ORM执行sql语句 双下划线 外键字段创建 ORM跨表查询

2023-02-15,,,,

目录
模型层之ORM执行SQL语句
方式1一
方式二
方式三
神奇的双下划线查询
ORM外键字段创建
1.创建基础表
2.确定外键关系
3.表的查看
数据的录入
外键字段相关操作
针对一对多
'''一对一与一对多 也一致'''
针对多对多关系绑定
ORM跨表查询
正反向查询的概念(重要)
正向查询
反向查询
ORM跨表查询的口诀(重要)
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
基于对象的跨表查询
基于上下划线的跨表查询
基于双下划线的跨表查询
进阶操作
补充

模型层之ORM执行SQL语句

有时候ORM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写SQL的

如何在django中使用原生SQL?

方式1一

使用pymysql模块

方式二

raw查询关键字主要是对应sql里select查

使用for循环才能打印,raw方法查询到的数据值:
models.User.objects.raw('select * from app01_user;')
使用query方法查看SQL:

方式三

from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select name from app01_user;')
print(cursor.fetchall())

神奇的双下划线查询

只要我们拿到的是queryset对象就可以无限制的点queryset对象的方法

'''      queryset.filter().values().filter().values_list().filter()...
'''

表数据:

大于 小于

查询年龄大于18的用户数据:

    res = models.User.objects.filter(age__gt=18)
print(res

注意:这里的age是user表内的一个字段名

查询小于年龄38的用户数据:

   res = models.User.objects.filter(age__lt=38)
print(res)

大于等于 小于等于

   res = models.User.objects.filter(age__gte=18)
res = models.User.objects.filter(age__lte=38)

类似于成员运算

查询年龄是18或者28或者38的数据

  res = models.User.objects.filter(age__in=(18, 28, 38))
print(res)

查询年龄在18到38范围之内的数据

相当于原生SQL中的between

  res = models.User.objects.filter(age__range=(18, 38))
print(res)

查询名字中含有字母j的数据

相当于原生SQL中的模糊查询(like

但这里是区分大小写的:

区分大小写

  res = models.User.objects.filter(name__contains='j')  #
print(res)

不区分大小写

  res = models.User.objects.filter(name__icontains='j')
print(res)

查询注册年份是2022的数据

看我我们的数据表中:

要从中查询出是2022年的数据(只按年份筛选)

  res = models.User.objects.filter(register_time__year=2022)
print(res)
注意:register_time是User表的字段名
针对Django框架的时区问题 是需要配置文件中修改的 后续在bbs会给讲解

按照时间字段筛选数据的方式有很多

但都得要更改配置文件 后续会讲

要在setting配一下 TIME_ZONE

ORM外键字段的创建

'''
复习MySQL外键关系
一对多
外键字段建在多的一方
多对多
外键字段统一建在第三张关系表
一对一
建在任何一方都可以 但是建议建在查询频率较高的表中
ps:关系的判断可以采用换位思考原则 熟练的之后可以瞬间判断
​```

1.创建基础表

(书籍表、出版社表、作者表、作者详情)

2.确定外键关系

书籍表与出版社表(一对多)

一对多

ORM与MySQL一致 外键字段建在多的一方

书籍与出版社是一对多关系。

一对多 ORM与MySQL一致。

外键字段建在多的一方,也就是建立在书籍表

ForeignKey:创建一对多外键。

to:这里的to相当于原生SQL的reference。也就是在book表创建一个publish字段 关联publish表的主键。to后面也可以传一个出版社类,这样ORM也会知道你这个外键字段是要跟这个类绑定,只不过这个列就必须写在to所在类的上面

on_delete:这里的表示的是级联删除,级联更新。注意有如下版本区别:

django1.x版本:所有外键字段默认都是级联更新级联删除

django2.x版本:需要自己声明。也就是添加on_delete=models.CASCADE

如果不申明会报错:

这里还需要注意:

针对外键一对多和一对一同步到表中之后会自动加_id的后缀

    	publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)

如我们创的外键字段是:

