1. 效果图
自己画一张图，原图 vs 骨架效果图如下：
opencv logo原图 vs 骨架化效果图如下：
2. 源码
# 图像骨架化~ import cv2 import imutils import numpy as np img = np.zeros((390, 390, 3), dtype="uint8") cv2.puttext(img, "beautiful girl.....", (50, 190), cv2.font_hershey_simplex, 1, (255, 255, 255), 3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitkey(0) cv2.imwrite("j.jpg", img) # 骨架图依赖灰度图 # 灰度图转换法一 img = cv2.imread('opencv_logo.jpg') # 读取为bgr图 cv2.imshow("origin", img) gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray) # bgr图转换灰度图 # 灰度图转换二 gray = cv2.imread('opencv_logo.jpg', 0) # 直接读取为灰度图 cv2.imshow("gray", gray) # 骨架化图像 skeleton = imutils.skeletonize(gray, size=(3, 3)) cv2.imshow("skeleton", skeleton) cv2.waitkey(0)
参考：
以上就是基于python的opencv骨架化图像并显示（skeletonize）的详细内容，更多关于python的opencv骨架化图像的资料请关注其它相关文章！
