python_way day12 sqlalchemy，mysql原生命令
1、sqlalchemy
2、mysql 原生命令
一，sqlalchemy
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
中间状态 from sqlalchemy import create_engine , Table, Column, Integer, String, MetaData,ForeignKey
#MetaData 里面封装了很多类被创建后的属性，ForeignKey外键,Column 队列 ， integer 证书 ， string 字符串
metadata = MetaData
#相当于继承父类 user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String)) #Table 创建一个user表的对象 color = Table('color', metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('name',String(20)),) engine = create_engine('mysql+pymysql://r:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]')
#连接数据库
metadata.create_all(engine)
#创建所有跟metadata关联的表格 conn.engine.connect()
#获取mysql游标 sql = user.insert().values(name="alex")
conn.execute(sql) #相当于执行上面的命令
sql = user.delete().where(user.c.id >1)
也可以通过 name 删除
修改
查找
完美状态 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
)
wu
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:hanxu@192.168.109.129:3306/asset',max_overflow=5,echo=True) #echo=True 看过程
#执行后显示的过程（哈哈，以后不怕不会写sql语句了，nm 太强大了！）
Base = declarative_base() #封装了metadata，生成了一个SqlORM的基类
# 创建单表
class Host(Base): #所有的子类都继承这个基类
#创建表结构
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True) #id整数，主键, 自增，
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False) #name string,唯一，非空
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) Base.metadata.create_all(engine) #执行上面的sql
if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的回话session class #注意了这里创建的是一个类，而不是一个实例
session = SessionCls() #这次是连接的实例
h1 = Host(hostname='localhost',ip_addr='127.0.0.1') #给Host增加一条数据
h2 = Host(hostname="ubantu",ip_addr='192.168.0.2',port=5500)
# session.add(h1)#注册创建1个
session.add_all([h1,h2]) #注册全部创建
session.commit() #提交
#以上步骤可以单独执行，也可以一起执行
#查询
class Host(Base): #所有的子类都继承这个基类
#创建表结构
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True) #id整数，主键, 自增，
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False) #name string,唯一，非空
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) Base.metadata.create_all(engine) #执行上面的sql
if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的回话session class #注意了这里创建的是一个类，而不是一个实例
session = SessionCls() #这次是连接的实例
obj = session.query(Host).filter(Host.hostname=='localhost').first()
obj = session.query(Host).filter(Host.hostname=='localhost').all()
print(obj) #obj是个对象，获取到他后就可以对他进行修改了
session.commit()
#删除
class Host(Base): #所有的子类都继承这个基类
#创建表结构
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True) #id整数，主键, 自增，
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False) #name string,唯一，非空
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) Base.metadata.create_all(engine) #执行上面的sql
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的回话session class #注意了这里创建的是一个类，而不是一个实例
session = SessionCls() #这次是连接的实例 h1 = Host(hostname='suse',ip_addr='172.168.0.19') #给Host增加一条数据
session.add(h1)#注册创建1个
obj = session.query(Host).filter(Host.hostname=='centos').first() #查询且过滤 hostname = lcoalhost
session.delete(obj) #把centos查询到的这个对象删除
session.commit() #提交
filter_by:后面的 = 只用写一个就可以了
obj = session.query(Host).filter_by(Host.hostname='centos').first()
#其他写法
obj = session.query(Host).filter(Host.hostname.like('%en%')).first()
模糊查询
in_ 在
obj = session.query(Host).filter(Host.hostname.in_(['cen','suse'])).first()
#查询到的结果如果在cen，suse里 则匹配
or_ 或
# obj = session.query(Host).filter(or_(Host.hostname.like('ng%'),Host.port > 50)).first(）
查询ng%后面任意的或者port>50的
and_ 与
obj = session.query(Host).filter(and_(Host.hostname.like('ng%'),Host.port > 50)).first() #查询且过滤 hostname = lcoalhost
查询ng%后面任意的并且port又要大于50 match
obj = session.query(Host).filter(Host.hostname.match('nginx'))
print(obj)
---> SELECT hosts.id AS hosts_id, hosts.hostname AS hosts_hostname, hosts.ip_addr AS hosts_ip_addr, hosts.port AS hosts_port
FROM hosts
WHERE hosts.hostname MATCH :hostname_1 <---
创建多表并且支持一对多的外键
#创建表结构
class Host(Base): #所有的子类都继承这个基类
#创建表结构
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
group_id = Column(Integer,ForeignKey('work_group.id')) #创建外面hosts中的group_id关联到work_group的id
group = relationship("Group") #要写大写的实例名字通过映射的关系 ， 能在hosts表中查询到外键表中的其他value class Group(Base):
