NLP入门（七）中文预处理之繁简体转换及获取拼音

  在日常的中文NLP中，经常会涉及到中文的繁简体转换以及拼音的标注等问题，本文将介绍这两个方面的实现。

  首先是中文的繁简体转换，不需要使用额外的Python模块，至需要以下两个Python代码文件即可：

langconv.py 地址： https://raw.githubusercontent.com/skydark/nstools/master/zhtools/langconv.py

zh_wiki.py 地址：https://raw.githubusercontent.com/skydark/nstools/master/zhtools/zh_wiki.py

  示例代码如下（将代码文件与langconv.py与zh_wiki.py放在同一目录下）：

from langconv import *

# 转换繁体到简体

def cht_2_chs(line):

    line = Converter('zh-hans').convert(line)

    line.encode('utf-8')

    return line

line_cht= '''

台北市長柯文哲今在臉書開直播，先向網友報告自己3月16日至24日要出訪美國東部4城市，接著他無預警宣布，

2月23日要先出訪以色列，預計停留4至5天。雖他強調台北市、以色列已在資安方面有所交流，也可到當地城市交流、

參觀產業創新等內容，但柯也說「也是去看看一個小國在這麼惡劣環境，howtosurvive，他的祕訣是什麼？」這番話，

也被解讀，頗有更上層樓、直指總統大位的思維。

'''

line_cht = line_cht.replace('\n', '')

ret_chs = cht_2_chs(line_cht)

print(ret_chs)

# 转换简体到繁体

def chs_2_cht(sentence):

    sentence = Converter('zh-hant').convert(sentence)

    return sentence

line_chs = '忧郁的台湾乌龟'

line_cht = chs_2_cht(line_chs)

print(line_cht)

输出的结果如下：

台北市长柯文哲今在脸书开直播，先向网友报告自己3月16日至24日要出访美国东部4城市，接着他无预警宣布，2月23日要先出访以色列，预计停留4至5天。虽他强调台北市、以色列已在资安方面有所交流，也可到当地城市交流、参观产业创新等内容，但柯也说「也是去看看一个小国在这么恶劣环境，howtosurvive，他的祕诀是什么？」这番话，也被解读，颇有更上层楼、直指总统大位的思维。

憂郁的臺灣烏龜

  接着是获取中文汉字的拼音，这方面的Python模块有xpinyin, pypinyin等。本文以xpinyin为例，展示如何获取汉字的拼音。示例代码如下：

from xpinyin import Pinyin

p = Pinyin()

# 默认分隔符为-

print(p.get_pinyin("上海"))

# 显示声调

print(p.get_pinyin("上海", tone_marks='marks'))

print(p.get_pinyin("上海", tone_marks='numbers'))

# 去掉分隔符

print(p.get_pinyin("上海", ''))

# 设为分隔符为空格

print(p.get_pinyin("上海", ' '))

# 获取拼音首字母

print(p.get_initial("上"))

print(p.get_initials("上海"))

print(p.get_initials("上海", ''))

print(p.get_initials("上海", ' '))

输出结果如下：

shang-hai

shàng-hǎi

shang4-hai3

shanghai

shang hai

S

S-H

SH

S H

  本次分享到此结束，感谢大家阅读~

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NLP入门（七）中文预处理之繁简体转换及获取拼音的相关教程结束。