女神在安徽省某个小县城的某家药房做个小财务。
每到月初就有一堆比较枯燥的表格要处理。
我听了她的工作内容，于是就用python来帮她处理一下。
1.需求：根据excel中第一个sheet的某一个字段，将数据分类；
然后分类好的数据生成多个对应的sheet。
原表格如下（选几行参考，原表格有几万行）：
想要实现的效果图如下（根据门店名称筛选出药品数据，存在一个新的sheet中）：
2.分析：选用python来操作，调用openplxy包。
为了保存原表的数据，应该先将原表的所有内容全部保存在字典里面；
然后对“药店名称”这个字段去重，放在一个新的数组中，再生成一个个的sheet，根据字符串匹配，将一条一条的数据写进对应的新sheet中；
3，上代码：
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.cell.cell import ILLEGAL_CHARACTERS_RE
import openpyxl
import re
import datetime
import sys
argv_str = sys.argv
# print(argv_str)
excel_name = "云数据 - 副本 (2).xlsx"
# excel_name = argv_str[1]
wb = load_workbook(excel_name)
sheet_names = wb.sheetnames
ws = wb[sheet_names[0]]
class item(object):
def __init__(self):
self.id = '' # 编号
self.name = '' # 名称
self.specs = '' # 规格
self.unit = '' # 单位
self.num = '' # 数量
self.price_send = '' # 配送单价
self.price_prime = '' # 成本单价
self.money_send = '' # 配送金额
self.money_prime = '' # 成本金额
self.address_name = '' # 门店名称
row = ws.max_row
allItem_data = []
for index in range(1, row+1):
a = item()
a.id = ws.cell(row=index, column=1).value # 编号
a.name = ws.cell(row=index, column=2).value # 名称
a.specs = ws.cell(row=index, column=3).value # 规格
a.unit = ws.cell(row=index, column=4).value # 单位
a.num = ws.cell(row=index, column=5).value # 数量
a.price_send = ws.cell(row=index, column=6).value # 配送单价
a.price_prime = ws.cell(row=index, column=7).value # 成本单价
a.money_send = ws.cell(row=index, column=8).value # 配送金额
a.money_prime = ws.cell(row=index, column=9).value # 成本金额
a.address_name = ws.cell(row=index, column=18).value # 门店名称
allItem_data.append(a)
row_list_R = []
for cell in ws['R']:
row_list_R.append(cell.value)
create_sheets = []
for id in row_list_R:
if id == '门店名称':
continue
if id not in create_sheets:
create_sheets.append(id)
# print(create_sheets)
# print(len(allItem_data))
sheets_obj = []
for i in range(0, len(create_sheets)):
# sheets_obj.append(wb.create_sheet(create_sheets[i]))
ws_index = wb.create_sheet(create_sheets[i])
ws_index.cell(row=1, column=1).value = '门店名称'
ws_index.cell(row=1, column=2).value = '商品编号'
ws_index.cell(row=1, column=3).value = '商品名称'
ws_index.cell(row=1, column=4).value = '规格'
ws_index.cell(row=1, column=5).value = '包装单位'
ws_index.cell(row=1, column=6).value = '数量'
ws_index.cell(row=1, column=7).value = '配送单价'
ws_index.cell(row=1, column=8).value = '成本单价'
ws_index.cell(row=1, column=9).value = '配送金额'
ws_index.cell(row=1, column=10).value = '成本金额'
sheets_obj.append(ws_index)
print(len(allItem_data))
for i in range(0, len(allItem_data)):
for j in range(0, len(create_sheets)):
if create_sheets[j] == allItem_data[i].address_name:
# 先获取每个sheet的max_row,然后再一行一行的加数据进去
print(create_sheets[j], "=?=", allItem_data[i].address_name)
row_max = sheets_obj[j].max_row
sheets_obj[j].cell(row=row_max+1, column=1).value = allItem_data[i].address_name
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=2).value = allItem_data[i].id
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=3).value = allItem_data[i].name
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=4).value = allItem_data[i].specs
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=5).value = allItem_data[i].unit
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=6).value = allItem_data[i].num
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=7).value = allItem_data[i].price_send
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=8).value = allItem_data[i].price_prime
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=9).value = allItem_data[i].money_send
sheets_obj[j].cell(row=row_max + 1, column=10).value = allItem_data[i].money_prime
break
wb.save(excel_name)
print('完成！')
4，程序运行之后的效果图（多了好多个sheet，每个sheet中存对应的数据）：
5.总结：这个程序非常简单，通过实例分享基本操作。但是对于处理大量数据还是有点耗时的，后期应该改用多线程来跑
对了，今天是1024，祝广大程序员们节日快乐！没有你们，就没有今天的智慧城市和智慧生活！
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