缓存雪崩
Redis中的缓存数据是有过期时间的，当在同一时间大量的缓存同时失效时就会造成缓存雪崩。
解决方案
1、设置Redis中的key永不过期，缺点是会占用很多内存
2、使用Redis的分布式锁SETNX。由于查询的是同一个key，那让同一时间只有一个请求落到MySQL上，其余的都去查缓存的数据。
缓存穿透
在Redis缓存和数据库中都找不到相关的数据。如果有大量非法请求，如id为负数的请求，导致每次这个请求都要去缓存与数据库查，造成数据库被压垮。
解决方案
1、过滤非法查询，如id小于0或分页内容过大等
2、缓存空数据。如果查询是合法的，但缓存与数据库中都没有，那就在Redis中缓存一个空对象，但问题在于，如果客户端一直发送这种恶意请求，就会一直在缓存中建立空对象，浪费很多空间。
3、使用布隆过滤器。虽然布隆过滤器会存在误判，但可以设置一个可以接受的误差值。
缓存击穿
缓存击穿和缓存雪崩类似，也是因为Redis中key过期导致的。只不过缓存击穿是某一个热点的key过期导致的。比如在秒杀场景中，如果一个秒杀商品的key突然过期，那此时的超高并发量就直接打到了数据库上，造成数据库被压垮。
解决方案
1、设置热点key永不过期
2、使用Redis的分布式锁，与缓存雪崩很像，区别在于缓存雪崩是某一时刻大批key失效，而缓存击穿是一直有大量的请求访问热点key，就像是许多子弹打到盾牌的同一个点上，最终击穿了这面盾牌。那我就加上限制，让同一时间只能有一个请求落到数据库上，因为查询的都是同样的信息。
