作为本科用了多年MATLAB的工科生，学起来python有些似曾相识但也有些不习惯的地方。
在这里总结一下，慢慢整理，希望能巩固python语法
一、前闭后开
这个是和MATLAB很大不同。不论是range还是数组的切片等，python在这里都是前闭后开原则
查看代码
range(6, 11) # [6, 7, 8, 9, 10]
range(1, 10, 2) # [1, 3, 5, 7, 9]
range(10, 0, -1) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
a = range(1,10)
b = a[1:3]
import numpy
b= numpy.array(b)
b # [2,3]二、Pandas DataFrame
testdf3 = pd.DataFrame(
{"A": np.arange(5),
"B": pd.Timestamp("20171129"),
"C": pd.Series(1, index =np.arange(5), dtype = "float32"),
"D": np.array([3]*5),
"E": pd.Categorical(["test", "train", "test", "train","test"]),
"F": 'foo'})行操作：
testdf3.iloc[0] # pandas series
testdf3.iloc[[0]] # dataframe
testdf3[2:3] # data frame
testdf3.iloc[2:3] # data frame列操作：
testdf3['A'] # 单独一列是个series
testdf3.loc[:,'A'] # 同上，但比较复杂，一般不用
testdf3.iloc[:,0] # 同上，可以在不知道列名的时候用
testdf3[['A']] #单独一列是个df
testdf3.loc[:,['A']] # 同上，但比较复杂，一般不用
testdf3.iloc[:,[0]] # 同上，可以在不知道列名的时候用
testdf3[['A','C']] # DF, 指定某几列，直接用列名
testdf3.loc[:,['A','C']] # 同上，但比较复杂，一般不用
testdf3.iloc[:,[0,2]] # 同上，可以在不知道列名的时候用
'''取指定的连续几列，不能偷懒了，必须用.loc'''
testdf3.loc[:,'A':'D'] #指定连续列，用列名
testdf3.iloc[:,0:4] # 指定连续列，用数字同时取行和列：
'''第一种情况，列索引用数字'''
testdf3.iloc[[1,3],[0]] # dataframe
testdf3.iloc[[1,3],0] # series
testdf3.iloc[[1,3],1:3] # dataframe
testdf3.iloc[[1,3],[1,3]]
'''第二种情况，列索引用列名'''
testdf3.loc[1,["A","D"]] # series 对应上述1.1
testdf3.loc[[1],["A","D"]] # df 对应上述1.1
testdf3.loc[[1,3],"A":"D"] # df 对应上述1.2
testdf3.loc[[1,3],["A","D"]] # df 对应上述1.3
