【python基础笔记-3】decimal模块解决浮点数计算精度问题

通过Decimal('123.456')对象实例化后做 + - * / 等运算符操作计算结果不会出现精度问题。

Tips：值得注意的2点是

1.Decimal接收的入参是str，所以如果原本操作的数据类型是float需要提前强转为str。

2.decimal模块中getcontext().prec属性可以设置小数位，但是该设置是全局的，有可能会影响计算结果，比如a/b计算之前a和b已经被四舍五入2位小数了，再通过计算获得的结果必然不准，所以不如必要使用该值时劲量设大点，或者不用该设置，直接把计算结果round处理。

class RepaymentCalculator():

    # 等额本金还款计划试算

    def EP_cal(self, amount, apr, installments: int, start_date=None) -> list:

        # getcontext().prec = 2 ，该设置会有影响mpr计算精度的风险

        per_principal = Decimal(str(amount)) / Decimal(str(installments))

        mpr = Decimal(str(apr)) / Decimal(str('360')) * Decimal(str('30'))

        # print(float(mpr))

        if start_date == None:

            start_date = datetime.today()

        else:

            start_date = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')

        plans = []

        for i in range(0, installments):

            if i == 0:

                installment_interest_start_date = start_date + relativedelta(months=i)

            else:

                installment_interest_start_date = start_date + relativedelta(months=i) + relativedelta(days=1)

            plan_info = {}

            principal = Decimal(str(amount)) - Decimal(str(per_principal)) * Decimal(str(i))

            interest = Decimal(str(principal)) * Decimal(str(mpr))

            plan_info['principal'] = round(float(per_principal), 2)

            plan_info['interest'] = round(float(interest), 2)

            plan_info['installment'] = i + 1

            plan_info['installment_interest_start_date'] = datetime.strftime(installment_interest_start_date,

                                                                             '%Y-%m-%d')

            plan_info['due_date'] = datetime.strftime(start_date + relativedelta(months=i + 1),

                                                      '%Y-%m-%d')

            plans.append(plan_info)

        return plans

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