python pandas 数据groupby后排序
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(pd.read_csv(r"/Users/fjj/Desktop/students_complete.csv"))
#打印前10行数据
print(df.head(10))
#计算学生的数学平均分
print('学生的数学平均分为：',df.agg({'math_score':np.mean}))
#有多少同学数学没有及格
df1 = df[df['math_score'] < 60]
print('数学没有及格人数：',df1['Student ID'].count())
print('\n')
#每个学校的数学平均分（从高到低）
df2 = df['math_score'].groupby(df['school_name']).mean()
#groupby后的数据进行排序
print('每个学校的数学平均分为（从高到低）：\n',df2.reset_index().sort_values('math_score',ascending = False).set_index('school_name'))
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