__tablename__= 'work_group'
id = Column(Integer,primary_key=True) #自动自增,主键
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False) Base.metadata.create_all(engine) #执行上面的sql
#增加数据
if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的回话session class #注意了这里创建的是一个类，而不是一个实例
session = SessionCls() #这次是连接的实例
#因为host要关联到group里，所以要先创建一个组
g1 = Group(name='g1')
g2 = Group(name='g2')
g3 = Group(name='g3')
h1 = Host(hostname='nginx1',ip_addr='172.40.0.180',port=50618,group_id=g1.id) #同时给Host增加一条数据，让h1的group_id 和 g1的id关联
session.add_all([g1,g2,g3,h1])
session.commit() 由于host和group同时创建的，所以h1应该关联到g1的id在执行完却没有关联
所以要确保g1先存在
mysql> select * from hosts;
+----+----------+--------------+-------+----------+
| id | hostname | ip_addr | port | group_id |
+----+----------+--------------+-------+----------+
| 1 | nginx1 | 172.40.0.180 | 50618 | NULL |
+----+----------+--------------+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
哪怎么去修改哪？
if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine)
session = SessionCls()
obj2 = session.query(Group).filter(Group.name=='g1').first() #先找出Group对应的work_group表 name == g1 的这行表的对象
obj1 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='nginx1').update({"group_id":obj2.id}) #然后再找出Host表中，hostname对应nginx1的这行表，然后把group_id更新成obj2.id
print（obj2.id） #这样可以查看work_group表的 g1对应的id是什么
查询关联的表里的内容
#创建表结构
class Host(Base): #所有的子类都继承这个基类
#创建表结构
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
group_id = Column(Integer,ForeignKey('work_group.id')) #创建外面hosts中的group_id关联到work_group的id
group = relationship("Group") #要写大写的实例名字通过映射的关系 ， 能在hosts表中查询到外键表中的其他value class Group(Base):
__tablename__= 'work_group'
id = Column(Integer,primary_key=True) #自动自增,主键
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
host = relationship("Host") #这样就是反向也可以关联查询了
Base.metadata.create_all(engine) #执行上面的sql
#现在已经将hosts表中的group_id 和 work_group表中的id关联上了
那我现在想通过hosts的group_id 查询到关联的id里的name怎么做？就用到上面蓝色的那个字段 group = relationship("Group") 的group这个字段
obj1 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='nginx1').first()
print(obj1.group.name) 如果觉得麻烦，也可以加一方也能实现，那就是 group = relationship("Group"， backref='host_list') #backref='host_list' 反向关联Group查询host，查询的关键字叫Host_list
#连表查询
a b
1 3
2 4
3 5
4 6
INNER JOIN ，交集
将相同的查出来并且合并
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b
select a.* ,b.* from a,b where a.a = b.b
a b
3 3
4 4
LEFT OUTER JOIN
以左边为主表，把相对应的右边的表查询出来
select * from a LEFT OUTER JOIN b on a.a = b.b
select a.* ,b.* from a,b where a.a = b.b（+）
a b
1 NULL
2 NULL
3 3
4 4
FULL OUTER JION
把所有的表查询出来
select * from a FULL OUTER JOIN b on a.a = b.b
a b
1 NULL
2 NULL
3 3
4 4
NULL 5
NULL 6
#创建多对多
1、创建出表结构
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index, and_, or_
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine, func ,Table engine = create_engine('mysql+pymysql://root:hanxu@192.168.109.129:3306/asset',max_overflow=5,echo=True) #echo=True 看过程 Base = declarative_base() #封装了metadata，生成了一个SqlORM的基类
# 创建单表 #使用metadata方式创建一个 HostGroup 2个表的关联表
Host2Group = Table('host_2_group', Base.metadata,
Column('host_id',ForeignKey('host.id'),primary_key=True), #host表中的id
Column('group_id',ForeignKey('work_group.id'),primary_key=True), #group表中的id
) class Host(Base): #所有的子类都继承这个基类
#创建表结构
__tablename__ = 'host'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True) #id整数，主键, 自增，
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False) #name string,唯一，非空
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
group = relationship("Group", secondary=Host2Group,backref='host_list') #backref='host_list' 反向关联Group查询host，查询的关键字叫Host_list class Group(Base):
__tablename__= 'work_group'
id = Column(Integer,primary_key=True) #自动自增
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False) Base.metadata.create_all(engine) #执行上面的sql
2，创建组的表
if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的回话session class #注意了这里创建的是一个类，而不是一个实例
session = SessionCls() #这次是连接的实例
# #因为host要关联到group里，所以要先创建一个组 g1 = Group(name='g1')
g2 = Group(name='g2')
g3 = Group(name='g3')
g4 = Group(name='g4')
session.add_all([g1,g2,g3,g4])
session.commit()
3,创建主机
h1 = Host(hostname='nginx',ip_addr='172.40.0.175',port=50618) #给Host增加一条数据
