题目简介
一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
注意：本题相对原题稍作改动
示例
示例 1：
输入： [1,2,3,1]
输出： 4
解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2：
输入： [2,7,9,3,1]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3：
输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
解题思路
动态规划：
将规模为n的问题Max_val[n] (在当前n个订单时的最优规划) 改为规模更小的问题:
1、选择要第n个预约 即为 Max_val[n-2] + Val[n] （要当前的预约代表放弃第n-1个预约）
2、选择不要当前第n个预约 即为 Max_val[n-1]
代码：
class Solution(object):
def massage(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
Max_val=[] #记录最优策略 Max_val[n] 为在前n的条件下的最优选择策略
if len(nums)==0:
return 0
for i in range(len(nums)): #初始化
Max_val.append(0)
for num in range(len(nums)):
if num == 0:
Max_val[num] = nums[num]
elif num == 1:
Max_val[num] = max(nums[0],nums[1]) #只有两个的情况下 选大的
else:
Max_val[num] = max(Max_val[num-2]+nums[num],Max_val[num-1]) #要当前物品或不要当前物品
return Max_val[len(nums)-1] 本文地址：https://blog.csdn.net/cyl_csdn_1/article/details/108868665
