost

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_3 start_app

RabbitMQ 集群运维

停止某个指定的节点，比如停止第2个节点：

RABBITMQ_NODENAME=test_rabbit_2 ./sbin/rabbitmqctl stop

查看节点3的集群状态：

./sbin/rabbitmqctl -n test_rabbit_3 cluster_status

RabbitMQ,Apache的ActiveMQ,阿里RocketMQ,Kafka,ZeroMQ,MetaMQ,Redis也可实现消息队列，RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍，RabbitMQ基础知识详解，RabbitMQ布曙

消息队列及常见消息队列介绍

RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍

1.背景

2.应用场景

2.1异步处理

2.2 应用解耦

流量削峰

3.系统架构

4.任务分发机制

4.1Round-robin dispathching循环分发

4.2Message acknowledgment消息确认

5.Message durability消息持久化

6.Fair dispath 公平分发

7.分发到多个Consumer

7.1Exchange

7.2 Bindings 绑定

7.3Direct exchange

7.4 Multiple bindings

7.5 Topic exchange

8.消息序列化

RabbitMQ基础知识详解

RabbitMQ布曙

什么叫消息队列

为何用消息队列

RabbitMQ 特点

RabbitMQ 中的概念模型

消息模型

RabbitMQ 基本概念

AMQP 中的消息路由

Exchange 类型

RabbitMQ 安装

RabbitMQ 运行和管理

Java 客户端访问

RabbitMQ 集群

RabbitMQ 集群中的一些概念

RabbitMQ 集群配置和启动

RabbitMQ 集群运维

RabbitMQ,Apache的ActiveMQ,阿里RocketMQ,Kafka,ZeroMQ,MetaMQ,Redis也可实现消息队列，RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍，RabbitMQ基础知识详解，RabbitMQ布曙的相关教程结束。

相关推荐

【BZOJ 2006】2006: [NOI2010]超级钢琴（RMQ+优先队列）

阿里版ChatGPT：通义千问pk文心一言

Java数据结构和算法之栈与队列

用JS描述的数据结构及算法表示——栈和队列（基础版）

POJ 3250 Bad Hair Day --单调栈(单调队列?)

[CSP-S模拟测试]:Cover（单调栈++单调队列+DP）

单调栈&单调队列

小结：单调栈 & 单调队列