1. Python连接副本集
from pymongo import MongoClient
from bson.codec_options import CodecOptions
from retry import retry
import pytz
import pandas as pd
class MongoDbClient:
def __init__(self, uri):
self.mongoClient = MongoClient(uri)
@retry(tries=1, delay=5)
def get_collection(self, db, collection):
return self.mongoClient.get_database(db).get_collection(collection) \
.with_options(codec_options=CodecOptions(tz_aware=True, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')))
MONGO_CLIENT = MongoDbClient("mongodb://127.0.0.1:27019/?connectTimeoutMS=60000&socketTimeoutMS=10000000")
students_conn = MONGO_CLIENT.get_collection('study', 'students')
df = pd.DataFrame(list(students_conn.find({}).batch_size(1000)))
print(len(df))
2. 写入时等待复制
db.students.insertOne({'username': 'liuyifei'}, {writeConcern: {'w': 'majority', 'wtimeout': 100}})
通过majority，只有写操作被复制到副本集中大多数成员后，服务器才会进行响应
{
"acknowledged": true,
"insertedId": ObjectId("62cd861c01440000150028d4")
}
3. 自定义复制保证规则
var config = rs.config()
// 设置节点标签表示北京、上海数据中心
config.members[0].tags = {"dc": "sh"}
config.members[1].tags = {"dc": "sh"}
config.members[2].tags = {"dc": "bj"}
// 第一次时设置{}
config.settings = {}
// 2表示在2个分组中，每组至少写入一台服务器
config.settings.getLastErrorModes={"eachDc": {"dc": 2}}
rs.reconfig(config)
现在可以在可操作中应用这条规则
db.students.insertOne({'username': 'liuyan'}, {writeConcern: {'w': 'eachDc', 'wtimeout': 100}})
4. 将读请求发送到从节点
默认情况下，驱动程序会将所有请求路由到主节点。但某些情况下从节点读取还是有意义的。
4.1 一致性考虑
对一致性读取要求非常高的应用程序不应该从从节点读取数据。若不高可以考虑
4.2 负载考虑
当为了从节点承担系统的负载时，可以考虑从节点读取。
4.3 由从节点读取数据的场景
当主节点发生故障仍然希望能够执行读操作。当失去主节点时，副本集会进入一个临时的只读模式。这种读偏好叫做primaryPreferred.
如果从节点可用，则读偏好secondary总是将读请求发送给从节点，没有可用从节点，则会出现错误，不会将读请求发送给主节点，而读偏好secondaryPreferred也将读请求发送给从节点，但没有可用从节点时会将请求发送给主节点
应该根据应用程序的需求来考虑哪些选项更合适。
如果读请求必须从主节点读取数据，则使用primary
如果读请求不要求数据是最新的，则使用primaryPreferred
如果读请求低延迟需求大过一致性需求，则使用nearest
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