Django测试脚本-单表操作(增删改查)-必知必会13条-神奇的双下划线

目录
一:Django测试脚本
1.测试环境准备
2.tests.py
3.models.py
4.切换MySQL数据库
二:单表操作
1.pk关键字与get关键字
2.增
3.删
4.修
三:必知必会13条
1.all查询所有数据
2.filter 过滤条件
3.get 直接拿数据对象条件不存在报错
4.first() 拿queryset里面第一个元素
5.last() 拿queryset里面最后一个元素
6.values() 可以指定获取的数据字段列表套字典 K:v
7.values_list() 列表套元组 v
8.distinct() 去重
9.order_by() 排序
10.reverse() 反转的前提是数据已经排过序了 order_by()
11.count() 统计当前数据的个数 User内
12.exclude() 排除在外
13.exists() 不存在返回布尔值False 存在返回True
15.查看内容封装的SQL语句
四:神奇的双下划线查询
1.双下划线查询语法
2.双下划线查询

一:Django测试脚本

当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式

而是直接写一个测试脚本即可

1.测试环境准备

脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以

2.tests.py

# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行

import os

import sys

if __name__ == "__main__":

    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangooneday64.settings")

    # 自己写两行

    import django

    django.setup()

    # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了

    # 导入app01文件夹内models文件

    from app01 import models

    # 测试models文件内User运行

    models.User.objects.all()

3.models.py

from django.db import models

class User(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32)

    age = models.IntegerField()

    register_time = models.DateTimeField()

    """

    DateField       : 年月日

    DateTimeField   : 年月日 时分秒

    两个重要参数

    auto_now        : 每次操作数据的时候 该字段会自动将当前时间更新

    auto_now_add    : 在创建数据的时候会自动将当前创建时间记录下来 之后只要不人为的修改 那么就一直不变

    """

    def __str__(self):

        return '对象:%s' % self.name

4.切换MySQL数据库

1.设置配置文件mysql替换sqllite3

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': 'day64',

        'USER': 'root',

        'PASSWORD': '123',

        'HOST': '127.0.0.1',

        'PORT': 3306,

        'CHARSET': 'utf8',

    }

}

2.配置__init__文件 PyMySQL替换MySQLdb

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

3.提前配置好navicat和数据库

二:单表操作

1.pk关键字与get关键字

# pk关键字:

pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段

用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了

如下例:

    uid

    pid

    sid 

# get关键字:

get方法返回的直接就是当前数据对象 但是该方法不推荐使用

一旦数据不存在会直接报错 而filter则不会

注意:

django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错

2.增

# 日期字符串

res = models.User.objects.create(name='objk', age=18, register_time='2002-1-21')

# 返回值当前创建对象本身

print(res)

# 日期对象

import datetime

# # 日期对象

ctime = datetime.datetime.now()

user_obj = models.User(name='egon', age=84, register_time=ctime)  # 支持字符串日期和日期对象

# 保存

user_obj.save()

3.删

# 批量删除

res = models.User.objects.filter(pk=2)  # pk=2 等价于 id=2

# 返回值 影响的行数

# 单一针对性删除

user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).filter()

user_obj.delete()

4.修

# 修改

models.User.objects.filter(pk=5).update(name='egonDSB')

# 先获取在修改

user_obj = models.User.objects.get(pk=4)  # 值不存在报错

user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)  # 值不存在返回null

print(user_obj)

# 对象点name 修改值

user_obj.name = 'egonPPP'

user_obj.save()

三:必知必会13条

all()  				: 查询所有数据

filter()			: 筛选

get()			    : 直接拿数据对象 条件不存在报错

first()			    : 拿queryset里面第一个元素

last()			    : 拿queryset里面最后一个元素

values()		    : 可以指定获取的数据字段 列表套字典 字典内K:V值

values_list()		: 列表套元组 元组内V值

distinct()		    : 去重

order_by()		    : 排序

reverse()		    : 反转的前提是数据已经排序过了 order_by()

count()			    : 统计当前数据的个数

exclude()		    : 括号内数据排除在外

exists()		    : 存在返回True  不存在返回False

1.all查询所有数据

res = models.User.objects.all()

print(res)

<QuerySet [<User: 对象:egon>, <User: 对象:egonDSB>, <User: 对象:objk>]>

2.filter 过滤条件

res = models.User.objects.filter(pk=5).delete()

3.get 直接拿数据对象条件不存在报错

res = models.User.objects.get(id=5)

print(res)

对象:egonDSB

4.first() 拿queryset里面第一个元素

res = models.User.objects.all().first()

print(res)

对象:egon

5.last() 拿queryset里面最后一个元素

res = models.User.objects.all().last()

print(res)

对象:objk

6.values() 可以指定获取的数据字段列表套字典 K:v

SQL语句   : select name,age from *

res = models.User.objects.values('name', 'age')

print(res)

<QuerySet [{'name': 'egon', 'age': 84}, {'name': 'objk', 'age': 18}]>

7.values_list() 列表套元组 v

res = models.User.objects.values_list('name', 'age')

print(res)

