开始
开篇：爬代理ip v2.0(未完待续），实现了获取代理ips，并把这些代理持久化（存在本地）。同时使用的是tornado的HTTPClient的库爬取内容。
中篇：开篇主要是获取代理ip；中篇打算使用代理ip，同时优化代码，并且异步爬取内容。所以接下来，就是写一个：异步，使用代理的爬虫。定义为:爬虫 v2.5
为什么使用代理
在开篇中我们爬来的代理ip怎么用？
在需要发送请求的时候，需要把请求，先发送到代理服务器（通过代理ip和端口)，再由代理服务器请求目标网站。目标网站返回响应的时候也是先返回给代理服务器。所以代理（代理服务器）做的事情就是转发请求，在转发请求的时候有三种方式，也就是分别对应着，透明代理、匿名代理、高匿名代理，解释请看开篇。
所以，如果使用高匿名代理，就不会暴露真实的ip，目标网站只知道代理的ip。让爬虫循环使用把爬来的高匿名ip，从而降低，单一ip爬虫的被封ip和访问频率的问题。
使用代理
1.事情要一步步的做，首先我需要验证代理IP是否可用！最简单的方法就是用Request库，下面的例子，我就用Request官方文档的示例：
import requests
# 测试代理是否可用的URL，TEST_PROXY这个网站只返回访问者的ip
TEST_PROXY = 'http://icanhazip.com'
proxies = {
"http": "http://10.10.1.10:3128",
"https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get(TEST_PROXY, proxies=proxies)
2.现在把爬取代理的方法和测试代理是否可用的方法，写成一个Proxy类。Proxy类做的事情就是‘返回经过测试的可用代理’，整理后代码如下：
class Proxy(object):
"""
获取代理ips
"""
def __init__(self, url, **kwargs):
self.response = Spider(url, **kwargs).get()
def test_proxy(self):
""" 返回经测试可用的代理 """
fail_num = 1
success_num = 1
success_proxy = []
for ip_info in self.ips_info:
proxy_str = ip_info['proxy_host']+':'+ip_info['proxy_port']
proxies = dict(http='http://'+proxy_str)
try:
requests.get("http://icanhazip.com", timeout=5, proxies=proxies)
except Exception:
print '失败数：{}'.format(fail_num)
fail_num += 1
continue
else:
print '成功数：{}！'.format(success_num)
success_num += 1
success_proxy.append(ip_info)
# 返回测试过，可用的代理
print '结束：成功获取{}个代理'.format(len(success_proxy))
return success_proxy
@property
def ips_info(self):
""" 清理内容得到IP信息 """
ips_list = []
html_body = self.response.body
soup = BeautifulSoup(html_body, "html.parser")
ip_list_table = soup.find(id='ip_list')
for fi_ip_info in ip_list_table.find_all('tr'):
ip_detail = fi_ip_info.find_all('td')
if ip_detail:
# 注意：为什么我用list和str方法？否则就是bs4对象！！！
ips_list.append(dict(proxy_host=str(list(ip_detail)[2].string),
proxy_port=str(list(ip_detail)[3].string)))
return ips_list
3.现在有Proxy类和Content类（开篇存储代理），下面写一个方法，把得到的，可用的代理ip，存到数据库中或许文本中。Content类，我修改一些地方，代码整理如下：
def get_proxy_ips():
""" 获取代理ips，并存储 """
try:
proxy = Proxy(url=URL, headers=CLIENT_CONFIG['headers'])
ips_list = proxy.test_proxy()
print ips_list
except HTTPError as e:
print '{}:Try again!!!'.format(e)
get_proxy_ips()
else:
# 存到数据库中
t = Content(models.Proxy)
for ip_data in ips_list:
t.save(ip_data)
# 默认存到运行运行脚本的目录，文件名：data.txt
t = Content()
t.save_to_file(ips_list)
好了，下面就要开始写异步的代理爬虫了。
异步的代理爬虫
tornado的所有HTTPClient中，只有CurlAsyncHTTPClient支持代理。具体的实现逻辑请查看curl_httpclient源码，它也支持异步，所以接下来就是使用CurlAsyncHTTPClient的get方法，带着代理的host和port（注意：不需要指明协议)。代码如下：
@gen.coroutine
def main():
flag = 1
ips_list = models.Proxy.find_all()
for ip in ips_list:
