都说Dapper性能好,突然就遇到个坑,还是个性能问题

2022-10-27,,,,

本来闲来无事,准备看看Dapper扩展的源码学习学习其中的编程思想,同时整理一个自己代码的单元测试,为以后的进一步改进打下基础。

突然就发现问题了,源码也不看了,改了好久。

测试Dapper.LiteSql数据批量插入的时候,耗时20秒,感觉不正常,于是我测试了非Dapper版的LiteSql的批量插入,仅需100毫秒,速度差了200倍。

同样的数据库、同样的Npgsql.dll、同样的测试代码,产生的SQL和参数集合也是一样的,最后不得不怀疑Dapper。

引用Dapper的源码,修改调试之后,我决定提个PR。我之前没想过提PR,我想我也不是为了提PR而提PR,我也不想费时费力。

没想到提PR的过程很不顺利。

先是提交了一行代码,认为没有问题,结果被打了个叉。仔细一看才发现,原来是单元测试不通过。

改了又改,有几个存储过程相关的单元测试总是不通过。

都快要放弃了,后来想到是不是我定义的cleanNames变量随着DynamicParameters类的创建,又清空了,但cleanNames又不能定义成全局的。后来我加了几行代码。

一共提交了12次,单元测试终于全部通过,共增加了11行代码。

PR是提交了,是否被采纳就不知道了。也许代码写的比较挫,也许审核人员不认可我对Dapper的这种用法,是我用错了,没有修改的必要。

修改DynamicParameters.cs文件

变量定义:

private readonly HashSet<string> cleanNames = new HashSet<string>();

单元测试始终无法全部通过,我添加了下面几行代码,终于成功了。原来cleanNames被重新new了之后,command.Parameters里可能是有值的,它的作用域更大一些。

foreach (IDbDataParameter param in command.Parameters)
{
if (!cleanNames.Contains(param.ParameterName))
{
cleanNames.Add(param.ParameterName);
}
}

原代码(参数很多时性能不行,参数什么情况下会很多呢?就是通过一条SQL批量Insert时会有很多参数,我是500条数据插入一批,参数根据表字段多少可能有几千个):

bool add = !command.Parameters.Contains(name);

修改为(HashSet性能很高):

bool add = !cleanNames.Contains(name);

往cleanNames中添加字段名:

if (add)
{
command.Parameters.Add(p);
cleanNames.Add(name);
}

总结

    关于List集合的Contains方法

    当你使用Contains方法的时候,你要考虑这个集合有没有可能突然变的数据量很大?如果是在循环中频繁调用,并且List的数据量比较大,它的性能就比较差,建议使用HashSet或Dictionary来判查找。

    但是HashSet、Dictionary和List转来转去也有代价,IDbCommand接口的Parameters属性的类型是IDataParameterCollection,它是一个集合,并没有HashSet或Dictionary类型的属性,又必须要转换才能得到。

LiteSql源码

LiteSql源于DBHelper,里面的接口是做过实际项目的,主要是ERP、CRM系统。

简单支持了Lambda表达式、增加了SqlString之后,使用上似乎变复杂了一点,不过原来的使用方式依然支持。

也许这里面的接口和设计思想,体现的是我上家公司的前辈们的技术水准。比如实体类用partial修饰分成两个文件,可能有利有弊吧。自动生成的Model类是不建议修改的,否则数据库变动的时候你还怎么自动生成?不把你的改动冲掉了?

一个ORM有它的设计思想和理念,比如DapperExtensions就不建议对实体类加特性,而是通过独立的映射类来处理表、字段别名,优缺点我还不清楚。

LiteSql的后续改进,还没有新的指导思想,所以一直都是小改,基本没怎么动。

https://gitee.com/s0611163/Dapper.LiteSql

https://gitee.com/s0611163/LiteSql

即使是大名鼎鼎的Dapper我依然不放心,所以保留了ADO.NET的版本。

都说Dapper性能好,突然就遇到个坑,还是个性能问题的相关教程结束。

《都说Dapper性能好,突然就遇到个坑,还是个性能问题.doc》

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