背景
小明在一家在线购物商城工作，最近来了一个新需求，需要他负责开发一个商品秒杀模块，而且需求很紧急，老板要求必须尽快上线。
方案
小明一开始是这么做的，直接用数据库锁进行控制，获取秒杀商品数量并加锁，如果数量大于零则成功，否则秒杀失败。
@override
@transactional
public result startseckildbpcc_one(long seckillid, long userid) {
//获取秒杀商品数量并加锁
string nativesql = "select number from seckill where seckill_id=? for update";
object object = dynamicquery.nativequeryobject(nativesql, new object[]{seckillid});
long number = ((number) object).longvalue();
if(number>0){
nativesql = "update seckill set number=number-1 where seckill_id=?";
dynamicquery.nativeexecuteupdate(nativesql, new object[]{seckillid});
successkilled killed = new successkilled();
killed.setseckillid(seckillid);
killed.setuserid(userid);
killed.setstate((short)0);
killed.setcreatetime(new timestamp(new date().gettime()));
dynamicquery.save(killed);
return result.ok(seckillstatenum.success);
}else{
return result.error(seckillstatenum.end);
}
}
写了并发线程，跑了一下，没问题，搞定！但是，小明转头一想，老板曾经说过，这次活动宣传力度很大，有可能会有很多用户参与活动。恰好项目中使用了 redis 作为缓存，何不借用一下 redis 的发布订阅功能，实现秒杀队列，从而减轻后端数据库的访问压力，提升服务性能！这可是个升职加薪，当上总经理，出任cto，迎娶白富美的好机会。说干就干，复制、黏贴一把撸，很快小明就把消息队列方案搞定了。
事故
开发、测试、上线一条龙，活动开始了，秒杀商品是 100 部苹果手机，活动结束以后，居然产生了 106 个订单！老板很生气，后果很严重，这个锅必须有人得背，吓得小明赶紧仔细复查复制粘贴的代码。
监听配置 redissublistenerconfig ：
@configuration
public class redissublistenerconfig {
//初始化监听器
@bean
redismessagelistenercontainer container(redisconnectionfactory connectionfactory,
messagelisteneradapter listeneradapter) {
redismessagelistenercontainer container = new redismessagelistenercontainer();
container.setconnectionfactory(connectionfactory);
container.addmessagelistener(listeneradapter, new patterntopic("seckill"));
return container;
}
//利用反射来创建监听到消息之后的执行方法
@bean
messagelisteneradapter listeneradapter(redisconsumer redisreceiver) {
return new messagelisteneradapter(redisreceiver, "receivemessage");
}
//使用默认的工厂初始化redis操作模板
@bean
stringredistemplate template(redisconnectionfactory connectionfactory) {
return new stringredistemplate(connectionfactory);
}
}
生产者 redissender：
/**
* 生产者
* @author 爪哇笔记 by https://blog.52itstyle.vip
*/
@service
public class redissender {
@autowired
private stringredistemplate stringredistemplate;
public void sendchannelmess(string channel, string message) {
stringredistemplate.convertandsend(channel, message);
}
}
消费者 redisconsumer：
/**
* 消费者
* @author 爪哇笔记 by https://blog.52itstyle.vip
*/
@service
public class redisconsumer {
@autowired
private iseckillservice seckillservice;
@autowired
private redisutil redisutil;
public void receivemessage(string message) {
//收到通道的消息之后执行秒杀操作
string[] array = message.split(";");
if(redisutil.getvalue(array[0])==null){//control层已经判断了，其实这里不需要再判断了
result result = seckillservice.startseckildbpcc_two(long.parselong(array[0]), long.parselong(array[1]));
if(result.equals(result.ok(seckillstatenum.success))){
websocketserver.sendinfo(array[0], "秒杀成功");//推送给前台
}else{
websocketserver.sendinfo(array[0], "秒杀失败");//推送给前台
redisutil.cachevalue(array[0], "ok");//秒杀结束
}
}else{
websocketserver.sendinfo(array[0], "秒杀失败");//推送给前台
}
}
}
数据层代码：
@override
@transactional
public result startseckil(long seckillid,long userid) {
//由于使用了队列，小明这里没用数据库锁
string nativesql = "select number from seckill where seckill_id=?";
object object = dynamicquery.nativequeryobject(nativesql, new object[]{seckillid});
long number = ((number) object).longvalue();
if(number>0){
//扣库存
nativesql = "update seckill set number=number-1 where seckill_id=?";
dynamicquery.nativeexecuteupdate(nativesql, new object[]{seckillid});
//创建订单
successkilled killed = new successkilled();
killed.setseckillid(seckillid);
killed.setuserid(userid);
killed.setstate((short)0);
timestamp createtime = new timestamp(new date().gettime());
killed.setcreatetime(createtime);
dynamicquery.save(killed);
//支付
return result.ok(seckillstatenum.success);
}else{
return result.error(seckillstatenum.end);
}
}
小明重新审读了代码，一开始小明觉得既然使用了队列，数据库层面就没必要用数据库锁了，然后去掉了 for update，很显然问题就出在这里。导致超卖的因素只有一个，那就是多线程并发抢占资源，如果业务逻辑没有做相应的措施，很有可能导致超卖。
回到代码来看，虽然秒杀用户进入了队列，但是 redisconsumer 端有可能是多线程处理队列数据，小明为了验证想法，在消费端加入了以下代码来打印线程名称。
thread th=thread.currentthread();
system.out.println("tread name:"+th.getname());
再次运行任务，果不其然，每个秒杀用户都开启了一个线程处理任务：
tread name:container-1 tread name:container-2 tread name:container-3 tread name:container-4 tread name:container-5 tread name:container-6 ......
各位看官到这里，线索已经很明确了，我们只需要把消费端改造成单线程处理，问题就迎刃而解了。
解决方案
使用 redis 消息队列，出现超卖问题是因为redismessagelistenercontainer 的默认使用线程池是simpleasynctaskexecutor，每次消费都会创建一个线程来处理，这样就会有大量的新线程被创建。有兴趣的小伙伴可以跟进源码，了解更多详细内容。
监听配置 redissublistenerconfig 改造为 ：
@bean
redismessagelistenercontainer container(redisconnectionfactory connectionfactory,
messagelisteneradapter listeneradapter) {
redismessagelistenercontainer container = new redismessagelistenercontainer();
container.setconnectionfactory(connectionfactory);
container.addmessagelistener(listeneradapter, new patterntopic("seckill"));
/**
* 如果不定义线程池，每一次消费都会创建一个线程，如果业务层面不做限制，就会导致秒杀超卖。
* 此处感谢网友 discord
*/
threadfactory factory = new threadfactorybuilder()
.setnameformat("redis-listener-pool-%d").build();
executor executor = new threadpoolexecutor(
1,
1,
5l,
timeunit.seconds,
new linkedblockingqueue<>(1000),
factory);
container.settaskexecutor(executor);
return container;
}
然后测试改造效果：
tread name:redis-listener-pool-0 tread name:redis-listener-pool-0 tread name:redis-listener-pool-0 ......
小结
那么问题来了，这个锅到底谁来背，开发、测试还是产品？这么好的宣传机会，直接上头条"xx 电商系统 bug 超卖，亏损超 10w 仍坚持发货，称不能亏了消费者"然后超的钱相关责任人担一部分， perfect~。本故事纯属虚构，谁也不怪，如有雷同，纯属巧合。
源码
分布式秒杀现场：
