今日有朋友加好友与我探讨一些问题，我觉得这些问题倒挺有价值的；于是就想在本公众号开设一个问答专栏，方便技术交流与分享，专栏名就定为：《读者来信》。如遇到本人能力有限难以解决的问题，该贴将会被转发至我的资源圈寻求大佬们出手帮助，并附上提问者微信二维码。也欢迎大家在留言区积极探讨解决方案~

来信人：黄*伟

小猿提问

如果我用spark处理文件写进hbase，文件按日期每天增量下发，如果只想在hbase中保留最近90天的文件数据，有什么好的方法吗？ttl会有禁用表操作，后端查询就会报错。除了ttl，还有别的解决方案吗？

小猿分析

该问题主要的症结点在于：建表之初，没有及时给列族设置ttl，入数据之后想到可以设置表的ttl属性来保证数据时效性但又不想禁用表。怎么办呢？

小猿解答

这里，小猿给出两条解决方案：

方案一：

其实在稍微高一点的hbase版本，设置表ttl属性已经可以在线进行，不需要disable表了。如果不确定，可以先建一个测试表在线设置一下ttl试一试。如果支持，那可以选择在低峰期通过hbase shell手动修改列族的时效性，一劳永逸。

hbase(main):030:0> create 'test','f1'
0 row(s) in 1.2990 seconds

=> hbase::table - test
hbase(main):031:0> desc 'test'
table test is enabled                                                                                                                                                                          
test                                                                                                                                                                                           
column families description                                                                                                                                                                    
{name => 'f1', bloomfilter => 'row', versions => '1', in_memory => 'false', keep_deleted_cells => 'false', data_block_encoding => 'none', ttl => 'forever', compression => 'none', min_versions
 => '0', blockcache => 'true', blocksize => '65536', replication_scope => '0'}                                                                                                                 
1 row(s) in 0.0480 seconds

hbase(main):032:0> alter 'test',{name => 'f1',ttl => '86400'}
updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
done.
0 row(s) in 1.9870 seconds

单位：秒（s）

方案二：

如果方案1行不通，可以尝试通过api的方式，在插入数据时实时设置单条数据ttl。只不过历史数据就要手动删除了。

put put = new put(bytes.tobytes("row1"));
put.setttl(86400l);

单位：秒（s）

知识点补充

如果想重置ttl为'forever'怎么做？
答：hbase ttl 最大值为int最大值 2147483647，只需将ttl设为该整数即可。

hbase(main):033:0> alter 'test',{name => 'f1',ttl => '2147483647'}
updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
done.
0 row(s) in 1.9170 seconds

hbase(main):034:0> desc 'test'
table test is enabled                                                                                                                                                                          
test                                                                                                                                                                                           
column families description                                                                                                                                                                    
{name => 'f1', bloomfilter => 'row', versions => '1', in_memory => 'false', keep_deleted_cells => 'false', data_block_encoding => 'none', ttl => 'forever', compression => 'none', min_versions
 => '0', blockcache => 'true', blocksize => '65536', replication_scope => '0'}                                                                                                                 
1 row(s) in 0.0140 seconds

如果您有更好的答案，欢迎留言区留言哦~

转载请注明出处！欢迎关注本人微信公众号【hbase工作笔记】