DQL-聚合函数
SQL基本函数，聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。
所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。聚合函数可以应用于查询语句的SELECT中，或者HAVING子句中，但不可用于WHERE语句中，因为WHERE是对逐条的行记录进行筛选。
一、聚合函数概述
1.1、什么是聚合函数
SQL基本函数，聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句的HAVING一同使用。
1.2、聚合函数的特点
除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。
聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。
1.3、常用聚合函数
count(字段名)：统计总行数
sum(字段名)：计算列总和
avg(字段名)：求某一列平均值
min(字段名)：求某一列的最小值
max(字段名)：求某一列的最大值1.4、聚合函数语法
格式：
select 聚合函数(字段名) from 数据库表名;二、聚合函数应用
2.1、聚合函数基础应用
案例：
查看学生信息表中通过英语成绩统计所有的学生数
mysql> select count(english) as 学生人数 from students;
+-----+
| 总人数 |
+-----+
| 7 |
+-----+
1 行于数据集 (0.01 秒)注意：
null的记录是不会统计，如果要想统计null，可以用ifnull(字段名,默认值)
默认值里设置：null用0表示
mysql> select count(ifnull(english,0)) as 总人数 from students;
+-----+
| 总人数 |
+-----+
| 9 |
+-----+
1 行于数据集 (0.02 秒)除了前面这个方法可以统计学生人数外，我们还可以：
#比较常用的方法
mysql> select count(*) from students;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+
1 行于数据集 (0.01 秒)查看学生信息表中年龄大于19的总人数
mysql> select count(*) from students where age>19;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
1 行于数据集 (0.02 秒)查看学生信息表中英语成绩的总分
mysql> select sum(english) as 英语总分 from students;
+-------+
| 英语总分 |
+-------+
| 544.5 |
+-------+
1 行于数据集 (0.01 秒)查看学生信息表中英语成绩的平均分
mysql> select avg(english) as 英语平均分 from students;
+----------+
| 英语平均分 |
+----------+
| 77.78571 |
+----------+
1 行于数据集 (0.01 秒)查看学生信息表中英语成绩的最高分
mysql> select max(english) as 英语最高分 from students;
+-------+
| 英语最高分 |
+-------+
| 98.5 |
+-------+
1 行于数据集 (0.01 秒)查看学生信息表中英语成绩的最低分
mysql> select min(english) as 英语最低分 from students;
+-------+
| 英语最低分 |
+-------+
| 50.0 |
+-------+
1 行于数据集 (0.01 秒)2.2、聚合函数分组应用
案例：
统计学生信息表中男生的人数与女生的人数
mysql> select count(*),sex from students group by sex;
+----------+------+
| count(*) | sex |
+----------+------+
| 6 | 男 |
| 3 | 女 |
+----------+------+
2 行于数据集 (0.01 秒)统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩
mysql> select count(*),sex,sum(english),avg(math) from students group by sex;
+----------+------+--------------+-----------+
| count(*) | sex | sum(english) | avg(math) |
+----------+------+--------------+-----------+
| 6 | 男 | 318.5 | 87.25000 |
| 3 | 女 | 226.0 | 82.66667 |
+----------+------+--------------+-----------+
2 行于数据集 (0.01 秒)统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩，总人数超过3人显示
mysql> select count(*) as n,sex,sum(english),avg(math) from students group by sex having n>3;
+---+------+--------------+-----------+
| n | sex | sum(english) | avg(math) |
+---+------+--------------+-----------+
| 6 | 男 | 318.5 | 87.25000 |
+---+------+--------------+-----------+
1 行于数据集 (0.02 秒)三、聚合函数应用扩展
3.1、group_concat
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合。
案例：
统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩及数学成绩的集合
mysql> select count(*),sex,sum(english),avg(math),group_concat(math) from students group by sex;
+----------+------+--------------+-----------+---------------------+
| count(*) | sex | sum(english) | avg(math) | group_concat(math) |
+----------+------+--------------+-----------+---------------------+
| 3 | 女 | 226.0 | 82.66667 | 80.0,70.0,98.0 |
| 6 | 男 | 318.5 | 87.25000 | 88.0,88.0,85.0,88.0 |
+----------+------+--------------+-----------+---------------------+
2 行于数据集 (0.02 秒)3.2、with rollup
在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
案例：
统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩及增加显示列的记录总和
mysql> select count(*),sex,sum(english),avg(math) from students group by sex with rollup;
+----------+------+--------------+-----------+
| count(*) | sex | sum(english) | avg(math) |
+----------+------+--------------+-----------+
| 3 | 女 | 226.0 | 82.66667 |
| 6 | 男 | 318.5 | 87.25000 |
| 9 | NULL | 544.5 | 85.28571 |
+----------+------+--------------+-----------+
3 行于数据集 (0.02 秒)
