虽然PINNs可以不用到数据,但是我认为物理约束所带来的信息也是有限的
因此当网络变得很大时,也有可能产生过拟合现象吧
但是在神经元分裂那篇文章中,训练停滞后选择增大网络是有效果的啊,可能他扩充的并不是很大,不然依旧会出现出现过拟合
也就是说那篇论文的方法实际上是有局限的,网络大小并不能无限制的扩大下去,那个方向走不下去
虽然PINNs可以不用到数据,但是我认为物理约束所带来的信息也是有限的
因此当网络变得很大时,也有可能产生过拟合现象吧
但是在神经元分裂那篇文章中,训练停滞后选择增大网络是有效果的啊,可能他扩充的并不是很大,不然依旧会出现出现过拟合
也就是说那篇论文的方法实际上是有局限的,网络大小并不能无限制的扩大下去,那个方向走不下去
《PINNs的网络大小与过拟合.doc》
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目录 一.系统环境 二.前言 三.网络策略(NetworkPolicy)简介 四.创建pod和svc 五.没有网络策略的条件下访问pod 六.给pod添加网络策略 6.1 入站网络策略 6.1.1 入站网络策略-pod标签选择器 6.1.2 入站网络策略-name...
2023-07-31编程代码Kubernetes,策略,网络