<QuerySet [('egon', 84), ('objk', 18)]>

print(res.query)  # 查看内容封装的SQL语句

SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user`

"""

查看内部封装的sql语句

1.上述查看sql语句方式 只能用于queryset对象

2.只有queryset对象才能够点击query查看内部sql语句

"""

8.distinct() 去重

res = models.User.objects.values('name', 'age').distinct()

print(res)

"""

去重条件

1.去重一定要是一模一样的数据

2.如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键

"""

9.order_by() 排序

res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序

< QuerySet[ < User: 对象:objk >, < User: 对象:egon >] >

res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序

< QuerySet[ < User: 对象:egon >, < User: 对象:objk >] >

print(res)

10.reverse() 反转的前提是数据已经排过序了 order_by()

res = models.User.objects.all()

<QuerySet [<User: 对象:egon>, <User: 对象:objk>]>

res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()  # 升序改为降序

<QuerySet [<User: 对象:objk>, <User: 对象:egon>]>

print(res1)

11.count() 统计当前数据的个数 User内

res = models.User.objects.count()

print(res)

2

12.exclude() 排除在外

res = models.User.objects.exclude(name='objk')  # 查询name='objk'之外的数据 其实就是排除数据

print(res)

<QuerySet [<User: 对象:egon>]>

13.exists() 不存在返回布尔值False 存在返回True

res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()

print(res)

False

15.查看内容封装的SQL语句

values_list() 列表套元组 v

	res = models.User.objects.values_list('name', 'age')

	print(res.query)  # 查看内容封装的SQL语句

	SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user`

查看内部封装的sql语句

1.上述查看sql语句方式 只能用于queryset对象

2.只有queryset对象才能够点击query查看内部sql语句

四:神奇的双下划线查询

1.双下划线查询语法

大于		 		: __gt

小于		 		: __lt

大于等于		   : __gte

小于等于		   : __lte

或者				: __in   in走索引 not in 不走索引

之间				: __range

模糊查询		   : __contains

区分大小写		  : __icontains

忽略大小写		  : __icontains

以什么开头		  : __startswith

以什么结尾		  : __endswith

查询注册时间		 : register_time__year

2.双下划线查询

# 1 年龄大于35岁的数据

res = models.User.objects.filter(age__gt=35)

print(res)

# 2 年龄小于35岁的数据

res = models.User.objects.filter(age__lt=35)

print(res)

# 3.大于等于 小于等于

res = models.User.objects.filter(age__gte=32)

print(res)

res = models.User.objects.filter(age__lte=32)

print(res)

# 4.年龄是18 或者 32 或者40

res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])

print(res)

# 5.年龄在18到40岁之间的  首尾都要

res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])

print(res)

# 6.查询出名字里面含有s的数据  模糊查询

res = models.User.objects.filter(name__contains='s')

print(res)

like查询不走索引

# 7.是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写

res = models.User.objects.filter(name__contains='p')

print(res)

# 8.忽略大小写

res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')

print(res)

# 9.以字符开头

res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')

# 10.以字符结尾

res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')

print(res,res1)

# 11.查询出注册时间是 2020 1月

res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')

res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')

Django测试脚本-单表操作(增删改查)-必知必会13条-神奇的双下划线

一:Django测试脚本

1.测试环境准备

2.tests.py

3.models.py

4.切换MySQL数据库

二:单表操作

1.pk关键字与get关键字

2.增

3.删

4.修

三:必知必会13条

1.all查询所有数据

2.filter 过滤条件

3.get 直接拿数据对象条件不存在报错

4.first() 拿queryset里面第一个元素

5.last() 拿queryset里面最后一个元素

6.values() 可以指定获取的数据字段列表套字典 K:v

7.values_list() 列表套元组 v

8.distinct() 去重

9.order_by() 排序

10.reverse() 反转的前提是数据已经排过序了 order_by()

11.count() 统计当前数据的个数 User内

12.exclude() 排除在外

13.exists() 不存在返回布尔值False 存在返回True

15.查看内容封装的SQL语句

四:神奇的双下划线查询

1.双下划线查询语法

2.双下划线查询

Django测试脚本-单表操作(增删改查)-必知必会13条-神奇的双下划线的相关教程结束。

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一:Django测试脚本

1.测试环境准备

2.tests.py

3.models.py

4.切换MySQL数据库

二:单表操作

1.pk关键字与get关键字

2.增

3.删

4.修

三:必知必会13条

1.all查询所有数据

2.filter 过滤条件

3.get 直接拿数据对象 条件不存在报错

4.first() 拿queryset里面第一个元素

5.last() 拿queryset里面最后一个元素

6.values() 可以指定获取的数据字段 列表套字典 K:v

7.values_list() 列表套元组 v

8.distinct() 去重

9.order_by() 排序

10.reverse() 反转的前提是数据已经排过序了 order_by()

11.count() 统计当前数据的个数 User内

12.exclude() 排除在外

13.exists() 不存在返回布尔值False 存在返回True

15.查看内容封装的SQL语句

四:神奇的双下划线查询

1.双下划线查询语法

2.双下划线查询

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