while 1:
print 'proxy_ip {}:{}'.format(ip['proxy_host'], ip['proxy_port'])
try:
s = Spider(TEST, headers=CLIENT_CONFIG['headers'],
proxy_host=ip['proxy_host'], request_timeout=5,
proxy_port=int(ip['proxy_port']))
response = yield s.async_get()
print 'NO:{}: status {}'.format(flag, response.code)
except HTTPError, e:
print '换代理，错误信息：{}'.format(e)
break
else:
flag += 1
if __name__ == '__main__':
get_proxy_ips()
IOLoop().run_sync(main)
优化改进
写完这个主爬虫，我思考了一下，那是否test_proxy方法是否也可以用异步呢？还有就是不应该使用requests库，因为tornado使用的PycURL库，同时我去看官方文档的时候关于速度的说明，PycURL文档
Speed - libcurl is very fast and PycURL, being a thin wrapper above libcurl, is very fast as well. PycURL was benchmarked to be several times faster than requests.
最后，支持直接用行脚本，兼容不使用数据库。全部代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#
# Author : XueWeiHan
# E-mail : 595666367@qq.com
# Date : 16/3/31 下午4:21
# Desc : 爬虫 v2.5
from bs4 import BeautifulSoup
from tornado.httpclient import HTTPRequest, HTTPClient, HTTPError
from tornado.curl_httpclient import CurlAsyncHTTPClient
from tornado import gen
from tornado.ioloop import IOLoop
try:
from model import db
from model import models
from config import configs
NO_DB = 1
# 连接数据库
db.create_engine(**configs['db'])
except ImportError:
# NO_DB表示不用数据库
NO_DB = 0
print "Can't use db"
from client_config import CLIENT_CONFIG
# 测试用的访问目标（github API）
TEST = 'https://api.github.com/search/users?q=tom+repos:%3E42+followers:%3E1000'
# 测试代理是否可用的URL
TEST_PROXY = 'http://icanhazip.com'
# 获取代理的目标网站
URL = 'http://www.xicidaili.com/nn/' # 高匿ip
#URL = 'http://www.xicidaili.com/nt/' # 透明ip
class Spider(object):
"""
爬
"""
def __init__(self, url, **kwargs):
self.request = HTTPRequest(url, **kwargs)
@gen.coroutine
def async_get(self, **kwargs):
""" 异步get """
## 注意：只有CurlAsyncHTTPClient支持代理，所以这里用它
response = yield CurlAsyncHTTPClient().fetch(self.request, **kwargs)
raise gen.Return(response)
def get(self, **kwargs):
""" 同步get """
return HTTPClient().fetch(self.request, **kwargs)
def post(self):
""" post暂时没用，先占坑 """
self.request.method = "POST"
return HTTPClient().fetch(self.request)
class Content(object):
"""
存储(持久化)相关操作
"""
def __init__(self, model=None):
self.model = model
def save(self, save_dict=None):
""" 存到数据库 """
if self.model:
if save_dict:
data = self.model(**save_dict)
data.insert()
else:
print 'no save_dict'
else:
print 'no model'
@staticmethod
def save_to_file(all_content, str_split=':', path='./data.txt'):
"""
把数据存到文件中
:param all_content: 需要是list类型
:param str_split: 分割符号
:param path: 文件位置，默认为当前脚本运行的位置，文件名：data.txt
"""
with open(path, 'w') as fb:
print '开始写入文件'
