Plink是一个基于Flink的流处理平台，旨在基于 [Apache Flink]封装构建上层平台。
提供常见的作业管理功能。如作业的创建，删除，编辑，更新，保存，启动，停止，重启，管理，多作业模板配置等。
Flink SQL 编辑提交功能。如 SQL 的在线开发，智能提示，格式化，语法校验，保存，采样，运行，测试，集成 Kafka 等。
由于项目刚刚启动，未来还有很长的路要走，让我们拭目以待。
在 Windows 上部署 Plink
Plink 进行独立单机部署，可以在 Windows 上进行部署，以下是部署的操作详情。
环境需求
- 操作系统
- Windows
编译环境
- Java 1.8 +
Maven 3.3 + （编译代码）
运行环境
- Apache Flink 1.9 + （Standalone 模式）
MySQL 5.7 +
Java 1.8 +
安装 Java
版本: java 1.8+
JAVA_HOME 配置
安装详情: 略 。。。
安装 Maven
版本: maven 3.3 +
MAVEN_HOME 配置
安装详情: 略 。。。
安装 Mysql
版本: mysql 5.7+
安装建议: 建议 Docker 安装，命令如下:
docker run -p 3306:3306 --name plink-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
初始化脚本
进入 docker mysql 中，执行如下的 sql 语句，创建库和表。
https://github.com/hairless/plink/blob/master/plink-web/src/main/resources/META-INF/sql/mysql/plink_init.sql
远程授权
-- CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '1234567';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
安装 Apache Flink
版本: flink-1.9.3-bin-scala_2.11（建议: 这里建议使用 1.9.x 版本，因为 1.10+ 版本在 windows 系统上不能开箱即用）
下载: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz
解压到合适的目录，假设该目录为 FLINK_HOME
环境变量配置 FLINK_HOME（必须，Plink 会用到该环境变量）
Flink 配置: 无需更改
启动: 执行 bin 目录下的脚本
start-cluster.bat
测试: 访问 http://127.0.0.1:8081 正常即可。
安装 Plink
项目编译
编译
git clone https://github.com/hairless/plink.git
cd plink
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
成功后在 plink/plink-dist/target/ 下会有一个 plink-${version}-bin.tar.gz 文件，如: plink-0.1-bin.tar.gz
解压
找到上面的 plink-${version}-bin.tar.gz 文件，找一个合适的目录，假设该目录为 PLINK_HOME 鼠标右键解压，然后切换到 PLINK_HOME 目录。
配置
进入 config 文件夹，可以编辑 application.yml, application-local.yml 等配置文件
- 配置 mysql 编辑 application-local.yml，配置 spring.datasource.xxx 等属性。如: 默认的 mysql url 地址为 jdbc:mysql://localhost:3306/plink?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
启动
打开 cmd 命令提示符，切换到 PLINK_HOME 目录
bin/run.bat start
访问默认地址: http://127.0.0.1:8666
关闭
打开 cmd 命令提示符，切换到 PLINK_HOME 目录
bin/run.bat stop
使用 Docker 部署 Plink
可以使用 Docker 进行部署 Plink，以下是部署的操作详情。
由于网路原因，当前镜像只上传到了阿里云。
环境
- Java 1.8
Apache Flink 1.10.0
MySQL 5.7.28
plink:master
镜像大小: 1.46G
概述
当前为了快速获得测试效果，将 JDK，Flink，MySQL，Plink 全部打入到一个镜像了 - - 、
拉取镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master
启动镜像
docker run -ti -p 8666:8666 -p 8081:8081 --name plink -d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master
本地 FLINK_HOME 覆盖 Docker 镜像中的 Flink，需在 docker 启动时加入参数 : -v FLINK_HOME:/opt/flink
访问
Plink: http://127.0.0.1:8666
Flink: http://127.0.0.1:8081
运行 Word Count 作业示例
在 Plink 上提交 Flink 自带的 flink-1.9.1\examples\streaming\WordCount.jar，然运行。
作业列表
新建作业
作业管理 -> 作业列表 -> 右侧按钮 -> 新建 -> 输入（作业名称/类型/描述） -> 新建。如下所示:
编辑作业
注意: 由于独立部署和容器化部署的 Flink 版本可能不一样，最好使用对应的 WordCount Jar 版本。
独立部署（Flink 1.9）:
下载链接: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz
Jar 目录: f${FLINK_HOME}examples\streaming\WordCount.jar。
Docker 部署（Flink 1.10）:
下载链接: https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz
Jar 目录: ${FLINK_HOME}\examples\streaming\WordCount.jar
作业列表编辑或新建作业之后会自动跳转到编辑作业的页面。填写参数，上传 Jar，保存即可。如下所示:
作业详情
作业信息
确认自己作业的基础信息，作业配置，运行参数等。
2.作业实例
每一次作业运行时，都会产生一个作业实例。
启动作业
在作业详情页的右侧功能按钮点击启动，即可启动作业，同时页面会自动刷新（当前刷新频率为 1s）
待启动
启动中
运行中
运行成功
实例列表
实例列表可以看所有的作业实例运行历史信息。
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