很多童鞋对为什么学习python感到迷茫，小编来跟大家说说学习python的10个理由，希望可以帮助到大家！！！
摘要： 看完这十个理由，我决定买本python从入门到精通！
如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习python？因为几年前我提倡java而不是python。
在2016年，python取代java成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。
但是，随着新时代的到来，python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章，那么你可能已经发现了python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括stackoverflow和codeacademy都提到了python作为主要编程语言的兴起。
但是，最大的问题是为什么程序员应该学习python？
作为一名java开发人员，我很喜欢它，并且始终会去学习它。但是，这并不能阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使我们成为一个更好的程序员。
对于初学者来说很简单，从python开始是最好的选择。因为它易于学习，功能强大，足以构建web应用程序并自动化无聊的东西。实际上，几年前，脚本编写是学习python的主要原因，这也是我被python吸引并首选perl的原因，而perl是当时另一种流行的脚本语言。
对于有经验的程序员或已经了解ruby，java或javascript的人来说，学习python意味着在你的工具库中获得一个新的强大工具，我还没有想出一个对工具说“不”的程序员，这是你学习一门新的编程语言时的正确查找方式。
正如经典的automate the boring stuff with python一书中所提到的，python让你能够自动化琐碎的东西，让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。
如果你是java开发人员，那么也可以使用groovy来实现这一点，但groovy并未提供python在api、库、框架和数据科学、机器学习以及web开发等领域的广泛应用。
为什么2019年程序员应该学习python？
如果你正在考虑学习python但不确定为什么要学，那么这里有10个理由强调了2018年学习python的好处。虽然，问题的答案取决于问问题的对象，对于初学者，学习python是有道理的，因为学习python主要原因是简便性。同样，对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说，学习python是有意义的，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的api和可用于ai、数据科学和机器学习的库。
以下是在2019年学习python的10个理由：
1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在udemy学习python来从事数据科学工作。
但是，是什么让python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前r语言不是最好的吗？我认为python提供关于ai、datascience、机器学习pybrain，numpy和pymysql的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，python体验允许你比r做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于udemy的数据科学，深度学习和机器学习与python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管java中提供了机器学习库，但你会在python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣使用python进行web开发，我建议你进一步在udemy上查阅数据科学课程中的机器学习a-z™：hands-on python和r。
3.网站开发
优质的开发是学习python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如django和flask使web开发变得非常简单。
php中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。python也被用于网络爬虫。像reddit这样互联网上的一些流行网站是使用python构建的。
如果你对使用python进行web开发感兴趣，我建议你加入joshportilla的python和django full stack web developer bootcamp课程。
事实上，udemy上有一个免费学习python的课程。
4.简便
这是初学者学习python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如java或c++等编译器问题。
只需安装python就可以了。安装它时还会要求你在path中添加python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像stackoverflow这样的社区也将许多python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
python和java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用java的spring或django和flask创建一个web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
python有满足不同需求的库。django和flask是web开发中最受欢迎的两个，而numpy和scipy是用于数据科学的。
实际上，python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如tensorflow，scikit-learn，keras，pandas等等。
如果你想了解有关python机器学习库的更多信息，我建议你加入python for data science和machine learning bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了python。我在使用通过udp接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何udp流量，但我找不到一个方便的unix命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个python模块拦截udp消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了python的强大功能。
如果你真的想知道python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用automate boring stuff with python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如r在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在web开发方面也无处不在。学习python意味着你可以做很多事情。
你可以使用django和flask创建web应用程序，可以使用numpy，scipy，scikit-learn和nltk进行数据分析。
至少，你可以使用python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习python的最重要原因。
10.薪水
python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
如果你有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息，我建议你查看一下2018年发布的关于软件工程师的10个最高薪技术工作的帖子。
学习python的有用资源
如果你决定在2018年学习python，那么这里有一些有用的python书籍，课程和教程，可以在python的美丽世界中开始你的旅程。
1. the complete python masterclass
2．python圣经 - 你需要用python编程的一切
3．pluralsight的python基础知识
4.5门课程学习数据科学和机器学习
5.10个免费的python编程电子书和pdf
6.2018年学习python的五大课程
如果你仍然不确定学习python，那么看看这个图像，它正确地展示了python开发人员的生活：
这就是2018年学习python的一些重要原因。正如我所说，了解当今世界的编程非常重要，如果你不知道编程，你就会遗漏一些东西，学习python是开始学习编程的好方法。
对于已经了解java或c++的程序员来说，学习python不仅可以让你成为polyglot程序员，还可以在工具库中为你提供一个强大的工具来编写脚本、创建一个web应用程序，并在激动人心的数据科学和机器学习领域打开大门。
简而言之，如果你在2018年只学习一种编程语言，并且开始学习python，the complete python masterclass是最好的课程。
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总结
感谢你看到了文章的最后...祝你的python旅程好运！这肯定是一个很好的决定，并在不久的将来会得到回报。
