decorator(装饰器)在python中作用，可以起到代码复用，也可以起到aop(面向横切面)的作用。
另外很重要的一点应该就是function在python的世界中是作为一等公民存在的。
在python中，loop可以用map来代替，if...else...可以用filter来代替，那么try...except...呢？没有原生支持，那我们就创造一个，此时decorator就闪亮登场了。
下面举一个打开文件的例子来进行说明。
1 def read(file):
2 x = open(f, 'r')
3 y = x.read()
4 x.close()
5 return y
但是如果在打开文件的过程中出错了呢，怎么办？最简单的当然是修改read这个函数，但是假如有很多类似这样的函数呢，那怎么办，做为程序员，最重要的一个特性就是尽量解放生产力(就当给自己偷懒找个借口吧...)，好吧，此时就是本文的主角出场了。
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1 def deco_try(func):
2 def _decotry(*arg, **kwarg):
3 try:
4 func(*arg, **kwarg)
5 except exception, ex:
6 print 'app error', str(ex)
7 raise ex
8 return _decotry
复制代码
写好上述函数后，就可以使用了：
1 @deco_try
2 def read(file):
3 x = open(f, 'r')
4 y = x.read()
5 x.close()
6 return y
利用 decorator 的方式，只要在函数定义的上面加上 @decorator，而不用動到呼叫的地方。同時，原来的read里面的代码也不会改动。
decorator在了解之后，的确可以在「简化代码」，「重用代码」方面提供非常大的帮助。
理解了decorator后，相信在理解python中的property这个东西也就不会有任何困难了。