h2 = Host(hostname='mysql',ip_addr='172.40.0.176') #给Host增加一条数据
h3 = Host(hostname='java',ip_addr='172.50.0.177',port=50617) #给Host增加一条数据
session.commit() #提交
4、将host和group关联
groups = session.query(Group).all() #找出所有的组
h1 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='nginx').first() #将h1找到
h1.group = groups #将h1关联找到的所有的组
#看颜色对照 查询已经关联
mysql> select * from host_2_group;
+---------+----------+
| host_id | group_id |
+---------+----------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 4 |
+---------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
、创建主机并且关联 （直接在创建主机的时候就关联也可以）
h1 = Host(hostname='nginx',ip_addr='172.40.0.175',port=50618) #给Host增加一条数据
h2 = Host(hostname='mysql',ip_addr='172.40.0.176') #给Host增加一条数据
h3 = Host(hostname='java',ip_addr='172.50.0.177',port=50617) #给Host增加一条数据
session.add_all([h1,h2,h3]) #注册全部创建
groups = session.query(Group).all()
h1.group = groups
session.commit()
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二、 mysql
mysq 中创建一个数据库就是一个文件夹
1、创建数据库
# utf-8
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; # gbk
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
2、创建用户
创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）
基本操作
3、创建表
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空，
列名 类型 是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
是否可以为空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)
默认值
自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
)
注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。
2、对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10; shwo global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;
自增
主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null,
num int not null,
primary key(nid,num)
)
主键，相当于新华字典的目录
外键，一个特殊的索引，只能是指定内容
creat table color(
nid int not null primary key,
name char(16) not null
) create table fruit(
nid int not null primary key,
smt char(32) null ,
color_id int not null,
constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
)
外键
创建数据库的时候列数是定死的，不可能有动态的列,
设计表
服务器与业务表
一对多，
多对多
操作数据库（增删改查）
1、增：
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into t2 (name,age) VALUES ('tian',18)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into t2 (name,age) VALUES ('tian',18),('xu',21)
insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表
2、删：
delete from 表
delete from 表 where id＝1 and name＝'alex'
3、改
update 表 set name ＝ 'alex' where id>1
4、查
select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
5、其他
a、条件
select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; select * from 表 where id between 5 and 16; select * from 表 where id in (11,22,33)
select * from 表 where id not in (11,22,33)
select * from 表 where id in (select nid from 表) b、通配符
select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有（一个字符） c、限制
select * from 表 limit 5; - 前5行
select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行
select * from 表 limit 5 offset 4 - 从第4行开始的5行 d、排序
select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列
select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列
select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序 e、分组
select num from 表 group by num
select num,nid from 表 group by num,nid
select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc
select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid select num from 表 group by num having max(id) > 10 特别的：group by 必须在where之后，order by之前
f、连表
显示所有的表。
select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid
select * from t10 inner join t11 on t10.type_id = t11.id
将t10 和t11表链接显示， 链接条件： （inner join，无对应关系的不显示） t10 的type_id 和t11 的id相等
A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid
select * from t10 left join t11 on t10.type_id = t11.id
以 left join 前面的t10表为主， 后边的表无关系的表不显示，如果前面的表有无对应关系的就显示null
B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid
和 left join 相反
g、组合
组合，自动处理重合
select nickname
from A
union
select name
from B
组合，不处理重合
select nickname
from A
union all
select name
from B
组合：
union
把t10 和t11表中的所有的数据都放到一张表中，并且如果有重复的就去重。
union all
把t10 和t11表中的所有的数据都放到一张表中，不去重。
分组：
select sum(价格),资产类型， from t1 group by 资产类型
显示价格总和，资产类型，从t1中查找，按照资产类型进行分组（分组就是把group by后面资产类型为1的分一组，资产为2的分一组）