for content in all_content:
content_str = ''
for k, v in content.items():
content_str += v + str_split
fb.write(content_str+'\n')
print '写入文件完成'
class Proxy(object):
"""
获取代理ips
"""
def __init__(self, url, **kwargs):
self.response = Spider(url, **kwargs).get()
@gen.coroutine
def test_proxy(self):
""" 返回经测试可用的代理 """
# flag用于计数
flag = 1
all_ips = self.ips_info()
print '初始化爬到{}个代理，下面开始测试这些代理的可用性：'.format(len(all_ips))
success_proxy = []
for ip_info in all_ips:
try:
s = Spider(TEST_PROXY, headers=CLIENT_CONFIG['headers'],
proxy_host=ip_info['proxy_host'], request_timeout=5,
proxy_port=int(ip_info['proxy_port']))
yield s.async_get()
except Exception:
print '第{}个，失败。'.format(flag)
continue
else:
print '第{}个：成功！'.format(flag)
success_proxy.append(ip_info)
finally:
flag += 1
# 返回测试过，可用的代理
print '经测试：{}个可用，可用率：{}%'.format(len(success_proxy),
len(success_proxy)/len(all_ips))
raise gen.Return(success_proxy)
def ips_info(self):
""" 清理内容得到IP信息 """
ips_list = []
html_body = self.response.body
soup = BeautifulSoup(html_body, "html.parser")
ip_list_table = soup.find(id='ip_list')
for fi_ip_info in ip_list_table.find_all('tr'):
ip_detail = fi_ip_info.find_all('td')
if ip_detail:
# 注意：为什么我用list和str方法？否则就是bs4对象！！！
ips_list.append(dict(proxy_host=str(list(ip_detail)[2].string),
proxy_port=str(list(ip_detail)[3].string)))
return ips_list
@gen.coroutine
def get_proxy_ips():
""" 获取代理ips，并存储 """
try:
proxy = Proxy(url=URL, headers=CLIENT_CONFIG['headers'])
ips_list = yield proxy.test_proxy()
except HTTPError as e:
print 'Try again! Error info:{}'.format(e)
else:
if NO_DB:
# 存到数据库中
t = Content(models.Proxy)
for ip_data in ips_list:
t.save(ip_data)
# 默认存到运行运行脚本的目录，文件名：data.txt
t = Content()
t.save_to_file(ips_list)
raise gen.Return(ips_list)
@gen.coroutine
def main():
""" 使用代理的异步爬虫 """
flag = 1
ips_list = yield get_proxy_ips()
for ip in ips_list:
while 1:
print 'Use proxy ip {}:{}'.format(ip['proxy_host'], ip['proxy_port'])
try:
# 这里就是异步的代理爬虫，利用代理获取目标网站的信息
s = Spider(TEST, headers=CLIENT_CONFIG['headers'],
proxy_host=ip['proxy_host'], request_timeout=10,
proxy_port=int(ip['proxy_port']))
# response爬虫返回的response对象，response.body就是内容
response = yield s.async_get()
print 'NO:{}: status {}'.format(flag, response.code)
except HTTPError, e:
print '换代理，错误信息：{}'.format(e)
break
else:
flag += 1
if __name__ == '__main__':
IOLoop().run_sync(main)
运行效果：
TODO
这个脚本可用性还是很差，因为爬的是免费代理，代理的稳定性很差，很差，很差！！！会导致，测试可用的代理。但是在使用的时候就连不上了！所以，后面想学习怎么自己搞到代理。我发现使用代理的爬虫，代理的稳定性，至关重要！应该会用到的技术：扫端口？计算机网络的知识。
现在的流程是：爬取并测试所有的代理，然后持久化可用的代理。后面想做成，如果有成功的代理，后面的爬虫就工作，使用成功的代理爬取目标URL。应该会用到的技术：队列，多线程
速度还是很慢。
暂时就想到这么多。所有的代码都在我的github
