前言：由于之前没有接触过Hibernate框架，但是最近看一些博客深深被它的“效率”所吸引，所以这就来跟大家一起就着一个简单的例子来尝尝Spring全家桶里自带的JPA的鲜
Spring-DATA-JPA 简介
JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。
注意：JPA是一套规范，不是一套产品，那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！（spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现）
摘自：springboot(五)：spring data jpa的使用——纯洁的微笑
Hibernate 和 MyBatis 简单对比
由于JPA底层干活的仍然是Hibernate框架，而我们之前学习的只有MyBatis相关的东西，所以在尝鲜之前还是有必要简单了解一下两者的区别：
Hibernate的优势：
Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
MyBatis的优势：
MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。
简单总结：
MyBatis：小巧、方便、高效、简单、直接、半自动化
Hibernate：强大、方便、高效、复杂、间接、全自动化
引用自：【持久化框架】Mybatis与Hibernate的详细对比——高亮
CRUD + 分页后台实例
下面我们来快速搭建一个使用Spring-DATA-JPA的CRUD+分页后台实例，并且我们会直接使用到RESTful API（不熟悉的同学戳这里）
第一步：新建SpringBoot项目
打开IDEA新建一个SpringBoot项目，不熟悉SpringBoot的同学请右转：【传送门】，然后在pom.xml中添加以下依赖：
<!-- mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.21</version>
</dependency>
<!-- jpa-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
然后把application.properties弄成这个样子：
#数据库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update
#显示SQL语句
spring.jpa.show-sql=true
#不加下面这句则默认创建MyISAM引擎的数据库
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
#自己重写的配置类，默认使用utf8编码
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=com.wmyskxz.demo.config.MySQLConfig
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性，其主要作用是：自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下：
create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
然后新建一个【config】包，创建一个【MySQLConfig】类（上面的spring.jpa.properties.hibernate.dialect属性就要配置这里的类全路径）：
package com.wmyskxz.demo.config;
import org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect;
public class MySQLConfig extends MySQL5InnoDBDialect {
@Override
public String getTableTypeString() {
return "ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8";
}
}
第二步：创建好需要的数据库
打开SQL服务，建表语句也很简单啦：
create database testdb;
第三步：创建实体类
实体类映射的实际上是数据库表的结构，在适当的包目录下（例如【entity】）下创建好实体类：
package com.wmyskxz.demo.entity;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
@Entity // 表明这是个实体类
public class User {
@Id // 表明这个属性是主键
@GeneratedValue // 自增长
private long id;
@Column(nullable = false, unique = true) // 不允许为空，属性唯一
private String username;
@Column(nullable = false) // 不允许为空
private String password;
// getter and setter
}
第四步：DAO层
新建一个【repository】包，然后新建一个【UserRepository】接口，并继承JpaRepository类：
package com.wmyskxz.demo.repository;
import com.wmyskxz.demo.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
继承JpaRepository需要传入两个参数，一个是实体类User一个是主键的类型Long，而凡是继承了JpaRepository类的就会自动实现很多内置的方法，包括增删改查，以及使用默认支持的Pageable对象来进行分页，默认的方法大致如下：
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
List<T> findAll();
List<T> findAll(Sort var1);
List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> var1);
void flush();
<S extends T> S saveAndFlush(S var1);
void deleteInBatch(Iterable<T> var1);
void deleteAllInBatch();
T getOne(ID var1);
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}
第五步：Controller层
新建【controller】包，新建一个【UserController】类，编写简单的增删改查代码：
package com.wmyskxz.demo.controoler;
import com.wmyskxz.demo.entity.User;
import com.wmyskxz.demo.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.Optional;
@RestController // 表明这是一个Controller并返回JSON格式
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("/getOne")
public Optional<User> getOneUserById(@RequestParam long id) {
return userRepository.findById(id);
}
@GetMapping("/all")
public Iterable<User> getAllUsers(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") int page,
@RequestParam(value = "size", defaultValue = "5") int size) {
page = page < 0 ? 0 : page;// 如果page为负数则修改为0，防止在首页点击上一页发生错误
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");// 按id倒叙排列