到表中显示的字段都会自己添加后缀_id

多对多

书籍表与作者表是多对多关系。

这里建议把外键建立在查询频率较高的书籍表。

在书籍表创建多对多外键字段,使用ManyToManyField方法

ORM比MySQL有更多变化

1.外键字段可以直接建在某张表中(查询频率较高的)内部会自动帮你创建第三张关系表

2.自己创建第三张关系表并创建外键字段 详情后面会讲

多对多字段为虚拟字段,会告诉Mysql自动创建第三张表,他不会在自己所处的表Book,创建一个新字段author。

除了这种使用虚拟字段创第三张表的方式,还可以自己手动在书籍库创第三张表。且自己手动创也具备一定优势

一对一

ORM与MySQL一致 外键字段建在查询较高的一方

由于作者表访问次数较多,所以我们在作者表创建一对一外键字段,使用OneToOneField

3.表的查看

所以针对一对多和一对一得申明

如果没就报错:

针对一对多和一对一同步到表中之后会自动加_id的后缀

    	publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)

针对多对多 不会在表中有展示 而是创建第三张表 用于告诉ORM自动创建第三张表

    	authors = models.ManyToManyField(to='Author')

自动创建了书跟作者的表

上面的蓝色表示外键字段。可见里面有两个是外键相关联字段

数据的录入

表的录入顺序:先从没有外键字段的表开始填 除了book表不录 其他表都可以录

作者详情表 --- > 作者表

出版社 ---> 图书表

要先给作者详情表添加数据,再给作者表添加数据。

先给出版社表添加数据,再给图书表添加数据

因为当有外键字段 基表相关联的表数据还未创建出来数据是无法录入的

外键字段相关操作

针对一对多

插入数据可以直接填写表中的实际字段

 # models.Book.objects.create(title='三国演义', price=888.88, publish_id=1)
# models.Book.objects.create(title='人性的弱点', price=777.55, publish_id=1)

插入数据也可以填写表中的类中字段名

    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
# models.Book.objects.create(title='水浒传', price=555.66, publish=publish_obj)

'''一对一与一对多 也一致'''

既可以传数字也可以传对象

针对多对多关系绑定

多对多关系表models是点不出来的 ORM自动创的

需要获取出含有多对多字段的数据就可以了

    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.add(1) # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者
# book_obj.authors.add(2, 3)

    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# book_obj.authors.add(author_obj1)
# book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)

修改关系

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.set((1, 3)) # 修改关系
得传元组或列表 能够支持for循环
# book_obj.authors.set([2, ]) # 修改关系 # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# book_obj.authors.set((author_obj1,))
# book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))

删除:

	# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1, 3)
# book_obj.authors.remove(author_obj1,)
# book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)

清除

    book_obj.authors.clear()

    add()\remove()	多个位置参数(数字 对象)
set() 可迭代对象(元组 列表) 数字 对象
clear() 情况当前数据对象的关系

ORM跨表查询

"""
复习MySQL跨表查询的思路
子查询
分步操作:将一条SQL语句用括号括起来当做另外一条SQL语句的条件
连表操作
先整合多张表之后基于单表查询即可
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
"""

正反向查询的概念(重要)

正向查询

由外键字段所在的表数据查询关联的表数据 正向

ps:正反向的核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中

反向查询

没有外键字段的表数据查询关联的表数据 反向

ORM跨表查询的口诀(重要)

正向查询按外键字段

反向查询按表名小写

基于对象的跨表查询

1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称

    # 先根据条件获取数据对象
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 再判断正反向的概念 由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
# print(book_obj.publish.name)

2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名

    # 先根据条件获取数据对象
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 再判断正反向的概念 由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
# print(book_obj.authors) # app01.Author.None
# print(book_obj.authors.all())
# print(book_obj.authors.all().values('name'))

3.查询jason的电话号码

author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail.phone)

4.查询北方出版社出版过的书籍

    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

5.查询jason写过的书籍

    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

6.查询电话号码是110的作者姓名

 author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)

基于上下划线的跨表查询

基于双下划线的跨表查询

    # 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
# print(res)
    # 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
# res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('title', 'authors__name')
# print(res)
    # 3.查询jason的电话号码
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')
# print(res)
    # 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
# res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price','name')
# print(res)
    # 5.查询jason写过的书籍名称
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title', 'name')
# print(res)
   # 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('phone', 'author__name')
print(res)

进阶操作

# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
# print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
# res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
# print(res)
# 3.查询jason的电话号码
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
# print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
# res = models.Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values('title','price')
# print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
# res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title')
# print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name')
print(res)

补充

# 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
# res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
# print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
print(res)
"""

ORM执行sql语句 双下划线 外键字段创建 ORM跨表查询的相关教程结束。

《ORM执行sql语句 双下划线 外键字段创建 ORM跨表查询.doc》

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