安装 JDK
HDFS 依赖 Java 环境，这里我们使用 yum 安装 JDK 8，在终端中键入如下命令：
yum -y install java-1.8.0-openjdk*
使用如下命令查看下 Java 版本，我们可以验证 JDK 是否已成功安装：
java -version 配置 Java 环境变量
在编辑器中打开文件 /etc/profile，在文件末尾追加如下内容，配置 Java 环境变量：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 然后执行如下命令，让环境变量生效：
source /etc/profile 通过如下命令，验证 Java 环境变量是否已成功配置并且生效：
echo $JAVA_HOME
准备 HDFS 环境
配置 SSH
先后执行如下两行命令，配置 SSH 以无密码模式登陆：
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 接着可以验证下，在不输入密码的情况下，应该能使用 ssh 命令成功连接本机： ssh 119.29.174.175
紧接着在终端中键入如下命令关闭 ssh 连接：
exit
SSH 配置完毕后，我们接着下载并安装 Hadoop。 安装 Hadoop
首先创建 /data/hadoop 目录，然后进入该目录：
mkdir -p /data/hadoop && cd $_ 接着下载 Hadoop 安装包到该目录下：
wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz 解压下载好的 Hadoop 安装包到当前目录：
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
然后将解压后的目录重命名为 hadoop，并且将其移至 /usr/local/ 目录下：
mv hadoop-2.7.1 hadoop && mv $_ /usr/local/ 在编辑器中打开 Hadoop 环境配置文件，使用Ctrl + F搜索如下行
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
将其替换为：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk 查看下 Hadoop 的版本：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop version
可以看到 Hadoop 的版本信息：
Hadoop 2.7.1
安装 Hadoop 就是这么简单。至此 Hadoop 已经安装完成，紧接着我们需要做的就是修改 Hadoop 的配置信息。 修改 Hadoop 配置
由于我们的实践环境是在单机下进行的，所以此处把 Hadoop 配置为伪分布式模式。
首先新建若干临时文件夹，我们在后续的配置中以及 HDFS 和 Hadoop 的启动过程中会使用到这些文件夹：
cd /usr/local/hadoop && mkdir -p tmp dfs/name dfs/data
修改 HDFS 配置文件 core-site.xml，将configuration配置修改为如下内容：
core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
修改 HDFS 配置文件 hdfs-site.xml，将 configuration 配置修改为如下内容：
hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
修改 HDFS 配置文件 yarn-site.xml，将 configuration 配置修改为如下内容：
yam-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
以上配置修改完毕后，我们可以尝试启动 Hadoop。
启动 Hadoop
首先进入如下目录：
cd /usr/local/hadoop/bin/
对 HDFS 文件系统进行格式化：
./hdfs namenode -format
接着进入如下目录：
cd /usr/local/hadoop/sbin/
先后执行如下两个脚本启动 Hadoop：
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh
接着执行如下命令，验证 Hadoop 是否启动成功：
jps
如果输出了类似如下的指令，则说明 Hadoop 启动成功啦
21713 Jps
21089 SecondaryNameNode
21364 NodeManager
20795 NameNode
20923 DataNode
21245 ResourceManager
至此，我们的 HDFS 环境就已经搭建好了。在浏览器中访问如下链接，应该能正常访问（注：若出现安全拦截请选择通过）：
http://119.29.174.175:50070/explorer.html#/
接下来，我们实践下如何将碎片文件存储到 HDFS 中。
存储碎片文件
准备碎片文件
首先创建目录用于存放碎片文件，进入该目录：
mkdir -p /data/file && cd /data/file
然后执行如下 shell 命令，新建一批碎片文件到该目录下
i=1; while [ $i -le 99 ]; do name=`printf "test%02d.txt" $i`; touch "$name"; i=$(($i+1)); done
在终端中执行 ls 命令，可以看到我们已成功创建了一批碎片文件。
将碎片文件存储在 HDFS 中
首先在 HDFS 上新建目录：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -mkdir /dest
此时，在浏览器是访问如下链接，可以看到 /dest 目录已创建，但是暂时还没有内容：
http://119.29.174.175:50070/explorer.html#/dest
接着我们可以上传碎片文件啦！
首先在终端中依次执行以下命令
groupadd supergroup
usermod -a -G supergroup root
然后将之前创建的碎片文件上传到 HDFS 中：
cd /data/file && /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -put *.txt /dest
这时，再使用如下命令，我们应该能看到碎片文件已成功上传到 HDFS 中：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -ls /dest
部署完成
访问服务
在浏览器是访问如下链接，可以看到 /dest 目录的文件内容：
http://119.29.174.175:50070/explorer.html#/dest
