这篇文章主要给大家介绍了关于Android小知识之图片的3种压缩方式的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
设置图片格式
Android目前常用的图片格式有png，jpeg和webp，
png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式
jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的大图压缩，不适合logo
webp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式，派生自视频编码格式VP8，从谷歌官网来看，无损webp平均比png小26%，有损的webp平均比jpeg小25%~34%，无损webp支持Alpha通道，有损webp在一定的条件下同样支持，有损webp在Android4.0（API 14）之后支持，无损和透明在Android4.3（API18）之后支持
采用webp能够在保持图片清晰度的情况下，可以有效减小图片所占有的磁盘空间大小
Android中Bitmap所占内存大小计算方式：图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数
1、Bitmap的Compress方法（质量压缩）：
public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)
参数format：表示图像的压缩格式，目前有CompressFormat.JPEG、CompressFormat.PNG、CompressFormat.WEBP。
参数quality： 图像压缩率，0-100。 0 压缩100%，100意味着不压缩。
参数stream： 写入压缩数据的输出流。
常用的用法：
public static Bitmap compress(Bitmap bitmap){
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
}
上面方法中通过bitmap的compress方法对bitmap进行质量压缩，10%压缩，90%不压缩。
图片的大小是没有变的，因为质量压缩不会减少图片的像素，它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，这也是为什么该方法叫质量压缩方法。图片的长，宽，像素都不变，那么bitmap所占内存大小是不会变的。
quality值越小压缩后的baos越小（使用场景：在微信分享时，需要对图片的字节数组大小进行限制，这时可以使用bitmap的compress方法对图片进行质量压缩）。
2、BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds和inSampleSize参数（采样压缩率）：
inJustDecodeBounds：当inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory通过decodeXXXX解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配，但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。
inSampleSize： 当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。
常用用法：
public static Bitmap inSampleSize(Bitmap bitmap,int reqWidth,int reqHeight){
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
}
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
final int picheight = options.outHeight;
final int picwidth = options.outWidth;
int targetheight = picheight;
int targetwidth = picwidth;
int inSampleSize = 1;
if (targetheight > reqHeight || targetwidth > reqWidth) {
while (targetheight >= reqHeight
&& targetwidth >= reqWidth) {
inSampleSize += 1;
targetheight = picheight / inSampleSize;
targetwidth = picwidth / inSampleSize;
}
}
return inSampleSize;
}
}
inSampleSize方法中先将inJustDecodeBounds设置为false，在通过BitmapFactory的decodeXXXX方法解码图片，返回空(null)的Bitmap对象，同时获取了bitmap的宽高，再通过calculateInSampleSize方法根据原bitmap的 宽高和目标宽高计算出合适的inSampleSize，最后将inJustDecodeBounds设置为true，通过BitmapFactory的decodeXXXX方法解码图片（使用场景：比如读取本地图片时，防止Bitmap过大导致内存溢出）。
3、通过Matrix压缩图片
Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale(0.5f, 0.5f); bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),bit.getHeight(), matrix, true); }
使用场景：自定义View时，对图片进行缩放、旋转、位移以及倾斜等操作，常见的就是对图片进行缩放处理，以及圆角图片等。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对北冥有鱼的支持。
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