1. dd硬盘读写测速(不做实际读写)：
测试纯写入性能
dd if=/dev/zero of=/dev/sdb bs=1M count=10240 oflag=direct
测试纯读取性能
dd if=/dev/sdb of=/dev/null bs=1M count=10240 iflag=direct
2. dd格式化硬盘
dd if=/dev/zero of=/dev/sdb bs=1M count=1024
3. dd复制，块级复制，只能复制文件，不能复制目录
[root@localhost ~]# echo 12345 > test.txt
[root@localhost ~]# dd if=test.txt of=dd_test.txt
0+1 records in
0+1 records out
6 bytes (6 B) copied, 0.000176888 s, 33.9 kB/s
[root@localhost ~]# cat dd_test.txt
12345
[root@localhost ~]#
4. dd扩展
4.1、
dd bs=8k count=4k if=/dev/zero of=test.log conv=fsync
加入这个参数后，dd命令执行到最后会真正执行一次“同步(sync)”操作，，这样算出来的时间才是比较符合实际使用结果的。conv=fsync表示把文件的“数据”和“metadata”都写入磁盘（metadata包括size、访问时间st_atime & st_mtime等等），因为文件的数据和metadata通常存在硬盘的不同地方，因此fsync至少需要两次IO写操作，fsync 与fdatasync相差不大。（重要，最有参考价值）
4.2、
dd bs=8k count=4k if=/dev/zero of=test.log conv=fdatasync
加入这个参数后，dd命令执行到最后会真正执行一次“同步(sync)”操作，，这样算出来的时间才是比较符合实际使用结果的。conv=fdatasync表示只把文件的“数据”写入磁盘，fsync 与fdatasync相差不大。（重要，最有参考价值）
4.3、
dd bs=8k count=4k if=/dev/zero of=test.log oflag=dsync
加入这个参数后，dd在执行时每次都会进行同步写入操作。每次读取8k后就要先把这8k写入磁盘，然后再读取下面一个8k，一共重复4K次，生成一个32M文件。这是最慢的一种方式了，基本上没有用到写缓存(write cache)。也是比较准确的。
conv=fdatasync与oflag=dsync的区别在于：sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列，然后就返回，它并不等待实际写磁盘操作结束。fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束，然后返回。所以看到的fdatasync速度比dsync好。
4.4、
dd bs=8k count=4k if=/dev/zero of=test
没有加任何参数，dd默认的方式不包括“同步(sync)”命令（没加关于操作系统“写缓存”的参数，默认“写缓存”启作用），也就是说，dd命令完成前并没有让系统真正把文件写到磁盘上。dd先把数据写到操作系统“写缓存”，就完成了写操作。所以以上命令只是单纯地把数据读到内存缓冲当中（写缓存[write cache]）。通常称为update的系统守护进程会周期性地（一般每隔30秒）调用sync函数，把“写缓存”中的数据刷入磁盘。
因为“写缓存”起作用，会测试出一个超快的性能。因为dd给的只是读取速度，直到dd完成后系统才开始真正往磁盘上写数据，但这个速度是看不到了。
fdatasync 、fsync 、dsync 几种方式，建议用哪种呢？
建议dd bs=8k count=4k if=/dev/zero of=test.log conv=fdatasync
因为这种方式最接近计算机实际操作，所以测出来的数据最有参考价值。？？
1. dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=16k
这个很不准确的，因为命令结束的时候数据还没有真正写到磁盘上去
2. dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=16k conv=fsync
这个还算准确，数据已经写入磁盘
3. dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=4k oflag=dsync
这个可以当成是模拟数据库插入操作，所以很慢
-dsync 可以当成是模拟数据库插入操作，在/dev/zone中读出一条数据就立即写入硬盘
-fsync 同样也是将数据已经写入磁盘，但是是在经过缓存后最后再写入硬盘
5. 监控磁盘IO
dstat
参考链接：https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/9049336.html
