本文实例为大家分享了python实现拉格朗日插值及作图，供大家参考，具体内容如下
python代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = input("x的值：").split(' ')
y = input("y的值：").split(' ')
x = input("要预测的值：")
print('\n')
x = np.array(x).astype(np.float64)
y = np.array(y).astype(np.float64)
x = np.array(x).astype(np.float64)
n = len(x)
# 原函数
def fun(x):
return np.sin(x)
# 累乘函数
def t(x, i, x):
t_i = 1
for x_i in x:
if x[i] == x_i:
continue
t_i = t_i * (x-x_i)
return t_i
# 插值基函数
def p(i, x, x, y):
p_i = t(x, i, x)/t(x[i], i, x) * y[i]
return p_i
# 计算预测值
def l(x, x, y):
result = 0
for i in range(n):
result = result + p(i, x, x, y)
return result
y = l(x, x, y)
print("预测结果：" + str(y) + '\n')
print("误差：" + str(fun(x) - y))
# 画图
x_n = np.linspace(0, 1, 50)
y_n = fun(x_n)
x_n = np.linspace(0, 1, 50)
y_n = l(x_n, x, y)
l1, = plt.plot(x_n, y_n, label='theory')
l2, = plt.plot(x_n, y_n, label='prediction',linestyle='--')
plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['theory','prediction'], loc='best')
plt.show()
代码测试结果（输入方式如图所示）：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
