一、linux下安装Elasticsearch（单机）
1、软件下载
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0
2、软件安装
将下载的软件上传到linux中并解压
# 解压到指定文件夹
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module/
修改解压后的文件名
mv elasticsearch-7.8.0 es
创建新用户
由于安全问题，Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用
户中创建新用户
#新增 es 用户
useradd es
#为 es 用户设置密码
passwd es
#如果错了，可以删除再加
userdel -r es
#修改文件夹所有者
chown -R es:es /opt/module/es
修改配置文件
修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件
# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
修改/etc/security/limits.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称
修改/etc/sysctl.conf
# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360
重新加载
sysctl -p
启动Elasticsearch
使用es用户启动
# 切换到es目录
cd /opt/module/es/
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d
注：启动时，会动态生成文件，如果文件所属用户不匹配，会发生错误。
解决办法：切换到root用户下，重新进行修改用户和用户组
su - root
#修改文件夹所有者
chown -R es:es /opt/module/es
在浏览器中访问
浏览器中输入地址:http://192.168.88.120:9200/
注：ip地址要换成你主机的ip地址哦！
至此在linux下搭建单机版的Elasticsearch完成！
二、Linux下安装Elasticsearch（集群）
1、Elasticsearch安装
- 准备好三台机器，分别在三台机器上按照单机版安装过程安装Elasctisearch
2、集群配置
分别修改三台机器中 /opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件
linux1:
# 加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址，每个节点的地址不能重复、换成自己本机的IP地址 或者配置ip地址和主机名之间的映射
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
linux2:
# 加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-2
#ip 地址，每个节点的地址不能重复、换成自己本机的IP地址 或者配置ip地址和主机名之间的映射
network.host: linux2
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
linux3:
# 加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-3
#ip 地址，每个节点的地址不能重复、换成自己本机的IP地址 或者配置ip地址和主机名之间的映射
network.host: linux3
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
- 集群启动
分别在三台机器上启动Elasticsearch
