一、需求分析
这个需求比较简单
这个的目的是查看每个业务层执行的时间，这样就可以监控出哪个业务比较耗时，将其查找出来方便优化。
具体实现的思路:
(1) 开始执行方法之前记录一个时间
(2) 执行方法
(3) 执行完方法之后记录一个时间
(4) 用后一个时间减去前一个时间的差值，就是我们需要的结果。
所以要在方法执行的前后添加业务，经过分析我们将采用环绕通知。
说明:原始方法如果只执行一次，时间太快，两个时间差可能为0，所以我们要执行万次来计算时间差。
二、环境准备
创建一个Maven项目
pom.xml添加Spring依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>5.2.10.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>5.2.10.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>5.2.10.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.5.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>添加AccountService、AccountServiceImpl、AccountDao与Account类
public interface AccountService {
void save(Account account);
void delete(Integer id);
void update(Account account);
List<Account> findAll();
Account findById(Integer id);
}
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
@Autowired
private AccountDao accountDao;
public void save(Account account) {
accountDao.save(account);
}
public void update(Account account){
accountDao.update(account);
}
public void delete(Integer id) {
accountDao.delete(id);
}
public Account findById(Integer id) {
return accountDao.findById(id);
}
public List<Account> findAll() {
return accountDao.findAll();
}
}
public interface AccountDao {
@Insert("insert into tbl_account(name,money)values(#{name},#{money})")
void save(Account account);
@Delete("delete from tbl_account where id = #{id} ")
void delete(Integer id);
@Update("update tbl_account set name = #{name} , money = #{money} where id = #{id} ")
void update(Account account);
@Select("select * from tbl_account")
List<Account> findAll();
@Select("select * from tbl_account where id = #{id} ")
Account findById(Integer id);
}
public class Account implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Double money;
//setter..getter..toString方法省略
}resources下提供一个jdbc.properties，并有如下数据
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_db?useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=root创建相关配置类
//Spring配置类:SpringConfig
@Configuration
@ComponentScan("com.itheima")
@PropertySource("classpath:jdbc.properties")
@Import({JdbcConfig.class,MybatisConfig.class})
public class SpringConfig {
}
//JdbcConfig配置类
public class JdbcConfig {
@Value("${jdbc.driver}")
private String driver;
@Value("${jdbc.url}")
private String url;
@Value("${jdbc.username}")
private String userName;
@Value("${jdbc.password}")
private String password;
@Bean
public DataSource dataSource(){
DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
ds.setDriverClassName(driver);
ds.setUrl(url);
ds.setUsername(userName);
ds.setPassword(password);
return ds;
}
}
//MybatisConfig配置类
public class MybatisConfig {
@Bean
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(DataSource dataSource){
SqlSessionFactoryBean ssfb = new SqlSessionFactoryBean();
ssfb.setTypeAliasesPackage("com.itheima.domain");
ssfb.setDataSource(dataSource);
return ssfb;
}
@Bean
public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer(){
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
msc.setBasePackage("com.itheima.dao");
return msc;
}
}
编写Spring整合Junit的测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = SpringConfig.class)
public class AccountServiceTestCase {
@Autowired
private AccountService accountService;
@Test
public void testFindById(){
Account ac = accountService.findById(2);
}
@Test
public void testFindAll(){
List<Account> all = accountService.findAll();
}
}最终创建好的项目结构如下:
三、功能开发
步骤1:开启SpringAOP的注解功能
在Spring的主配置文件SpringConfig类中添加注解
@EnableAspectJAutoProxy步骤2:创建AOP的通知类
该类要被Spring管理，需要添加@Component
要标识该类是一个AOP的切面类，需要添加@Aspect
配置切入点表达式，需要添加一个方法，并添加@Pointcut
@Component
@Aspect
public class ProjectAdvice {
//配置业务层的所有方法
@Pointcut("execution(* com.itheima.service.*Service.*(..))")
private void servicePt(){}
public void runSpeed(){
}
}步骤3:添加环绕通知
在runSpeed()方法上添加@Around
@Component
@Aspect
public class ProjectAdvice {
//配置业务层的所有方法
@Pointcut("execution(* com.itheima.service.*Service.*(..))")
private void servicePt(){}
//@Around("ProjectAdvice.servicePt()") 可以简写为下面的方式
@Around("servicePt()")
public Object runSpeed(ProceedingJoinPoint pjp){
Object ret = pjp.proceed();
return ret;
}
}注意:目前并没有做任何增强
步骤4:完成核心业务，记录万次执行的时间
@Component
@Aspect
public class ProjectAdvice {
//配置业务层的所有方法
@Pointcut("execution(* com.itheima.service.*Service.*(..))")
private void servicePt(){}
//@Around("ProjectAdvice.servicePt()") 可以简写为下面的方式
@Around("servicePt()")
public void runSpeed(ProceedingJoinPoint pjp){
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
pjp.proceed();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("业务层接口万次执行时间: "+(end-start)+"ms");
}
}步骤5:运行单元测试类
注意:因为程序每次执行的时长是不一样的，所以运行多次最终的结果是不一样的。
步骤6:程序优化
目前程序所面临的问题是，多个方法一起执行测试的时候，控制台都打印的是:
业务层接口万次执行时间:xxxms
我们没有办法区分到底是哪个接口的哪个方法执行的具体时间，具体如何优化?
@Component
@Aspect
public class ProjectAdvice {
//配置业务层的所有方法
@Pointcut("execution(* com.itheima.service.*Service.*(..))")
private void servicePt(){}
//@Around("ProjectAdvice.servicePt()") 可以简写为下面的方式
@Around("servicePt()")
public void runSpeed(ProceedingJoinPoint pjp){
//获取执行签名信息
Signature signature = pjp.getSignature();
//通过签名获取执行操作名称(接口名)
String className = signature.getDeclaringTypeName();
//通过签名获取执行操作名称(方法名)
String methodName = signature.getName();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
pjp.proceed();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("万次执行："+ className+"."+methodName+"---->" +(end-start) + "ms");
}
}
