仓库（已更新源码）:
https://github.com/FeiYull/tensorrt-alpha
仓库简介：基于CUDA+TensorRT实现深度学习加速，支持前处理、后处理、推理在GPU上运行，支持win/linux系统。本仓库提供深度学习CV领域模型加速部署案例，主流模型前处理、后处理提供cuda加速方法。大部分模型转换流程为：torch->onnx->tensorrt。获取onnx文件以下有两种方式：
本仓库提供的网盘直接下载onnx；
按照本仓库提供的指令，手动从相关源代码框架导出onnx。
如下图，基于cuda实现yolov8模型前处理，后处理，模型从头到脚运行在gpu上。
yolov8和TensorRT-Alpha精度对齐效果：
yolov8n : Offical( left ) vs Ours( right )
基于tensorrt+cuda实现yolov8前处理、后处理加速：
代码同时支持linux和windows
![模型加速[tensorflow&tensorrt]](https://www.kunjuke.com/file/css/thumb/1.jpg/280-180.jpg)
