笛卡尔树 Cartesian tree

2023-03-14,,

给个板子题

笛卡尔树是这样的一种数据结构:对于 \(n\) 个二元组 \((key, value)\) 形成的笛卡尔树,满足如下性质

其 \(key\) 值满足二叉搜索树性质 (中序排列单调递增),\(value\) 值满足堆性质

给出若干个 \((key, value)\) 二元组,采取以下方式构建一颗笛卡尔树 (以大根堆笛卡尔树为例)

将二元组按照 \(key\) 值排序,并逐个添加进笛卡尔树中,且添加的位置一定是某个 最右结点 (即从根往右第一个没有右儿子的结点),这是为了满足二叉搜索树的性质

    若当前待添加结点 \(value\) 大于根的 \(value\) ,则将其设为根,并将原来的根作为其左儿子
    否则,从根往 走,直到找到某个结点 \(w\) 的 \(value\) 小于待添加结点,则将待添加结点取代 \(w\) 的位置并将 \(w\) 作为该节点的左儿子
    若找不到 \(value\) 比待添加结点小的结点,则将其作为最右结点的右儿子接入

在实际代码编写中,第二种情况与第三种情况可以合并

#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm> using namespace std; const int MAX_N = 51000; string lab[MAX_N];
int son[MAX_N][2], pri[MAX_N];
int root; struct Node {
string l; int p;
Node(){}
Node(string _l, int _p) : l(_l), p(_p) {}
bool operator < (const Node& c) const { return l < c.l; }
} a[MAX_N]; inline int toInt(string s) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
res *= 10;
res += (s[i] - '0');
}
return res;
} void dfs(int p) {
cout << '(';
if (son[p][0])
dfs(son[p][0]);
cout << lab[p] << '/' << pri[p];
if (son[p][1])
dfs(son[p][1]);
cout << ')';
} int main() { int n;
while (cin >> n) {
if (n == 0) break;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
son[i][0] = son[i][1] = 0;
root = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
string node;
cin >> node;
int pos = node.find('/');
a[i] = Node(node.substr(0, pos), toInt(node.substr(pos + 1)));
}
sort(a + 1, a + n + 1);
for (int cur = 1; cur <= n; ++cur) {
lab[cur] = a[cur].l;
pri[cur] = a[cur].p;
if (!root || pri[cur] >= pri[root]) {
son[cur][0] = root;
root = cur;
} else {
int p = root;
while (son[p][1] && pri[son[p][1]] > pri[cur]) p = son[p][1];
son[cur][0] = son[p][1];
son[p][1] = cur;
}
}
dfs(root);
cout << endl;
} return 0;
}

笛卡尔树 Cartesian tree的相关教程结束。

《笛卡尔树 Cartesian tree.doc》

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