return userRepository.findAll(new PageRequest(page, size, sort));
}
@PostMapping("/add")
public String addUser(@RequestParam String username,
@RequestParam String password) {
User user = new User();
user.setUsername(username);
user.setPassword(password);
userRepository.save(user);// 注意这里是save
return "Saved";
}
@DeleteMapping("/delete")
public String deleteUserById(@RequestParam long id) {
userRepository.deleteById(id);
return "Deleted";
}
@PutMapping("/update")
public String updateUser(User user) {
// User user = new User();
// user.setId(id);
// user.setUsername(username);
// user.setPassword(password);
userRepository.save(user);
return "Updated";
}
}
上面就直接使用@Autowired自动引入了继承了JpaRepository的UserRepository接口，我们使用它默认的方法已经足够完成我们的基础功能了，值得一提的是我们的getAllUsers(...)方法，它往findAll()方法里传入了一个Pageable对象，这是Spring Data库中定义的一个接口，是所有分页相关信息的一个抽象，通过该接口，我们可以得到和分页相关的所有信息（例如pageNumber、pageSize等），这样Jpa就能够通过Pageable参数来得到一个带分页信息的Sql语句。
当然上面我们是通过自己创建了一个Pageable对象，Spring也支持直接获取Pageable对象，可以把上面的getAllUsers(...)方法改写成下面这样：
@GetMapping("/all")
public Iterable<User> getAllUsers(@PageableDefault(value = 5, sort = {"id"}, direction = Sort.Direction.DESC)
Pageable pageable) {
return userRepository.findAll(pageable);
}
默认从第0页开始，也可以自己传入一个page参数，跟上面的是一样的。
第六步：运行项目
上面我们就快速搭建起来了一个基于Spring Boot和JPA的REST风格的后台增删改查实例，我们把项目跑起来，可以看到数据库自动创建了一些表：
JPA帮我们创建的user表的创建SQL如下：
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`password` varchar(255) NOT NULL,
`username` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `UK_sb8bbouer5wak8vyiiy4pf2bx` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
使用REST测试工具测试
完全符合我们的要求，然后我们使用一些REST的测试工具，来测试上面的功能是否都能正确运行，比如我这里使用的【Restlet Client】，在Chrome商店就可以下载到。
/all地址测试：
首先先来测试一下http://localhost:8080/all地址，由于现在数据库还是空的，所以可以看到返回如下：
{
"content": [
],
"pageable": {
"sort": {
"sorted": true,
"unsorted": false,
"empty": false
},
"offset": 0,
"pageNumber": 0,
"pageSize": 5,
"unpaged": false,
"paged": true
},
"totalElements": 0,
"last": true,
"totalPages": 0,
"number": 0,
"size": 5,
"sort": {
"sorted": true,
"unsorted": false,
"empty": false
},
"numberOfElements": 0,
"first": true,
"empty": true
}
添加用户测试：
然后我们使用http://localhost:8080/add?username=wmyskxz&password=123地址，添加几个类似的用户信息：
可以看到返回正确的Saved信息：
/getOne地址测试：
我们就直接使用http://localhost:8080/getOne?id=1来获取刚才添加的用户，可以看到返回正确的数据：
{
"id": 1,
"username": "wmyskxz",
"password": "123"
}
修改用户测试：
然后我们使用http://localhost:8080/update?id=1&username=wmyskxz&password=123456来模拟进行用户密码的修改：
可以看到正确的更新信息Updated，再次查询用户，也能看到正确的数据：
{
"id": 1,
"username": "wmyskxz",
"password": "123456"
}
分页测试：
我们使用添加功能为数据库添加5条以上的数据，然后进行一次查询/all，可以看到能够按照id倒叙排列后返回5条数据：
返回的JSON数据如下：
{
"content": [
{
"id": 10,
"username": "wmyskxz8",
"password": "123"
},
{
"id": 9,
"username": "wmyskxz7",
"password": "123"
},
{
"id": 8,
"username": "wmyskxz6",
"password": "123"
},
{
"id": 7,
"username": "wmyskxz5",
"password": "123"
},
{
"id": 6,
"username": "wmyskxz4",
"password": "123"
}
],
"pageable": {
"sort": {
"sorted": true,
"unsorted": false,
"empty": false
},
"offset": 0,
"pageNumber": 0,
"pageSize": 5,
"unpaged": false,
"paged": true
},
"totalElements": 9,
"last": false,
"totalPages": 2,
"number": 0,
"size": 5,
"sort": {
"sorted": true,
"unsorted": false,
"empty": false
},
"numberOfElements": 5,
"first": true,
"empty": false
}
删除用户测试：
使用地址http://localhost:8080/delete?id=1来删除ID为1的用户：
能正确看到Deleted信息，并查看数据能够看到数据已经被删除了。
以上，我们就快速搭建好了一个CRUD+分页的后台实例，还用了比较流行的RESTful风格，粗略的感受了一下JPA的方便，还是挺爽的..没有复杂的Mapper文件，不用自动生成实体，甚至不用管SQL，只需要专注在逻辑上就行了，其实简单使用的话以上的东西也能应付一些常见的场景了，后期再深入了解了解吧！
参考资料：
springboot(五)：spring data jpa的使用——纯洁的微笑
springboot(十五)：springboot+jpa+thymeleaf增删改查示例——纯洁的微笑
Spring Boot中使用Spring-data-jpa让数据访问更简单、更优雅——程序猿DD
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