paddleocr安装与图片识别快速开始

本文首发我的个人博客：paddleocr安装教程快速开始

1. 安装Python环境

wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz

下载后，解压，编译，安装，即可。

2. 安装paddle-gpu

简单文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/quickstart.md

官方文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html

这里使用gpu版本，需要安装cuda，先查看cuda版本。

[root@tx-sh-orc-001 ocr]# nvidia-smi

Fri Jun 10 14:46:23 2022

+-----------------------------------------------------------------------------+

| NVIDIA-SMI 410.104      Driver Version: 410.104      CUDA Version: 10.0     |

|-------------------------------+----------------------+----------------------+

| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |

| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |

|===============================+======================+======================|

|   0  Tesla P40           On   | 00000000:00:08.0 Off |                    0 |

| N/A   34C    P0    50W / 250W |  12015MiB / 22919MiB |      0%      Default |

+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+

| Processes:                                                       GPU Memory |

|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |

|=============================================================================|

|    0     22590      C   /usr/local/Python-3.8.5/bin/python3        12005MiB |

+-----------------------------------------------------------------------------+

CUDA Version: 10.0，这个版本比较旧，官网最新版提供的是：

需要注意的是，我们cuda是10.0版本的，而官方最新版linux最低支持cuda10.1，这里有2种解决方案：

1). 升级cuda版本，至上图中cuda10.1 ~ 11.2，英伟达官网下载cuda地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive；

2). 旧版本安装

点击旧版本安装，到这个页面，因为我们的cuda是10.0版本的，我们浏览器全局搜索，Ctr + F：10.0，找到命令：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f [https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html](https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html)

很不幸，这个命令失败了，pip命令找不到这个版本，那么需要自己手动下载whl文件，安装了。

上面那个命令，-f参数后面跟了一个地址：https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html，我们进去，`Ctr F`搜索：2.0.2.post100：

鼠标右键复制下载地址，然后执行命令：

pip3 install https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle\_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win\_amd64.whl](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win_amd64.whl

到这里为止，已经成了90%。

3. 安装paddleocr

因为我这边cuda版本比较老，运维安装的，我也不太会升级，所以我这边paddle-gpu和paddleocr版本都比较旧，那么问题来了，paddleocr有很多版本，我们到底应该安装哪个版本，答案是：前面装的2.0.2.post100，我们取2.0.2，刚刚好：

pip install "paddleocr==2.0.2" # 推荐使用2.0.1+版本

最后给出我安装的paddle版本号，仅供参考：

paddleocr安装与图片识别快速开始的相关教程结束。