Day23 hashlib加密 logging日志

hahlib加密模块
logging日志模块
subprocess模块

1.hahlib加密模块

1.什么是加密?

	将明文数据处理成密文数据的过程 让人无法看懂

2.为什么加密?

	为保护隐私安全

3.任何判断数据是加密的?

	由字母数字以及符号随机组合的一串字符串

4.密文的长短如何讲究?

	密文越长说明安全系数越高使用的技术就越难越消耗资源

	当然了密文的长度由项目的各项指标决定

	密文不是越长越好适合最重要

5.常见的加密算法有那些?

	MD5 sha系列 hmac base64

6.加密基本操作

    import hashlib

    # 1.选择加密算法

    md5 = hashlib.md5()

    # 2.传入明文数据

    md5.update(b'hello')

    # 3.获取加密密文

    res = md5.hexdigest()

    print(res) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

加密补充说明

1.加密算法不变内容就不变

	内容如果相同，那么无论是一次性传还是分步传结果肯定也有

    # md5.update(b'hello~world~python~666')  # 一次性传可以

    md5.update(b'hello')  # 分多次传也可以

    md5.update(b'~world')  # 分多次传也可以

    md5.update(b'~python~666')  # 分多次传也可以

2.加密之后的结果不可能反解密的，

	所谓的解密是后台工作人员一个一个的猜测结果

	如果密码设置的难一点就解密不了，需要再次猜测

3.加盐处理

    在明文里面添加一些额外的干扰项

    # 1.选择加密算法

    md5 = hashlib.md5()

    # 2.传入明文数据

    md5.update('公司设置的干扰项'.encode('utf8'))

    md5.update(b'hello python')  # 一次性传可以

    # 3.获取加密密文

    res = md5.hexdigest()

    print(res)  # e53024684c9be1dd3f6114ecc8bbdddc

4.动态加盐

	干扰项是随机变化的

    	eg:当前时间、用户名部分...

5.加密实践操作

	1.用户密码操作

	2.文件安全性校验

	3.文件内容一致性校验

    4.大文件加密

2.subprocess模块

模拟操作系统终端 执行命令并获取结果

import subprocess

res = subprocess.Popen(

    'asdas',  # 操作系统要执行的命令

    shell=True,  # 固定配置

    stdin=subprocess.PIPE,  # 输入命令

    stdout=subprocess.PIPE,  # 输出结果

)

print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk'))  # 获取操作系统执行命令之后的正确结果

print('错误结果', res.stderr)  # 获取操作系统执行命令之后的错误结果

3.logging日志模块

1.如何理解日志

	简单的理解为记录行为举止操作

2.日志的级别(5个级别)

    logging.debug('debug message')

    logging.info('info message')

    logging.warning('warning message')

    logging.error('error message')

    logging.critical('critical message')

3.日志模块的要求

	代码无需会写，但是必须会CV

    import logging

    # logging.debug('debug message')

    # logging.info('info message')

    # logging.warning('warning message')

    # logging.error('error message')

    # logging.critical('critical message')

    file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)

    logging.basicConfig(

        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

        handlers=[file_handler,],

        level=logging.ERROR

    )

    logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志

2.过滤日志

	(基本不用因为产生阶段就可以操作掉)

3.输出日志

4.日志格式

import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象

logger = logging.getLogger('购物车记录')

# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用

# 3.日志的产出(成品)             handler对象

hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中

hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中

hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

# 4.日志的格式(包装)             format对象

fm1 = logging.Formatter(

        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

)

fm2 = logging.Formatter(

        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',

        datefmt='%Y-%m-%d',

)

# 5.给logger对象绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)

logger.addHandler(hd2)

logger.addHandler(hd3)

# 6.给handler绑定formmate对象

hd1.setFormatter(fm1)

hd2.setFormatter(fm2)

hd3.setFormatter(fm1)

# 7.设置日志等级

logger.setLevel(10)  # debug

# 8.记录日志

logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

图片形式详解

日志配置字典

import logging

import logging.config

# 定义日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \

                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

# 自定义文件路径

logfile_path = 'a3.log'

LOGGING_DIC = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {

        'standard': {

            'format': standard_format

        },

        'simple': {

            'format': simple_format

        },

    },

    'filters': {},  # 过滤日志

    'handlers': {

        # 打印到终端的日志

        'console': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕

            'formatter': 'simple'

        },

        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志

        'default': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

            'formatter': 'standard',

            'filename': logfile_path,  # 日志文件

            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M

            'backupCount': 5,

            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了

        },

    },

    'loggers': {

        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置

        '': {

            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

            'level': 'DEBUG',

            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置

        # '购物车记录': {

        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

        #     'level': 'WARNING',

        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置

    },

}

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置

# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')

# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')

# logger1 = logging.getLogger('注册记录')

# logger1.debug('jason注册成功')

logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')

logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

hashlib加密 logging日志 subprocess的相关教程结束。