报这种错误的原因主要是2328750 不等于三个数相乘的倍数（包括1倍），我碰到错之后，看了一下网上的解决方案好像都没有怎么说清楚这个问题，只简单解释了一下。
如导入数据后，原本的代码是：
y_train = np.array(y_train,dtype='float32').reshape(-1,4)
X_train = np.array(X_train,dtype='float32').reshape(-1,200,234,1))
其中第一个数字要改为
len(X_train[0])
后两位我不确定最后的修改方式，总的原理是要使三个数相乘的倍数=2328750，其中倍数相当于输出列表的长度
在我这个案例中，由于我需要使最后y_train 的个数和X_train 相同，而我的len(y_train[0])=4，最后生成的y_train长度为75。
于是2328750/75=31050，即我的三位数相乘需要等于31050。
同时，由于第一位是len(X_train[0])=230，即后两位的乘积需要是31050/230=135
最后我的代码更改为
X_train = np.array(X_train,dtype='float32').reshape(-1,len(X_train[0]),135,1)
乘积难算的话可以借助一下在线分解质因数的网站
本文地址：https://blog.csdn.net/Netceor/article/details/107330685
